Ποια λειτουργία δεν μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας ένα φύλλο εξάπλωσης;

Τα υπολογιστικά φύλλα είναι εξαιρετικά ευπροσάρμοστα, αλλά υπάρχουν μερικά πράγματα που δεν μπορούν να κάνουν καλά ή καθόλου, συμπεριλαμβανομένων:

* Σύμπλοκα, μη-ορμητικά χειρισμούς δεδομένων: Τα υπολογιστικά φύλλα είναι ιδανικά για τα πίνακες, αλλά αγωνίζονται με σύνθετα, ιεραρχικά ή μη δομημένα δεδομένα. Τα πράγματα όπως η διαχείριση μιας βάσης δεδομένων γραφημάτων ή η διαχείριση του εξαιρετικά ένθετου JSON θα ήταν δύσκολα και αναποτελεσματικά.

* Προηγμένη στατιστική μοντελοποίηση &μηχανική μάθηση: Ενώ τα υπολογιστικά φύλλα μπορούν να εκτελέσουν βασική στατιστική ανάλυση, δεν διαθέτουν την εξουσία και τις εξειδικευμένες βιβλιοθήκες ειδικών στατιστικών πακέτων λογισμικού (όπως R ή Python με Scikit-Learn) για προχωρημένη μοντελοποίηση, βαθιά μάθηση ή σύνθετες προσομοιώσεις.

* Επεξεργασία και ροή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο: Τα υπολογιστικά φύλλα έχουν σχεδιαστεί για επεξεργασία παρτίδων. Δεν είναι κατασκευασμένα για να χειρίζονται συνεχώς εισερχόμενες ροές δεδομένων όπως οι αναγνώσεις αισθητήρων ή οι τιμές της χρηματιστηριακής αγοράς ζωντανής χρηματιστηριακής αγοράς με τρόπο.

* Εξελιγμένες διεπαφές χρήστη (UI) και προσαρμοσμένες εφαρμογές: Τα υπολογιστικά φύλλα έχουν περιορισμένη δυνατότητα δημιουργίας προσαρμοσμένων UIs πέρα από τις βασικές φόρμες και τα στοιχεία ελέγχου εισόδου. Η ανάπτυξη πλήρους εφαρμογών με προηγμένες λειτουργίες UI θα απαιτούσε μια ειδική γλώσσα προγραμματισμού και περιβάλλον.

* Έλεγχος έκδοσης και συνεργατική κωδικοποίηση: Ενώ τα υπολογιστικά φύλλα επιτρέπουν τη συνεργασία, δεν διαθέτουν τα ισχυρά συστήματα ελέγχου έκδοσης (όπως το GIT) που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη λογισμικού για τη διαχείριση διαφορετικών εκδόσεων των αλλαγών κώδικα και παρακολούθησης.

* Ασφαλής, κλιμακούμενη διαχείριση δεδομένων: Τα υπολογιστικά φύλλα δεν έχουν σχεδιαστεί για τη διαχείριση μαζικών συνόλων δεδομένων ή την εξασφάλιση της ακεραιότητας και της ασφάλειας των δεδομένων στο επίπεδο των ειδικών βάσεων δεδομένων.

Ουσιαστικά, οτιδήποτε απαιτεί ουσιαστικό υπολογισμό πέρα από αυτό που μπορεί να γίνει με τους τύπους, τους εξειδικευμένους αλγόριθμους ή τις πολύπλοκες δομές δεδομένων αντιμετωπίζεται καλύτερα από ειδικό λογισμικό.