Ταυτότητα και περιγράψτε δύο εγκαταστάσεις που χρησιμοποιείται το ηλεκτρονικό υπολογιστικό φύλλο για την κατασκευή DSS;

Τα ηλεκτρονικά υπολογιστικά φύλλα προσφέρουν αρκετές εγκαταστάσεις που είναι κρίσιμες για την οικοδόμηση συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων (DSS). Εδώ είναι δύο βασικά:

1. Τι ανάλυση: Πρόκειται για μια βασική εγκατάσταση που επιτρέπει στο DSS να διερευνήσει τον αντίκτυπο των μεταβαλλόμενων μεταβλητών εισροών στο αποτέλεσμα. Τα υπολογιστικά φύλλα επιτρέπουν στους χρήστες να τροποποιούν εύκολα τα δεδομένα (π.χ. προβλέψεις πωλήσεων, κόστος παραγωγής, επιτόκια) και να βλέπουν άμεσα πώς αυτές οι αλλαγές κυματίζουν μέσω των τύπων και επηρεάζουν τα υπολογισμένα αποτελέσματα (π.χ. κέρδη, σημεία διάλεξης, ROI). Αυτή η επαναληπτική διαδικασία βοηθά τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατανοήσουν την ευαισθησία των αποτελεσμάτων σε διαφορετικές υποθέσεις και σενάρια. Συγκεκριμένα, οι τεχνικές ανάλυσης που υποστηρίζονται περιλαμβάνουν:

* Πίνακες δεδομένων: Μεταβάλλουν συστηματικά μία ή δύο μεταβλητές εισόδου για να παρατηρήσουν την επίδρασή τους σε μια μεταβλητή στόχου. Αυτό παρέχει μια οπτική αναπαράσταση της σχέσης.

* Αναζήτηση στόχων: Προσδιορίστε την τιμή εισόδου που απαιτείται για την επίτευξη μιας συγκεκριμένης τιμής εξόδου στόχου. Για παράδειγμα, η εύρεση του απαιτούμενου όγκου πωλήσεων για να φτάσει σε ένα επιθυμητό επίπεδο κέρδους.

* Διαχείριση σεναρίων: Αποθηκεύστε και συγκρίνετε διαφορετικά σύνολα τιμών εισόδου (σενάρια) για την αξιολόγηση των αντίστοιχων αποτελεσμάτων τους.

2. Οπτικοποίηση δεδομένων: Τα υπολογιστικά φύλλα παρέχουν διάφορα εργαλεία για να παρουσιάσουν γραφικά τα δεδομένα, καθιστώντας πολύπλοκες πληροφορίες πιο κατανοητές και ενεργητικές για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Αυτή η οπτική αναπαράσταση των δεδομένων είναι απαραίτητη για τον εντοπισμό των τάσεων, των μοτίβων και των ανωμαλιών που διαφορετικά θα μπορούσαν να χάσουν σε ακατέργαστα δεδομένα. Τα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν:

* Διαγράμματα και γραφήματα: Τα υπολογιστικά φύλλα δημιουργούν εύκολα διάφορους τύπους γραφημάτων (γραφήματα ράβδων, γραφήματα γραμμής, διαγράμματα πίτας, οικόπεδα σκέδασης κ.λπ.) για να απεικονίσουν τα δεδομένα οπτικά. Αυτό βοηθά στην αποτελεσματική επικοινωνία των ευρημάτων και να επισημανθεί βασικές ιδέες.

* μορφοποίηση και στυλ: Η δυνατότητα προσαρμογής των διαγραμμάτων (χρώματα, ετικέτες, τίτλοι κ.λπ.) και η συνολική διάταξη του υπολογιστικού φύλλου βελτιώνει τη σαφήνεια και ενισχύει την παρουσίαση πληροφοριών που σχετίζονται με την απόφαση. Τα οπτικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να επιστήσουν την προσοχή σε σημαντικά αποτελέσματα ή αποκλίσεις από τις προσδοκίες.

* Φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων: Αυτά τα χαρακτηριστικά επιτρέπουν στους χρήστες να εστιάζουν σε συγκεκριμένα υποσύνολα δεδομένων, να ενισχύσουν την ανάλυση και την απεικόνιση των σχετικών πληροφοριών για μια συγκεκριμένη απόφαση. Για παράδειγμα, η ταξινόμηση των δεδομένων πωλήσεων ανά περιοχή ή το φιλτράρισμα για να παρουσιάσει μόνο πωλήσεις πάνω από ένα συγκεκριμένο όριο.

Αυτές οι δύο εγκαταστάσεις, σε συνδυασμό με άλλα χαρακτηριστικά υπολογιστικών φύλλων όπως η δημιουργία τύπων και οι δυνατότητες εισαγωγής/εξαγωγής δεδομένων, καθιστούν ένα ισχυρό και ευρέως χρησιμοποιούμενο εργαλείο για την οικοδόμηση σχετικά απλών DS, ειδικά για την υποστήριξη της λειτουργικής και τακτικής λήψης αποφάσεων. Τα πιο εξελιγμένα DS συχνά χρησιμοποιούν ειδική βάση δεδομένων και λογισμικό μοντελοποίησης, αλλά τα υπολογιστικά φύλλα αποτελούν μια ισχυρή βάση για πολλές διαδικασίες λήψης αποφάσεων.