λογισμικό

Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >  >> Υπολογιστικά φύλλα

Ποιο είναι το καλύτερο γράφημα για ένα υπολογιστικό φύλλο Excel;

Δεν υπάρχει ενιαίο "καλύτερο" διάγραμμα, καθώς η ιδανική επιλογή εξαρτάται εξ ολοκλήρου από τα δεδομένα που προσπαθείτε να απεικονίσετε και την ιστορία που θέλετε να πείτε.

Εδώ είναι μια κατανομή για να σας βοηθήσουμε να επιλέξετε το σωστό διάγραμμα:

για τη σύγκριση σημείων δεδομένων:

* Διάγραμμα μπαρ: Ιδανικό για σύγκριση διακριτών κατηγοριών (π.χ. πωλήσεις ανά προϊόν, αξιολογήσεις ικανοποίησης).

* Διάγραμμα στήλης: Παρόμοια με τα διαγράμματα ράβδων, αλλά με κατακόρυφες ράβδους. Καλό για την εμφάνιση τάσεων με την πάροδο του χρόνου.

* Διάγραμμα πίτας: Αντιπροσωπεύει μέρη ενός συνόλου. Καλύτερο όταν έχετε περιορισμένο αριθμό κατηγοριών.

* Διάγραμμα ντόνατ: Παρόμοια με ένα διάγραμμα πίτας αλλά με μια τρύπα στη μέση. Μπορεί να είναι χρήσιμη για την έμφαση σε μια συγκεκριμένη κατηγορία.

* Σταθμισμένο διάγραμμα ράβδων/στήλης: Δείχνει πώς τα διάφορα μέρη συμβάλλουν σε ένα σύνολο. Χρήσιμο για τη σύγκριση πολλαπλών σειρών δεδομένων.

για την εμφάνιση τάσεων με την πάροδο του χρόνου:

* Διάγραμμα γραμμής: Καλύτερα για την απεικόνιση των αλλαγών στα δεδομένα σε μια συνεχή περίοδο (π.χ. κυκλοφορία ιστότοπου, τιμές μετοχών).

* Διάγραμμα περιοχής: Παρόμοια με τα διαγράμματα γραμμής, αλλά γεμίζει την περιοχή κάτω από τη γραμμή, υπογραμμίζοντας το μέγεθος της αλλαγής.

* Διάγραμμα σκέδασης: Δείχνει τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Χρήσιμο για τον εντοπισμό μοτίβων και υπερβολικών τιμών.

για την παρουσίαση σύνθετων σχέσεων:

* Διάγραμμα φυσαλίδων: Συνδυάζει το μέγεθος και το χρώμα για να αντιπροσωπεύει πολλαπλά σημεία δεδομένων. Αποτελεσματικό για την εμφάνιση δεδομένων με τρεις μεταβλητές.

* Διάγραμμα ραντάρ: Δείχνει πολλαπλά σημεία δεδομένων σε σχέση με ένα κεντρικό σημείο. Χρήσιμο για τη σύγκριση της απόδοσης σε πολλαπλά κριτήρια.

* Χάρτης θερμότητας: Χρησιμοποιεί κλίσεις χρωμάτων για να αντιπροσωπεύει τις τιμές δεδομένων. Εξαιρετική για τον εντοπισμό μοτίβων και ανωμαλιών.

Πέρα από αυτά τα βασικά:

* Ιστογραφία: Εμφανίζει την κατανομή των δεδομένων, δείχνοντας πόσο συχνά εμφανίζονται οι τιμές σε συγκεκριμένες περιοχές.

* διάγραμμα Pareto: Συνδυάζει ένα διάγραμμα ράβδων με ένα διάγραμμα γραμμής για να δείξει τη συχνότητα των περιστατικών και τον σωρευτικό αντίκτυπό τους.

* Κουτί και οικόπεδο Whisker: Εμφανίζει τη διανομή δεδομένων χρησιμοποιώντας τεταρτημόρια και υπερβολές.

Συμβουλές για την επιλογή του καλύτερου γραφήματος:

* Κατανοήστε τα δεδομένα σας: Ποιες είναι οι μεταβλητές; Τι είδους σχέση θέλετε να επισημάνετε;

* Εξετάστε το κοινό σας: Ποιος θα δει το γράφημά σας; Ποιες πληροφορίες πρέπει να καταλάβουν;

* Κρατήστε το απλό: Αποφύγετε την υπερπλήρωση του γραφήματος με πάρα πολλές πληροφορίες.

* Χρησιμοποιήστε το χρώμα και τη μορφοποίηση με σύνεση: Βελτιώστε την αναγνωσιμότητα και επισημάνετε τις βασικές γνώσεις.

Τελικά, το καλύτερο γράφημα είναι αυτό που επικοινωνεί αποτελεσματικά το μήνυμά σας και παρέχει σαφείς γνώσεις στα δεδομένα σας. Πειραματιστείτε με διαφορετικούς τύπους γραφημάτων για να βρείτε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας.

Συναφής σύστασή

Το υπολογιστικό φύλλο είναι η πλατφόρμα μοντελοποίησης της επιλογής;

Δεν είναι ακριβές να πούμε ότι τα υπολογιστικά φύλλα είναι μόνο Πλατφόρμα μοντελοποίησης επιλογής. Ενώ τα υπολογιστικά φύλλα είναι απίστευτα δημοφιλή και ευπροσάρμοστα για πολλά καθήκοντα μοντελοποίησης, δεν είναι η καλύτερη ή μόνη επιλογή σε κάθε σενάριο. Ακολουθεί μια κατανομή του γιατί τα υπολογιστικά φύλλα επιλέγονται συχνά και τους περιορισμούς τους: Πλεονεκτήματα υπολογιστικών φύλλων για μοντελοποίηση: * Προσβασιμότητα και ευκολία χρήσης: Τα υπολογιστικά φύλλα είναι ευρέως διαθέσι

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα