1. Αναλύστε και χειριστείτε δεδομένα:
* Υπολογισμοί: Πρέπει να εκτελέσετε σύνθετους υπολογισμούς στα δεδομένα, όπως υπολογισμός μέσων όρων, ποσοστά ή εφαρμογής τύπων. Τα υπολογιστικά φύλλα είναι ιδανικά για υπολογισμούς.
* Οπτικοποίηση δεδομένων: Θέλετε να δημιουργήσετε διαγράμματα, γραφήματα ή πίνακες περιστροφής για οπτική ανάλυση. Τα υπολογιστικά φύλλα προσφέρουν ισχυρά εργαλεία απεικόνισης.
* Διαλογή και φιλτράρισμα: Πρέπει να ταξινομήσετε εύκολα, να φιλτράρετε και να χειριστείτε τα δεδομένα που βασίζονται σε συγκεκριμένα κριτήρια.
* Συγκρίσεις: Πρέπει να συγκρίνετε δεδομένα από διαφορετικές πηγές ή χρονικές περιόδους.
2. Μοιραστείτε δεδομένα με άλλους που χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα:
* Συνεργασία: Πολλοί χρήστες πρέπει να εργάζονται ταυτόχρονα στα δεδομένα ή να μοιράζονται πληροφορίες. Τα υπολογιστικά φύλλα είναι συνεργατικά εργαλεία.
* Τυπική μορφή: Ο παραλήπτης χρησιμοποιεί υπολογιστικά φύλλα ως το κύριο εργαλείο ανάλυσης δεδομένων.
3. Αυτοματοποιήστε την επεξεργασία δεδομένων:
* Τακτική αναφορά: Πρέπει να δημιουργήσετε αναφορές σε τακτική βάση (π.χ. εβδομαδιαία, μηνιαία) και η αυτοματοποίηση της διαδικασίας με ένα υπολογιστικό φύλλο το καθιστά αποτελεσματικό.
* Ενσωμάτωση με άλλες εφαρμογές: Πρέπει να ενσωματώσετε τα δεδομένα αναφοράς με άλλες εφαρμογές που χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα.
Κοινές επιλογές εξόδου για φιλικές προς τα υπολογιστικά φύλλα αναφορές:
* CSV (τιμές διαχωρισμένων κόμματος): Μια απλή, ευρέως υποστηριζόμενη μορφή που εισάγεται εύκολα στο πιο λογισμικό υπολογιστικού φύλλου.
* excel (.xls ή .xlsx): Φυσική μορφή υπολογιστικού φύλλου, επιτρέποντας σύνθετη μορφοποίηση και χαρακτηριστικά.
* Αρχείο κειμένου: Μπορεί να ανοίξει και να χειριστεί σε ένα υπολογιστικό φύλλο με ορισμένες προσαρμογές μορφοποίησης.
* Αρχείο κειμένου που έχει οριστεί από καρτέλα: Παρόμοια με το CSV, αλλά χρησιμοποιεί καρτέλες αντί για κόμματα ως διαχωριστές.
Εδώ είναι μερικά παραδείγματα όταν μπορείτε να εκτελέσετε μια τέτοια αναφορά:
* Έκθεση πωλήσεων: Για να αναλύσετε τις τάσεις των πωλήσεων, να υπολογίσετε τις προμήθειες και να δημιουργήσετε διαγράμματα.
* Αναφορά αποθέματος: Για την παρακολούθηση των επιπέδων μετοχών, τον εντοπισμό χαμηλών στοιχείων αποθεμάτων και την ανακατασκευή.
* Αναφορά δεδομένων πελατών: Για να αναλύσετε τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών, την αγοραστική συμπεριφορά και τις εκστρατείες μάρκετινγκ στοχεύουν.
* Οικονομική αναφορά: Για την παρακολούθηση των εσόδων και των εξόδων, την παρακολούθηση των επενδύσεων και τη δημιουργία προϋπολογισμών.
Η συγκεκριμένη επιλογή εξόδου θα εξαρτηθεί από τις συγκεκριμένες απαιτήσεις της ανάλυσης και το λογισμικό που χρησιμοποιείτε.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα