1. Ορίστε "τμήματα CCUA":
* Ποια συγκεκριμένα τμήματα αναφέρεστε; Είναι όλοι μέσα σε ένα μόνο CCUA, ή σε πολλαπλές ενώσεις πιστωτικών συνδικάτων; Η εστίαση του τμήματος (IT, χρηματοδότηση κ.λπ.) έχει σημασία.
* Πού βρίσκονται αυτά τα τμήματα; Η αγορά εργασίας εξαρτάται γεωγραφικά. Ένας επεξεργαστής δεδομένων II στην αγροτική Αϊόβα θα έχει διαφορετικό ανταγωνιστικό μισθό από το ένα στο Silicon Valley.
2. Ορίστε "Επεξεργαστής δεδομένων II" και "Αναλυτής Υπολογιστών I":
* Περιγραφές εργασίας: Αποκτήστε πολύ σαφείς και συγκεκριμένες περιγραφές θέσεων εργασίας και για τους δύο ρόλους. Αυτό είναι κρίσιμο. Οι τίτλοι μπορεί να είναι παραπλανητικοί. Επικεντρωθείτε στα πραγματικά καθήκοντα, τις ευθύνες, τις απαιτούμενες δεξιότητες και την εμπειρία. Τι καθήκοντα εκτελούν; Ποιες τεχνολογίες χρησιμοποιούν; Ποιο επίπεδο αυτονομίας έχουν;
* Δομή αναφοράς: Σε ποιον αναφέρουν; Αυτό βοηθά στον προσδιορισμό του επιπέδου ευθύνης και των επιπτώσεών τους στον οργανισμό.
3. Προσδιορίστε τη σχετική αγορά εργασίας:
* Γεωγραφικό πεδίο: Εξετάστε τους τομείς όπου συνήθως προσλαμβάνετε για αυτές τις θέσεις. Αυτό θα μπορούσε να είναι τοπικό, περιφερειακό ή ακόμα και εθνικό, ανάλογα με την έλλειψη των δεξιοτήτων. Εξετάστε την απόσταση μετακίνησης για τους υπαλλήλους.
* Βιομηχανία: Ενώ οι πιστωτικές ενώσεις είναι η κύρια εστίαση, εξετάστε τις ανταγωνιστικές βιομηχανίες που προσλαμβάνουν επίσης παρόμοιους ρόλους. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει:
* Άλλα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα (τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες)
* Εταιρείες τεχνολογίας
* Κυβερνητικές υπηρεσίες
* Οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης
* Κάθε εταιρεία που απαιτεί ισχυρές δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων και ανάλυσης
4. Συγκεντρώστε δεδομένα αποζημίωσης:
* Έρευνες μισθών:
* Ειδικές έρευνες για τη βιομηχανία: Αναζητήστε έρευνες μισθών ειδικά για τη βιομηχανία πιστωτικών ή χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών. Η CUNA (Εθνική Ένωση Πιστωτικών Ένωσης) και τα πρωταθλήματα πιστωτικών συνδικάτων σε επίπεδο κράτους συχνά διεξάγουν ή έχουν πρόσβαση σε έρευνες αποζημίωσης.
* Γενικές έρευνες πληροφορικής: Πηγές όπως ο Robert Half, το Payscale, το Salary.com, το Glassdoor και το ενσωματωμένο παρέχουν δεδομένα μισθών για τους ρόλους πληροφορικής. Προσέξτε να φιλτράρετε ανά επίπεδο εμπειρίας και τοποθεσία.
* εξειδικευμένες έρευνες: Εάν οι ρόλοι απαιτούν συγκεκριμένες δεξιότητες (π.χ. αναλύσεις δεδομένων, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο), αναζητήστε έρευνες που επικεντρώνονται σε αυτές τις ειδικότητες.
* Συμβουλευτικές εταιρείες HR: Εξετάστε το ενδεχόμενο να ασχοληθείτε με μια συμβουλευτική εταιρεία αποζημίωσης. Έχουν πρόσβαση σε εκτεταμένα δεδομένα και μπορούν να πραγματοποιήσουν μια προσαρμοσμένη ανάλυση αγοράς. Αυτό είναι γενικά το πιο ακριβές, αλλά και η πιο ακριβή επιλογή.
* Πίνακες εργασίας:
* Περιηγηθείτε σε θέσεις εργασίας για παρόμοιους ρόλους στην αγορά -στόχο σας. Σημειώστε τις διαφημισμένες περιοχές μισθών.
* Κοιτάξτε τις δημοσιεύσεις από τους ανταγωνιστές που θέλετε να προσελκύσετε ταλέντο από.
* Δικτύωση:
* Συζητήστε με τους επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού σε άλλες πιστωτικές ενώσεις ή εταιρείες στην περιοχή σας.
* Παρακολουθήστε τις εκδηλώσεις της βιομηχανίας και το δίκτυο με εμπειρογνώμονες αποζημίωσης.
5. Αναλύστε τα δεδομένα και συγκρίνετε:
* Συνολική αποζημίωση: Μην κοιτάτε μόνο το βασικό μισθό. Θεωρώ:
* Οφέλη ασφάλισης υγείας (Συμβολή των εργαζομένων και της οικογένειας)
* Συνεισφορές σχεδίου συνταξιοδότησης (401k αγώνα, σύνταξη)
* Πληρωμένος χρόνος (διακοπές, αδράνεια, διακοπές)
* Μπόνους (με βάση τις επιδόσεις, ανταλλαγή κέρδους)
* Επιλογές μετοχών ή μετοχών (εάν ισχύει)
* Άλλα προνόμια (κατάρτιση, επαγγελματική ανάπτυξη, συμμετοχές στο γυμναστήριο κ.λπ.)
* εκατοστημόια κατάταξη: Προσδιορίστε το πού εμπίπτει στις τρέχουσες αμοιβές της CCUA στο φάσμα της αγοράς.
* στόχος: Οι περισσότεροι οργανισμοί στοχεύουν σε ένα συγκεκριμένο εκατοστημόριο (π.χ., 50ο εκατοστημόριο για το μέσο όρο της αγοράς, 75ο εκατοστημόριο για την προσέλκυση κορυφαίων ταλέντων).
* Παράγοντες για προσαρμογή για:
* Μέγεθος εταιρείας: Οι μεγαλύτερες εταιρείες συχνά πληρώνουν περισσότερα.
* Βιομηχανία: Ορισμένες βιομηχανίες είναι γνωστές για υψηλότερες αμοιβές.
* απόδοση: Είναι οι υπάλληλοι της CCUA υψηλών επιδόσεων; Πρέπει να πληρώνονται πάνω από το μέσο όρο της αγοράς;
* Εμπειρία: Πώς συγκρίνεται το τυπικό επίπεδο εμπειρίας των εργαζομένων της CCUA με την αγορά;
* Δεξιότητες: Υπάρχουν εξειδικευμένες ή απαιτούμενες δεξιότητες που κατέχουν οι εργαζόμενοι;
6. Διεύθυνση αποκλίσεων:
* Εάν η αμοιβή είναι κάτω από την αγορά:
* Αναπτύξτε ένα σχέδιο για την αύξηση των μισθών.
* Εξετάστε το ενδεχόμενο να προσφέρετε πιο ανταγωνιστικά οφέλη.
* Εστίαση σε μη χρηματικές ανταμοιβές (π.χ. ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας, ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης, θετικό περιβάλλον εργασίας).
* Εάν η αμοιβή είναι πάνω από την αγορά:
* Αξιολογήστε εάν η υψηλότερη αμοιβή δικαιολογείται από την απόδοση και τις δεξιότητες των εργαζομένων.
* Παρακολουθήστε την αγορά για να διασφαλίσετε ότι δεν θα είστε σημαντικά υπερβολικά καταβληθέντες με την πάροδο του χρόνου.
Εργαλεία και πόροι:
* Excel ή Google Sheets: Για την οργάνωση και την ανάλυση δεδομένων αποζημίωσης.
* Salary.com, Payscale.com, Glassdoor.com, Builtin.com: Online βάσεις δεδομένων μισθών (χρησιμοποιήστε με προσοχή, επαληθεύστε τα δεδομένα).
* CUNA HR και ΟΡΓΑΝΟΤΙΚΗ Ανάπτυξη Πόρων: Ελέγξτε με το CUNA για έρευνες αποζημίωσης και βέλτιστες πρακτικές.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Ακρίβεια δεδομένων: Τα δεδομένα μισθών μπορούν να είναι ξεπερασμένα ή ανακριβή. Χρησιμοποιήστε πολλαπλές πηγές και επαληθεύστε τις πληροφορίες.
* Διαφάνεια: Να είστε διαφανείς με τους υπαλλήλους σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνονται αποφάσεις αμοιβών.
* Κανονική κριτική: Διεξαγωγή αποζημιώσεων αναθεωρήσεων τουλάχιστον ετησίως για να εξασφαλιστεί η ανταγωνιστικότητα.
Συνοπτικά, ο προσδιορισμός της εξωτερικής ισότητας απαιτεί διεξοδική ανάλυση των περιγραφών θέσεων εργασίας, μια σαφώς καθορισμένη αγορά εργασίας και αξιόπιστα δεδομένα αποζημίωσης. Αυτή είναι μια επαναληπτική διαδικασία που πρέπει να αναθεωρηθεί και να ενημερωθεί τακτικά για να διατηρηθεί ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην προσέλκυση και τη διατήρηση ταλέντου. Θα χρειαστεί να συγκεντρώσετε δεδομένα και να εκτελέσετε την ανάλυση. Δεν υπάρχει τρόπος να σας δώσω μια οριστική απάντηση "ναι" ή "όχι" χωρίς αυτές τις πληροφορίες.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα