Τι εννοείς με τη βάση δεδομένων εξηγεί λεπτομερώς με το στοιχείο της που σχετίζεται με την πρόσβαση στο MS;

Στο πλαίσιο των βάσεων δεδομένων, "Εξηγήστε" αναφέρεται στη διαδικασία ανάλυσης ενός ερωτήματος βάσης δεδομένων για να κατανοήσετε πώς θα το εκτελέσει το σύστημα βάσης δεδομένων. Αυτή η ανάλυση αποκαλύπτει το σχέδιο εκτέλεσης, το οποίο είναι μια βήμα προς βήμα περιγραφή των αλγορίθμων και των στρατηγικών που θα χρησιμοποιήσει η βάση δεδομένων για την ανάκτηση των ζητούμενων δεδομένων. Η κατανόηση του σχεδίου Εξήγησης είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των ερωτημάτων. Ενώ οι λεπτομέρειες ποικίλλουν μεταξύ των συστημάτων βάσεων δεδομένων, η βασική ιδέα παραμένει συνεπής.

τι κάνει "Εξηγήστε":

Ένα "Εξηγήστε" (ή παρόμοια εντολή όπως `Εξηγήστε το σχέδιο 'σε ορισμένα συστήματα) παρέχει συνήθως πληροφορίες σχετικά με:

* Το ερώτημα: Το αρχικό ερώτημα SQL που αναλύεται.

* Διαδρομή πρόσβασης: Ο τρόπος με τον οποίο η βάση δεδομένων σκοπεύει να αποκτήσει πρόσβαση στα δεδομένα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει σάρωση ολόκληρων πινάκων (σαρώσεις πίνακα), χρησιμοποιώντας δείκτες (σαρώσεις ευρετηρίου ή επιδιώκουν), ενώνοντας πίνακες σε συγκεκριμένες παραγγελίες (ενώπιον αλγόριθμοι όπως ο ένθετος βρόχος, η συγχώνευση, η εταίρος) και η χρήση φίλτρων (όπου ρήτρες).

* Κόστος: Εκτιμώμενο κόστος του σχεδίου εκτέλεσης. Αυτό είναι συχνά μια μέτρηση ειδική για το σύστημα βάσης δεδομένων (π.χ. λειτουργίες I/O, χρόνος CPU). Το χαμηλότερο κόστος γενικά υποδεικνύει καλύτερη απόδοση.

* Cardinality: Εκτιμώμενος αριθμός σειρών που ανακτήθηκαν σε κάθε βήμα του σχεδίου εκτέλεσης.

* Τάξη εκτέλεσης: Η σειρά με την οποία η βάση δεδομένων θα εκτελέσει λειτουργίες (π.χ. φιλτράρισμα, σύνδεση).

Βάση δεδομένων Εξηγήστε στο MS Access:

Η MS Access δεν διαθέτει ειδική εντολή `Εξηγήστε το σχέδιο 'όπως πιο ισχυρά συστήματα βάσεων δεδομένων (π.χ. Oracle, PostgreSQL, MySQL). Δεν διαθέτει τα εξελιγμένα εργαλεία βελτιστοποίησης ερωτήματος που βρίσκονται σε βάσεις δεδομένων σε επίπεδο επιχείρησης. Αντ 'αυτού, η κατανόηση της εκτέλεσης ερωτήματος στην πρόσβαση στο MS απαιτεί συνδυασμό τεχνικών:

1. Ανάλυση του ίδιου του ερωτήματος: Η προσεκτική επανεξέταση της δήλωσης SQL σας είναι το πρώτο βήμα. Αναζητήστε πιθανές αναποτελεσματικότητες:

* Έλλειψη ευρετηρίων: Εάν εργάζεστε με μεγάλα τραπέζια και τα ερωτήματά σας δεν χρησιμοποιείτε δείκτες στα πεδία σε «ρήτρες», οι ρήτρες, η απόδοση θα υποφέρει. Οι δείκτες πρόσβασης MS μπορούν να επιταχύνουν σημαντικά την ανάκτηση δεδομένων.

* Αναποτελεσματικές συνδέσεις: Αποφύγετε τα καρτεσιανά προϊόντα (συνδέονται χωρίς συνθήκες `join ') που δημιουργούν μαζικά ενδιάμεσα σύνολα αποτελεσμάτων.

* περιττό `select *`: Επιλέξτε μόνο τις στήλες που πραγματικά χρειάζεστε, αποφεύγοντας το γενικό κόστος ανάκτησης και επεξεργασίας περιττών δεδομένων.

* σύνθετα ερωτήματα: Καταρρίψτε τα υπερβολικά σύνθετα ερωτήματα σε μικρότερες, απλούστερες.

2. Χρησιμοποιώντας τα στατιστικά στοιχεία απόδοσης ερωτήματος: Η MS Access παρέχει ορισμένες περιορισμένες δυνατότητες παρακολούθησης απόδοσης στο πλαίσιο της διεπαφής σχεδιασμού ερωτήματος. Παρόλο που δεν είναι λεπτομερές σχέδιο εξηγήσεων, μπορείτε να παρατηρήσετε χρόνο εκτέλεσης ερωτήματος. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε τα σημεία συμφόρησης. (Η ακριβής τοποθεσία και η οθόνη αυτών των πληροφοριών μπορεί να ποικίλουν ελαφρώς με βάση την έκδοση πρόσβασης.)

3. Εργαλεία προφίλ (εξωτερικά): Για πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση, ίσως χρειαστεί να καταφύγετε σε εργαλεία εξωτερικού προφίλ. Αυτά τα εργαλεία δεν ενσωματώνονται άμεσα στην πρόσβαση στο MS, αλλά μπορούν να παρακολουθούν τις αλληλεπιδράσεις βάσης δεδομένων σε χαμηλότερο επίπεδο.

εξαρτήματα που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση ερωτήματος πρόσβασης MS:

* Ευρετήρια: Κρίσιμο για την αποτελεσματική ανάκτηση δεδομένων. Πρόκειται για δομές δεδομένων που επιταχύνουν την πρόσβαση δεδομένων, δημιουργώντας ένα ταξινομημένο δείκτη στα δεδομένα που βασίζονται σε συγκεκριμένες στήλες.

* Τύποι δεδομένων: Η χρήση κατάλληλων τύπων δεδομένων βοηθά στην αποτελεσματική αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.

* Σχέσεις πίνακα: Οι σωστά καθορισμένες σχέσεις μεταξύ των πινάκων είναι απαραίτητες για την αποτελεσματική ένταξη.

* Διεπαφή σχεδίασης ερωτήματος: Η διασύνδεση σχεδιασμού οπτικού ερωτήματος της MS Access βοηθά στη δημιουργία ερωτημάτων. Παρόλο που δεν παρουσιάζει λεπτομερές σχέδιο εκτέλεσης, βοηθά στην οικοδόμηση αποτελεσματικών ερωτημάτων, επιτρέποντας τον σαφή ορισμό των συνδέσεων και των φίλτρων.

* Κανονικοποίηση βάσης δεδομένων: Μια καλά κανονικοποιημένη βάση δεδομένων μειώνει την απόλυση των δεδομένων και βελτιώνει τη συνολική αποτελεσματικότητα των ερωτημάτων.

Συνοπτικά: Η MS Access δεν διαθέτει τις προχωρημένες δυνατότητες "Εξηγήστε" των συστημάτων βάσης δεδομένων της επιχείρησης. Η βελτιστοποίηση εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον προσεκτικό σχεδιασμό ερωτημάτων, την κατάλληλη ευρετηρίαση και την κατανόηση των βασικών στοιχείων της κανονικοποίησης της βάσης δεδομένων. Ενώ δεν μπορείτε να πάρετε ένα λεπτομερές σχέδιο εκτέλεσης άμεσα, παρατηρώντας τους χρόνους εκτέλεσης ερωτήματος και δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή στη δομή των ερωτημάτων είναι τα κύρια μέσα για την αξιολόγηση και τη βελτίωση της απόδοσης.