Πώς υπολογίζετε την πρόβλεψη στο Excel;

Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για τον υπολογισμό των προβλέψεων στο Microsoft Excel. Ακολουθεί μια εξήγηση βήμα προς βήμα της μεθόδου Γραμμικής παλινδρόμησης:

1. Διασφάλιση συνεπών ιστορικών δεδομένων:

- Βεβαιωθείτε ότι έχετε ένα εύρος δεδομένων με τις χρονοσειρές που θέλετε να προβλέψετε και τις αντίστοιχες τιμές.

2. Δημιουργία δεδομένων:

- Επιλέξτε ένα κελί στο οποίο θέλετε να εμφανίζεται η πρόβλεψη, αυτό θα χρησιμεύσει ως το κελί εξόδου.

3. Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση FORECAST:

- Πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο:

`=ΠΡΟΒΛΕΨΗ(κελί_εξόδου, γνωστά_y, γνωστά_x)".

- Αντικαταστήστε το 'output_cell' με την αναφορά κελιού του κενού κελιού όπου θέλετε την τιμή πρόβλεψης.

- Αντικαταστήστε το 'known_y's' με το εύρος τιμών ιστορικών δεδομένων (η εξαρτημένη μεταβλητή).

- Αντικαταστήστε το 'known_x's' με το εύρος των ιστορικών χρονικών περιόδων ή ημερομηνιών (η ανεξάρτητη μεταβλητή).

4. Επιβεβαίωση τύπου πίνακα:

- Επειδή το FORECAST είναι τύπος πίνακα, πρέπει να πατήσετε Ctrl + Shift + Enter αντί για απλώς Enter για να εφαρμόσετε σωστά τον τύπο. Εάν γίνει σωστά, οι αγκύλες { } θα πρέπει να εμφανίζονται γύρω από τον τύπο στη γραμμή τύπων.

5. Αποτέλεσμα πρόβλεψης:

- Η τιμή πρόβλεψης που βασίζεται στη γραμμική παλινδρόμηση θα εμφανιστεί στο κελί εξόδου.

6. Σύρετε και γεμίστε τον τύπο:

- Μπορείτε να σύρετε τον τύπο προς τα κάτω ή κατά μήκος για να υπολογίσετε τις προβλέψεις για πρόσθετες χρονικές περιόδους.

Να θυμάστε ότι η ακρίβεια της πρόβλεψης εξαρτάται από την ποιότητα των ιστορικών σας δεδομένων και τη συνέπεια της υποκείμενης τάσης. Η Γραμμική Παλινδρόμηση προϋποθέτει μια γραμμική σχέση μεταξύ των εξαρτημένων και των ανεξάρτητων μεταβλητών. Εάν υπάρχει υποψία μη γραμμικότητας, εξετάστε το ενδεχόμενο να χρησιμοποιήσετε εναλλακτικές μεθόδους όπως η μη γραμμική παλινδρόμηση ή η ανάλυση χρονοσειρών.