Ποια είναι τα αρχεία δεδομένων που χρησιμοποιούνται ως είσοδος για ένα σύστημα πληροφοριών;

Τα αρχεία δεδομένων που χρησιμοποιούνται ως εισροές για ένα σύστημα πληροφοριών ποικίλλουν άγρια ανάλογα με το σκοπό του συστήματος. Δεν υπάρχει ενιαία απάντηση, αλλά εδώ είναι μερικοί συνηθισμένοι τύποι:

Δομημένα δεδομένα: Αυτά τα δεδομένα οργανώνονται σε προκαθορισμένη μορφή, συχνά σχεσιακές βάσεις δεδομένων ή υπολογιστικά φύλλα. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* CSV (τιμές διαχωρισμένων κόμματος): Ένα απλό αρχείο κειμένου όπου οι τιμές διαχωρίζονται με κόμματα. Πολύ συνηθισμένο για την εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων.

* TSV (Τιμές διαχωρισμένες καρτέλες): Παρόμοια με το CSV, αλλά χρησιμοποιεί καρτέλες ως διαχωριστές.

* JSON (JavaScript Object Notation): Μια μορφή κειμένου που μπορεί να αναγνωρίσει από τον άνθρωπο για την αντιπροσωπεία δομημένων δεδομένων. Χρησιμοποιείται ευρέως για τα API και την ανταλλαγή δεδομένων Web.

* XML (επεκτάσιμη γλώσσα σήμανσης): Μια γλώσσα σήμανσης που καθορίζει ένα σύνολο κανόνων για την κωδικοποίηση εγγράφων σε μορφή που είναι τόσο αναγνώσιμη από τον άνθρωπο όσο και αναγνώσιμο από μηχανικό.

* Βάσεις δεδομένων SQL (π.χ. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server): Αυτά τα δεδομένα αποθήκευσης σε σχεσιακούς πίνακες, που έχουν πρόσβαση μέσω ερωτημάτων SQL. Η ίδια η βάση δεδομένων είναι η είσοδος, ούτε ένα αρχείο.

* Αρχεία υπολογιστικού φύλλου (π.χ. XLSX, XLS): Αρχεία που δημιουργούνται από προγράμματα όπως το Microsoft Excel ή το Google Sheets.

ημι-δομημένα δεδομένα: Τα δεδομένα που δεν συμμορφώνονται με ένα προκαθορισμένο μοντέλο, αλλά εξακολουθούν να διαθέτουν ορισμένες οργανωτικές ιδιότητες. Παραδείγματα:

* Αρχεία καταγραφής: Αρχεία κειμένου Συμβάντα και ενέργειες εγγραφής σε ένα σύστημα.

* json με παραλλαγές σχήματος: Δεδομένα JSON όπου η δομή μπορεί να ποικίλει ελαφρώς μεταξύ των αρχείων.

* αρχεία XML χωρίς αυστηρό σχήμα: Δεδομένα XML όπου η δομή δεν εφαρμόζεται αυστηρά.

μη δομημένα δεδομένα: Δεδομένα χωρίς προκαθορισμένη μορφή ή οργανισμό. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* Έγγραφα κειμένου (.txt, .doc, .pdf): Έγγραφα επεξεργασίας κειμένου, PDF, κλπ. Συχνά απαιτούν τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για ανάλυση.

* εικόνες (.jpg, .png, .gif): Αρχεία εικόνας που χρησιμοποιούνται για αναγνώριση και ανάλυση εικόνων.

* Αρχεία ήχου (.mp3, .wav): Αρχεία ήχου για αναγνώριση ομιλίας και ανάλυση ήχου.

* Αρχεία βίντεο (.mp4, .avi): Αρχεία βίντεο για ανάλυση βίντεο.

Άλλες πηγές δεδομένων: Η είσοδος δεν είναι πάντα από αρχεία. Ένα σύστημα πληροφοριών μπορεί επίσης να λάβει εισροές από:

* APIs (διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών): Επιτρέψτε την επικοινωνία μεταξύ διαφορετικών συστημάτων λογισμικού.

* Βάσεις δεδομένων (όπως αναφέρθηκε παραπάνω): Αναρωτιέστε άμεσα και λαμβάνοντας δεδομένα από μια βάση δεδομένων.

* Αισθητήρες: Συλλογή δεδομένων από φυσικούς αισθητήρες (θερμοκρασία, πίεση κ.λπ.).

* Δεδομένα ροής: Ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από διάφορες πηγές.

Τα συγκεκριμένα αρχεία δεδομένων που χρησιμοποιούνται εξαρτώνται εξ ολοκλήρου από την εφαρμογή. Ένα σύστημα μισθοδοσίας μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα αρχείο CSV των δεδομένων των εργαζομένων, ενώ ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων εικόνων. Η κατανόηση των δεδομένων εισόδου είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη και τη διατήρηση οποιουδήποτε συστήματος πληροφοριών.