Πώς θα αντιμετώπιζες μια φόρμουλα που δίνει σφάλμα;

Η αντιμετώπιση προβλημάτων μιας φόρμουλας που δίνει ένα σφάλμα περιλαμβάνει μια συστηματική προσέγγιση. Ακολουθεί μια ανάλυση για το πώς να το κάνετε:

1. Προσδιορίστε το σφάλμα:

* Το μήνυμα σφάλματος: Δώστε ιδιαίτερη προσοχή στο συγκεκριμένο μήνυμα σφάλματος που εμφανίζεται. Τα προγράμματα υπολογιστικών φύλλων (όπως το Excel, τα φύλλα Google κ.λπ.) συνήθως παρέχουν περιγραφικά μηνύματα σφάλματος (π.χ. #Value!, #Ref!, #Name; #div/0!, #N/a, #num!, #Null!, Κλπ.). Η κατανόηση του μηνύματος είναι το πρώτο βήμα για την επίλυση του προβλήματος.

* Τοποθεσία σφάλματος: Ενεργοποιήστε το ακριβές κελί ή το εύρος όπου εμφανίζεται το σφάλμα. Αυτό θα περιορίσει το τμήμα του τύπου για να διερευνήσει.

2. Κατανοήστε τον σκοπό του τύπου:

* Τι πρέπει να κάνει ο τύπος; Καθορίστε σαφώς το προβλεπόμενο αποτέλεσμα του τύπου. Ποιος υπολογισμός ή λειτουργία πρέπει να εκτελέσει;

* Ποιες είναι οι εισόδους; Προσδιορίστε τα κύτταρα ή τις περιοχές των αναφορών του τύπου. Είναι αυτές οι εισροές σωστές και συνεπείς με αυτό που αναμένει ο τύπος;

3. Συστηματικά βήματα αντιμετώπισης προβλημάτων:

* Ελέγξτε για τυπογραφικά: Εξετάστε προσεκτικά τον τύπο για λάθη ορθογραφίας, εσφαλμένη κεφαλαιοποίηση (ειδικά ονόματα λειτουργιών) ή αγνοούμενες παρενθέσεις. Ακόμη και ένα μικρό τυπογραφικό λάθος μπορεί να προκαλέσει σημαντικά προβλήματα.

* Επαληθεύστε αναφορές κυττάρων: Βεβαιωθείτε ότι όλες οι αναφορές κυττάρων είναι ακριβείς και δείχνουν τα προβλεπόμενα κύτταρα. Υπάρχουν κυκλικές αναφορές (ένας τύπος που αναφέρεται στον εαυτό του, άμεσα ή έμμεσα);

* Τύπος δεδομένων Θέματα: Επιβεβαιώστε ότι οι τύποι δεδομένων στα αναφερόμενα κύτταρα είναι συμβατοί με τις λειτουργίες του τύπου. Για παράδειγμα, η προσπάθεια εκτέλεσης μαθηματικών λειτουργιών στις τιμές κειμένου συχνά θα έχει ως αποτέλεσμα σφάλματα. Χρησιμοποιήστε λειτουργίες όπως `isNumber ()`, `istext ()`, κλπ., Για να ελέγξετε τους τύπους δεδομένων.

* Επιχειρήματα λειτουργίας: Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε τον σωστό αριθμό και τύπο επιχειρημάτων για κάθε λειτουργία μέσα στον τύπο. Ανατρέξτε στην τεκμηρίωση της συνάρτησης, εάν είναι απαραίτητο.

* Παραγγελία λειτουργιών: Ελέγξτε διπλά τη σειρά λειτουργιών (PEMDAS/BODMAS) για να διασφαλίσετε ότι οι υπολογισμοί εκτελούνται στη σωστή ακολουθία. Χρησιμοποιήστε παρενθέσεις για να παρακάμψετε την προεπιλεγμένη σειρά, αν χρειαστεί.

* Απλοποιήστε τον τύπο (διαιρέστε και κατακτήστε): Καταρρίψτε τους συμπλέγματες σε μικρότερα, απλούστερα μέρη. Δοκιμάστε κάθε τμήμα μεμονωμένα για να απομονώσετε την πηγή του σφάλματος. Αυτό βοηθά να εντοπίσει ποια ενότητα του τύπου προκαλεί το πρόβλημα.

* Αξιολογήστε τον τύπο: Τα περισσότερα προγράμματα υπολογιστικών φύλλων έχουν μια λειτουργία "αξιολόγηση τύπου" ή "αξιολόγηση του τύπου". Αυτή η αξιολόγηση βήμα προς βήμα θα δείξει τα ενδιάμεσα αποτελέσματα κάθε μέρους του τύπου, βοηθώντας τον εντοπισμό του πού τα πράγματα πάνε στραβά.

* Ελέγξτε για κρυμμένους χαρακτήρες: Μερικές φορές, οι κρυμμένοι χώροι ή οι ειδικοί χαρακτήρες μπορούν να επηρεάσουν τους τύπους. Επιλέξτε τα κύτταρα και χρησιμοποιήστε τη λειτουργία "εύρεση και αντικατάσταση" για να ελέγξετε για τυχόν απροσδόκητους χαρακτήρες.

* Επικύρωση δεδομένων: Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα που εισάγετε στον τύπο είναι έγκυρα και εντός του αναμενόμενου εύρους. Τα μη έγκυρα δεδομένα μπορούν να οδηγήσουν σε απροσδόκητα σφάλματα.

* Ελέγξτε για σφάλματα σε αναφερόμενα κύτταρα: Το σφάλμα ενδέχεται να μην προέρχεται από τον ίδιο τον τύπο, αλλά στα κύτταρα που αναφέρει. Εάν ένα κύτταρο που αναφέρεται έχει σφάλμα, ο τύπος πιθανόν να διαδώσει αυτό το σφάλμα.

4. Παραδείγματα που βασίζονται σε τύπους σφαλμάτων:

* #Value!: Συνήθως υποδεικνύει μια αναντιστοιχία στους τύπους δεδομένων (π.χ. προσθέτοντας έναν αριθμό στο κείμενο).

* #ref!: Εμφανίζεται όταν μια αναφορά κυττάρων είναι άκυρη (π.χ., αναφέρεται σε ένα διαγραμμένο κύτταρο).

* #Name;: Συνήθως σημαίνει ότι ένα όνομα λειτουργίας είναι ορθογραφικό ή απροσδιόριστο.

* #div/0!: Αποτελέσματα από τη διαίρεση με μηδέν.

* #n/a: Υποδεικνύει ότι μια τιμή δεν είναι διαθέσιμη.

* #num!: Συχνά υποδεικνύει ένα πρόβλημα με μια αριθμητική τιμή (π.χ., ένα μη έγκυρο επιχείρημα σε μια συνάρτηση όπως το `sqrt ()`).

* #null!: Συμβαίνει όταν προσπαθείτε να διασταθείτε δύο περιοχές που δεν επικαλύπτονται.

Ακολουθώντας αυτά τα βήματα, θα πρέπει να είστε σε θέση να αντιμετωπίσετε αποτελεσματικά τα περισσότερα σφάλματα τύπου. Θυμηθείτε να είστε μεθοδικός και ο ασθενής - η τοποθέτηση της αιτίας μερικές φορές απαιτεί προσεκτική εξέταση και πειραματισμό.