Ποιες είναι οι βασικές διαφορές μεταξύ της πληροφορικής και της επιστήμης των υπολογιστών;

Ενώ τόσο η πληροφορική όσο και η επιστήμη των υπολογιστών ασχολούνται με υπολογιστές και πληροφορίες, έχουν ξεχωριστές εστίες και προσεγγίσεις:

Επιστήμη πληροφορικής:

* Focus: Τα θεωρητικά θεμέλια των πληροφοριών και του υπολογισμού, καθώς και την εφαρμογή και την εφαρμογή τους σε συστήματα πληροφορικής. Ασχολείται έντονα με το πώς οι υπολογιστές λειτουργούν σε θεμελιώδες επίπεδο.

* Κύριες περιοχές: Αλγόριθμοι, δομές δεδομένων, γλώσσες προγραμματισμού, αρχιτεκτονική υπολογιστών, μηχανική λογισμικού, βάσεις δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη (AI), θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών (θεωρία πολυπλοκότητας, θεωρία αυτοματοποιημένων) κ.λπ.

* προσέγγιση: Κυρίως θεωρητικά και αφηρημένα, εστιάζοντας στο σχεδιασμό, την κατασκευή και την ανάλυση υπολογιστικών συστημάτων. Είναι συχνά πολύ μαθηματικό και αυστηρό.

* στόχος: Για τη δημιουργία αποτελεσματικών, αξιόπιστων και κλιμακωτών υπολογιστικών συστημάτων.

* Παράδειγμα έργα: Ανάπτυξη νέων γλωσσών προγραμματισμού, σχεδιασμός αποτελεσματικών αλγορίθμων για την αναζήτηση μεγάλων συνόλων δεδομένων, λειτουργικά συστήματα κατασκευής.

Πληροφορική:

* Focus: Η διασταύρωση της επιστήμης των υπολογιστών και άλλων κλάδων, εστιάζοντας στη χρήση * των υπολογιστικών μεθόδων για την επίλυση προβλημάτων σε αυτούς τους τομείς. Πρόκειται για την αξιοποίηση της υπολογιστικής ισχύος για να αποκτήσουν γνώση και γνώση.

* Κύριες περιοχές: Η επιστήμη των δεδομένων, η βιοπληροφορική, η ιατρική πληροφορική, η βιβλιοθήκη και η επιστήμη των πληροφοριών, η αλληλεπίδραση του ανθρώπου-υπολογιστή, η απεικόνιση πληροφοριών, η εξόρυξη δεδομένων, η διαχείριση των γνώσεων κ.λπ.

* προσέγγιση: Περισσότερα εφαρμοσμένα και διεπιστημονικά, εστιάζοντας στην εξαγωγή γνώσεων και ιδεών από τα δεδομένα, σχεδιάζοντας συστήματα για την αποτελεσματική αλληλεπίδραση με τους ανθρώπους και χρησιμοποιώντας υπολογισμό για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου.

* στόχος: Για την εφαρμογή υπολογιστικών τεχνικών για την επίλυση προβλημάτων σε διαφορετικούς τομείς, η βελτίωση της λήψης αποφάσεων και της κατανόησης σε αυτούς τους τομείς.

* Παράδειγμα έργα: Ανάλυση γονιδιωματικών δεδομένων για τον εντοπισμό δεικτών ασθενειών, σχεδιασμός φιλικών προς το χρήστη διεπαφές για ιατρικές εφαρμογές, αναπτύσσοντας αλγόριθμους για να προτείνουμε προϊόντα σε ηλεκτρονικούς αγοραστές.

Εν ολίγοις:

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι για * την οικοδόμηση * τα εργαλεία, ενώ η πληροφορική είναι για * χρησιμοποιώντας * αυτά τα εργαλεία (και μερικές φορές την οικοδόμηση εξειδικευμένων) για την επίλυση προβλημάτων σε διάφορους τομείς. Η πληροφορική συχνά αξιοποιεί τις εξόδους της έρευνας των υπολογιστών. Σκεφτείτε την επιστήμη των υπολογιστών ως κινητήρα και την πληροφορική ως το αυτοκίνητο, το αεροπλάνο ή το ρομπότ που εξουσιάζει ο κινητήρας. Το αυτοκίνητο, το αεροπλάνο και το ρομπότ είναι κατασκευασμένα χρησιμοποιώντας διαφορετικές αρχές και για διαφορετικούς σκοπούς, αλλά όλοι βασίζονται στον κινητήρα για να λειτουργούν.