Ποιος τύπος λογισμικού έχει αναπτυχθεί για να επιτρέψει στους χρήστες να χρησιμοποιούν τα τεράστια δεδομένα που συλλέγονται και οργανώνονται σήμερα;

Έχουν αναπτυχθεί διάφοροι τύποι λογισμικού για να βοηθήσουν τους χρήστες να αξιοποιήσουν τα τεράστια ποσά δεδομένων που συλλέγονται και οργανώνονται σήμερα. Αυτά πέφτουν ευρέως σε διάφορες κατηγορίες:

* Αποθήκευση δεδομένων και λίμνες δεδομένων: Αυτά είναι συστήματα σχεδιασμένα για την αποθήκευση και τη διαχείριση μεγάλων όγκων δομημένων και μη δομημένων δεδομένων από διάφορες πηγές. Το λογισμικό που σχετίζεται με αυτά περιλαμβάνει εργαλεία για την κατάποση δεδομένων, τον μετασχηματισμό και τη φόρτωση (ETL), καθώς και τους κινητήρες ερωτήσεων και τα συστήματα καταλογογράφησης δεδομένων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν νιφάδα χιονιού, Databricks και Amazon S3.

* Εργαλεία Business Intelligence (BI): Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία απεικονίσεων για την υποστήριξη των επιχειρηματικών αποφάσεων. Συχνά συνδέονται με αποθήκες δεδομένων ή λίμνες δεδομένων και παρέχουν χαρακτηριστικά όπως dashboards, αναφορά και ανακάλυψη δεδομένων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν το Tableau, το Power BI και το Qlik Sense.

* πλατφόρμες εξόρυξης και μηχανικής μάθησης δεδομένων (ML): Αυτές οι πλατφόρμες παρέχουν εργαλεία και αλγόριθμους για την ανακάλυψη μοτίβων, την πραγματοποίηση προβλέψεων και τα μοντέλα κατασκευής από δεδομένα. Χρησιμοποιούνται συχνά για εργασίες όπως αναλύσεις πρόβλεψης, κατάτμηση των πελατών και ανίχνευση απάτης. Παραδείγματα περιλαμβάνουν tensorflow, pytorch και scikit-learn. Οι πάροχοι σύννεφων προσφέρουν επίσης διαχειριζόμενες υπηρεσίες ML.

* Πλαίσιο επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων: Αυτά τα πλαίσια έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται μαζικά σύνολα δεδομένων που είναι πολύ μεγάλα για να υποβληθούν σε επεξεργασία από παραδοσιακές σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Χρησιμοποιούν συχνά κατανεμημένες τεχνικές πληροφορικής για την επεξεργασία δεδομένων παράλληλα. Παραδείγματα περιλαμβάνουν Hadoop, Spark και Flink.

* Ενσωμάτωση δεδομένων και εργαλεία ETL: Αυτά τα εργαλεία διευκολύνουν την κίνηση και τον μετασχηματισμό των δεδομένων από διάφορες πηγές σε ένα κεντρικό αποθετήριο. Βοηθούν στον καθαρισμό, την τυποποίηση και την προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση. Το Informatica PowerCenter και το Talend είναι παραδείγματα.

* Εργαλεία απεικόνισης και εξερεύνησης δεδομένων: Πέρα από το BI, τα εξειδικευμένα εργαλεία επικεντρώνονται αποκλειστικά στην οπτική εξερεύνηση και κατανόηση των δεδομένων. Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν εργαλεία ειδικά για γεωγραφικά δεδομένα (GIS), γραφήματα δικτύου ή άλλους εξειδικευμένους τύπους δεδομένων.

* Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS): Αν και όχι μόνο για μεγάλα δεδομένα, τα σύγχρονα ΣΔΒM, όπως το PostgreSQL και το MySQL, έχουν εξελιχθεί για να χειριστούν μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και να προσφέρουν χαρακτηριστικά που ενισχύουν τις δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων.

Το συγκεκριμένο λογισμικό που χρησιμοποιείται θα εξαρτηθεί από τον τύπο των δεδομένων, το μέγεθος του συνόλου δεδομένων, τις αναλυτικές εργασίες που πρέπει να εκτελεστούν και την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη των χρηστών. Συχνά, ένας συνδυασμός αυτών των τύπων λογισμικού χρησιμοποιείται σε μια ολοκληρωμένη λύση διαχείρισης δεδομένων και ανάλυσης.