Πώς χρησιμοποιούν οι ερευνητές της αγοράς υπολογιστικά φύλλα;

Οι ερευνητές της αγοράς χρησιμοποιούν ευνοϊκά φύλλα σε όλη τη διάρκεια της ερευνητικής διαδικασίας, αξιοποιώντας τις δυνατότητές τους για την οργάνωση, την ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων. Ακολουθούν ορισμένοι βασικοί τρόποι με τους οποίους χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα:

1. Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων:

* Συλλογή και οργάνωση δεδομένων έρευνας: Τα υπολογιστικά φύλλα είναι ένα κοινό αποθετήριο για ακατέργαστα δεδομένα από έρευνες, ομάδες εστίασης και άλλες μεθόδους συλλογής δεδομένων. Κάθε σειρά αντιπροσωπεύει τυπικά έναν ερωτώμενο ή σημείο δεδομένων και οι στήλες αντιπροσωπεύουν διαφορετικές μεταβλητές (π.χ. ηλικία, φύλο, απαντήσεις σε ερωτήσεις έρευνας).

* Καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων: Τα υπολογιστικά φύλλα διευκολύνουν τις εργασίες καθαρισμού δεδομένων, όπως η αναγνώριση και ο χειρισμός των τιμών που λείπουν, η διόρθωση σφαλμάτων και η μετατροπή των δεδομένων σε χρησιμοποιήσιμη μορφή για ανάλυση. Λειτουργίες όπως `if`,` vlookup` και `countif` χρησιμοποιούνται έντονα.

* Διαχείριση λιστών επαφών: Για ποιοτική έρευνα, τα υπολογιστικά φύλλα βοηθούν στη διαχείριση των στοιχείων επικοινωνίας των συμμετεχόντων, του προγραμματισμού και της συμμετοχής παρακολούθησης.

* Αποθήκευση δευτερογενών δεδομένων: Οι ερευνητές ενδέχεται να καταρτίσουν δεδομένα από διάφορες πηγές (π.χ. εκθέσεις βιομηχανίας, δεδομένα απογραφής) σε υπολογιστικά φύλλα για ευκολότερη σύγκριση και ανάλυση.

2. Ανάλυση δεδομένων:

* Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία: Τα υπολογιστικά φύλλα υπολογίζουν βασικά στατιστικά στοιχεία όπως ο μέσος όρος, ο μέσος όρος, ο τρόπος, η τυπική απόκλιση και οι κατανομές συχνότητας, παρέχοντας μια γρήγορη επισκόπηση των δεδομένων.

* Cross-Tabulation: Δημιουργία διασταυρούμενων ετικετών (πίνακες έκτακτης ανάγκης) για την εξέταση των σχέσεων μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών. Αυτό βοηθά στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι απαντήσεις ποικίλλουν μεταξύ των δημογραφικών ομάδων ή άλλων παραγόντων.

* Φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων: Εύκολα φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων με βάση συγκεκριμένα κριτήρια για την απομόνωση συγκεκριμένων υποσυνόλων ερωτηθέντων ή απαντήσεων για πιο προσεκτική εξέταση.

* Ανάλυση απλής παλινδρόμησης: Αν και δεν είναι τόσο ισχυρό όσο το αφοσιωμένο στατιστικό λογισμικό, τα υπολογιστικά φύλλα μπορούν να πραγματοποιήσουν βασική ανάλυση παλινδρόμησης για να διερευνήσουν τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών.

* Υπολογισμός μετοχών αγοράς και άλλες μετρήσεις: Τα υπολογιστικά φύλλα επιτρέπουν τον εύκολο υπολογισμό του μεγέθους της αγοράς, της διείσδυσης και άλλων βασικών δεικτών απόδοσης της αγοράς.

3. Οπτικοποίηση δεδομένων:

* Δημιουργία γραφημάτων και γραφημάτων: Τα υπολογιστικά φύλλα προσφέρουν ενσωματωμένες δυνατότητες χαρτογράφησης για την απεικόνιση των τάσεων των δεδομένων, των κατανομών και των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών. Τα διαγράμματα μπαρ, τα διαγράμματα πίτας, τα γραφήματα γραμμής και τα οικόπεδα διασκορπισμού χρησιμοποιούνται συχνά για την αποτελεσματική επικοινωνία των ευρημάτων.

* Αναφορές δημιουργίας: Τα υπολογιστικά φύλλα χρησιμοποιούνται συχνά για τη δημιουργία αναφορών που συνοψίζουν τα ευρήματα της έρευνας, ενσωματώνοντας τόσο τα αριθμητικά δεδομένα όσο και τις οπτικές αναπαραστάσεις. Αυτό μπορεί εύκολα να μοιραστεί με πελάτες ή ενδιαφερόμενα μέρη.

4. Συνεργασία και κοινή χρήση:

* Κοινή χρήση δεδομένων και αναφορές: Τα υπολογιστικά φύλλα είναι εύκολα κοινά με συνεργάτες και πελάτες, διευκολύνοντας την αποτελεσματική επικοινωνία και ανατροφοδότηση. Το λογισμικό υπολογιστικού φύλλου με βάση το σύννεφο βελτιώνει περαιτέρω τη συνεργασία.

Λογισμικό που χρησιμοποιείται:

Ενώ υπάρχουν πολλά υπολογιστικά φύλλα, το Microsoft Excel είναι το πιο συχνά χρησιμοποιούμενο λογισμικό από τους ερευνητές της αγοράς λόγω της εκτεταμένης λειτουργικότητάς του και της ευρείας υιοθέτησης. Το Google Sheets προσφέρει μια συνεργατική εναλλακτική λύση που βασίζεται σε σύννεφο.

Συνοπτικά, ενώ το πιο προηγμένο στατιστικό λογισμικό χρησιμοποιείται για σύνθετες αναλύσεις, τα υπολογιστικά φύλλα παραμένουν ένα απαραίτητο εργαλείο για τους ερευνητές της αγοράς σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της έρευνας, από τη συλλογή και τη διαχείριση δεδομένων έως την ανάλυση και την παραγωγή αναφοράς. Προσφέρουν ένα φιλικό προς το χρήστη διεπαφή για τη διαχείριση και την ερμηνεία των δεδομένων, καθιστώντας τους ένα κρίσιμο μέρος της εργαλειοθήκης του ερευνητή.