1. Δομή και οργάνωση δεδομένων:
* υπολογιστικά φύλλα: Οργανώστε δεδομένα σε έναν δισδιάστατο πίνακα με σειρές και στήλες. Οι σχέσεις δεδομένων είναι σιωπηρές και συχνά περιορίζονται σε απλές αναζητήσεις στο ίδιο φύλλο. Η ακεραιότητα των δεδομένων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την επιμέλεια του χρήστη.
* Βάσεις δεδομένων (πρόσβαση): Χρησιμοποιήστε ένα σχεσιακό μοντέλο, τη δομή των δεδομένων σε πολλαπλούς σχετικούς πίνακες. Αυτό επιτρέπει πιο σύνθετες σχέσεις και αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων. Η ακεραιότητα των δεδομένων επιβάλλεται μέσω περιορισμών και κανόνων που ορίζονται στο σχήμα βάσης δεδομένων.
2. Ακεραιότητα και συνέπεια δεδομένων:
* υπολογιστικά φύλλα: Επιρρεπείς σε ασυνέπειες και σφάλματα λόγω της χειροκίνητης εισαγωγής δεδομένων και της έλλειψης ενσωματωμένων κανόνων επικύρωσης. Η επικάλυψη των δεδομένων είναι κοινή και δύσκολη στη διαχείριση.
* Βάσεις δεδομένων (πρόσβαση): Προσφέρετε ισχυρούς μηχανισμούς για να εξασφαλίσετε την ακεραιότητα των δεδομένων. Χαρακτηριστικά όπως η επικύρωση των δεδομένων, η ακεραιότητα αναφοράς (η εξασφάλιση των σχέσεων μεταξύ των πινάκων παραμένουν συνεπείς) και ο έλεγχος των ταυτόχρονων (εμποδίζοντας τις συγκρούσεις όταν πολλοί χρήστες έχουν πρόσβαση τα δεδομένα ταυτόχρονα) αποτρέπουν ασυνέπειες και σφάλματα.
3. Διαχείριση δεδομένων και ερωτηματολόγιο:
* υπολογιστικά φύλλα: Ο χειρισμός των δεδομένων βασίζεται κυρίως στη χειροκίνητη ταξινόμηση, το φιλτράρισμα και τους βασικούς τύπους. Τα σύνθετα ερωτήματα και η ανάλυση απαιτούν σημαντικές προσπάθειες και ενδεχομένως πολύπλοκες φόρμουλες.
* Βάσεις δεδομένων (πρόσβαση): Παρέχετε ισχυρές γλώσσες ερωτήματος (όπως SQL) για την αποτελεσματική ανάκτηση και χειρισμό των δεδομένων. Τα σύνθετα ερωτήματα και οι αναφορές είναι πολύ πιο εύκολο να δημιουργηθούν και να διαχειριστούν. Η πρόσβαση παρέχει επίσης μια γραφική διεπαφή (οικοδόμος ερωτημάτων) για όσους είναι λιγότερο εξοικειωμένοι με το SQL.
4. Επιμελητικότητα και απόδοση:
* υπολογιστικά φύλλα: Η απόδοση υποβαθμίζεται σημαντικά καθώς το σύνολο δεδομένων αυξάνεται. Η διαχείριση μεγάλων υπολογιστικών φύλλων γίνεται δυσκίνητη και αργή.
* Βάσεις δεδομένων (πρόσβαση): Σχεδιασμένο για να χειριστεί πολύ μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων αποτελεσματικά. Το σχεσιακό μοντέλο και η βελτιστοποιημένη επεξεργασία ερωτημάτων παρέχουν πολύ καλύτερη απόδοση, ακόμη και με εκατοντάδες χιλιάδες ή εκατομμύρια αρχεία.
5. Ασφάλεια δεδομένων:
* υπολογιστικά φύλλα: Η ασφάλεια βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα δικαιώματα αρχείων και στην προστασία του κωδικού πρόσβασης, τα οποία μπορούν εύκολα να παρακάμψουν. Η κοινή χρήση δεδομένων και ο έλεγχος πρόσβασης είναι περιορισμένοι.
* Βάσεις δεδομένων (πρόσβαση): Προσφέρει πιο εξελιγμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου ταυτότητας χρήστη, των λιστών ελέγχου πρόσβασης και της κρυπτογράφησης, για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων.
6. Σχέσεις δεδομένων:
* υπολογιστικά φύλλα: Οι σχέσεις μεταξύ των δεδομένων είναι συχνά έμμεσες και δύσκολο να διαχειριστούν, απαιτώντας χειροκίνητες αναζητήσεις και σύνθετους τύπους. Οι αλλαγές σε ένα φύλλο συχνά απαιτούν χειροκίνητες ενημερώσεις σε άλλες.
* Βάσεις δεδομένων (πρόσβαση): Οι σχέσεις μεταξύ των πινάκων καθορίζονται ρητά, επιτρέποντας την απρόσκοπτη ενσωμάτωση δεδομένων και τις αυτοματοποιημένες ενημερώσεις. Οι αλλαγές που έγιναν σε έναν πίνακα αντικατοπτρίζονται αυτόματα σε σχετικούς πίνακες.
Εν ολίγοις:
Τα υπολογιστικά φύλλα είναι ιδανικά για την απλή οργάνωση δεδομένων και τους βασικούς υπολογισμούς σε μικρά σύνολα δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων όπως η Access είναι πολύ πιο κατάλληλες για τη διαχείριση μεγαλύτερων, πιο σύνθετων συνόλων δεδομένων με περίπλοκες σχέσεις, απαιτώντας τις δυνατότητες ακεραιότητας, ασφάλειας και αποτελεσματικών ερωτημάτων. Η πρόσβαση είναι ουσιαστικά ένα μικροσκοπικό σύστημα διαχείρισης βάσης δεδομένων που προσφέρει δυνατότητες πολύ πέρα από αυτό που μπορεί να προσφέρει ένα υπολογιστικό φύλλο.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα