Γιατί δεν πρέπει να αποθηκεύετε πολλά δεδομένα σε υπολογιστικό φύλλο;

Ενώ τα υπολογιστικά φύλλα είναι ευπροσάρμοστα και βολικά για τη διαχείριση μικρών συνόλων δεδομένων, η αποθήκευση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε αυτά γενικά δεν συνιστάται για διάφορους λόγους:

Θέματα απόδοσης και επεκτασιμότητας:

* Αργή επεξεργασία και φόρτωση: Τα υπολογιστικά φύλλα γίνονται αργά και δεν ανταποκρίνονται όταν ασχολούνται με μεγάλα σύνολα δεδομένων. Οι υπολογισμοί, η διαλογή και το φιλτράρισμα μπορούν να πάρουν σημαντικό χρονικό διάστημα.

* Περιορισμένη χωρητικότητα αποθήκευσης: Τα υπολογιστικά φύλλα έχουν ένα όριο πεπερασμένης σειράς και στήλης, το οποίο μπορεί να προσεγγιστεί γρήγορα με μεγάλα σύνολα δεδομένων.

* δύσκολο να διαχειριστεί και να επεξεργαστεί: Η πλοήγηση και η επεξεργασία μεγάλων υπολογιστικών φύλλων μπορεί να είναι δυσκίνητη και επιρρεπής σε σφάλματα.

Ακεραιότητα δεδομένων και ανησυχίες για την ασφάλεια:

* Επίλυση δεδομένων και ασυνέπειες: Τα υπολογιστικά φύλλα είναι επιρρεπή σε επικάλυψη δεδομένων και ασυνέπειες, ειδικά με πολλούς χρήστες που επεξεργάζονται το ίδιο αρχείο.

* Έλλειψη επικύρωσης δεδομένων: Τα υπολογιστικά φύλλα δεν διαθέτουν ισχυρές δυνατότητες επικύρωσης δεδομένων, καθιστώντας εύκολη την εισαγωγή λανθασμένων ή μη άκυρων δεδομένων.

* Τηλεύσιμα ασφαλείας: Τα υπολογιστικά φύλλα μπορούν να είναι ευάλωτα σε μη εξουσιοδοτημένες παραβιάσεις πρόσβασης και παραβιάσεων δεδομένων, ειδικά αν δεν είναι σωστά εξασφαλισμένες.

περιορισμένη λειτουργικότητα και χαρακτηριστικά συνεργασίας:

* Χωρίς σχεσιακές δυνατότητες: Τα υπολογιστικά φύλλα δεν υποστηρίζουν λειτουργίες σχεσιακής βάσης δεδομένων, καθιστώντας δύσκολη τη διαχείριση σύνθετων σχέσεων μεταξύ σημείων δεδομένων.

* Εργαλεία φτωχής συνεργασίας: Ενώ ορισμένα λογισμικά λογισμικού υπολογιστικών φύλλων προσφέρουν χαρακτηριστικά συνεργασίας, είναι συχνά περιορισμένες σε σύγκριση με τις ειδικές βάσεις δεδομένων.

* Περιορισμένη αναφορά και ανάλυση: Τα υπολογιστικά φύλλα δεν διαθέτουν προηγμένα εργαλεία αναφοράς και ανάλυσης που βρίσκονται σε εξειδικευμένα συστήματα διαχείρισης δεδομένων.

Εναλλακτικές λύσεις για υπολογιστικά φύλλα για μεγάλα σύνολα δεδομένων:

* Σχεσιακές βάσεις δεδομένων: Οι βάσεις δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για αποτελεσματική αποθήκευση, ανάκτηση και διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Παρέχουν ισχυρή ασφάλεια, χαρακτηριστικά ακεραιότητας δεδομένων και προηγμένες δυνατότητες αναλύσεων.

* αποθήκες δεδομένων: Για πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων, οι αποθήκες δεδομένων παρέχουν ένα κεντρικό αποθετήριο για την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων από πολλαπλές πηγές.

* πλατφόρμες δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο: Οι πλατφόρμες δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο προσφέρουν την επεκτασιμότητα, την ευελιξία και τα ισχυρά εργαλεία διαχείρισης δεδομένων για τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Συνοπτικά, ενώ τα υπολογιστικά φύλλα είναι χρήσιμα για μικρά σύνολα δεδομένων, δεν είναι κατάλληλα για την αποθήκευση και τη διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας λόγω περιορισμών απόδοσης, κινδύνων ακεραιότητας δεδομένων και περιορισμένων λειτουργιών. Εναλλακτικές λύσεις όπως οι βάσεις δεδομένων, οι αποθήκες δεδομένων και οι πλατφόρμες δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο παρέχουν καλύτερες λύσεις για τη διαχείριση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.