Πώς να υπολογίσει δύναμη μιας δοκιμής

Ισχύς αναφέρεται στην ικανότητα μιας στατιστικής δοκιμής για την ανίχνευση ενός αποτελέσματος, αν υποτεθεί ότι υπάρχει μία προς ανίχνευση . Η μεγαλύτερη είναι η ισχύς , τόσο λιγότερο πιθανό είναι ότι η δοκιμή θα παράγει μια ψευδώς αρνητικά - να απορρίψει μια σωστή υπόθεση . Δίνεται ως αριθμός μεταξύ 0 και 1 , τα οποία μπορούν να μετατραπούν σε ένα ποσοστό . Για παράδειγμα , μια δύναμη του .68 αντιπροσωπεύει ένα 68 τοις εκατό πιθανότητα ότι η δοκιμή δεν θα κάνει ένα ψευδώς αρνητικό σφάλμα , που ονομάζεται επίσης ένα σφάλμα τύπου II . Τα πράγματα που θα χρειαστείτε
G * λογισμικού Ισχύς
μέγεθος Effect ( ή προβλεπόμενη επίδραση του μεγέθους )
Power ( ή επιθυμητή ισχύ )
μέγεθος του δείγματος
επίπεδο Άλφα ( στατιστική σημαντικότητα επίπεδο cut- off )
Η Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Υπολογισμός ισχύος
Η 1

Καθορίστε το είδος της ανάλυσης δύναμη που χρειάζεστε . Μπορεί να χρειαστεί είτε μια post hoc ανάλυση , όπου θα έχουν συλλέξει τα δεδομένα σας ήδη και θέλουν να γνωρίζουν τη δύναμη της ανάλυσης σας , ή μια εκ των προτέρων ανάλυση , όπου θέλετε να ξέρετε πόσα δεδομένα για τη συλλογή για να αποκτήσει μια κάποια ισχύ .

2

λήψη και εκτέλεση G * Ισχύς , ένα δωρεάν πρόγραμμα για Mac και PC που αναπτύχθηκε στο Πανεπιστήμιο του Ντίσελντορφ ( βλέπε Πόρων ) .
εικόνων 3

Επιλέξτε τον τύπο του ανάλυση που διεξάγουν από το "οικογενειακό Test » και «Στατιστική test" drop down μενού .
Η 4

Επιλέξτε " A priori " ή "Post Hoc » ανάλογα με την περίπτωση από την "Τύπος της ανάλυσης δύναμης " σταγόνα down μενού .
5

Πληκτρολογήστε τις σχετικές πληροφορίες στα πεδία στην ενότητα "Παράμετροι εισόδου" .

για a priori δοκιμές , θα πρέπει να εισάγετε το μέγεθος της επίδρασης , που δίνεται ως κατά Pearson r , η ισχύς που θέλετε να πετύχετε και το επίπεδο άλφα που χρησιμοποιείτε . Αυτό είναι το άλφα σημείο αποκοπής για στατιστική σημαντικότητα χρησιμοποιούνται στην ανάλυση σας? . Για παράδειγμα , .05 στην ψυχολογία

Για post hoc τεστ , θα πρέπει να εισάγετε το μέγεθος του δείγματος του πειράματός σας , το μέγεθος της επίδρασης θα επιτευχθεί , δίνεται ως r του Pearson και το άλφα επίπεδο που χρησιμοποιήσατε .

για τόσο εκ των προτέρων και εκ των υστέρων ελέγχους , χρησιμοποιήστε το αναπτυσσόμενο μενού για να δείξουν αν το τεστ ήταν μονόπλευρο ή δύο ουρές .

6

Κάντε κλικ στο κουμπί " Υπολογισμός" στην κάτω δεξιά γωνία .
Η 7

Διαβάστε την έξοδο στο κάτω δεξιά μέρος της οθόνης . Για μια εκ των προτέρων εξέταση , το λογισμικό παρουσιάζει το συνολικό μέγεθος του δείγματος θα πρέπει να επιτευχθεί το επιθυμητό επίπεδο της εξουσίας . Για ένα τεστ post hoc , μπορείτε να μάθετε την παρατηρούμενη ισχύς της ανάλυσης έχετε πραγματοποιήσει .
Η
εικόνων