Ακολουθεί μια κατανομή των ευθυνών τους:
* Ανάλυση δεδομένων: Εκτελούν καθήκοντα τυπικά ενός αναλυτή δεδομένων, όπως:
* Συλλογή και καθαρισμός δεδομένων από διάφορες πηγές.
* Εκτέλεση διερευνητικών δεδομένων (EDA) για τον εντοπισμό τάσεων και ιδεών.
* Δημιουργία και ερμηνεία στατιστικών μοντέλων.
* Δημιουργία απεικονίσεων και dashboards για την επικοινωνία των ευρημάτων.
* Ανάπτυξη λογισμικού: Διαθέτουν επίσης δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού, επιτρέποντάς τους να:
* Δημιουργία αγωγών δεδομένων για την αυτοματοποίηση της κατάποσης δεδομένων και της επεξεργασίας.
* Ανάπτυξη προσαρμοσμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογών.
* Δημιουργήστε API για πρόσβαση και ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικά συστήματα.
* Γράψτε σενάρια για χειρισμό και αυτοματοποίηση δεδομένων.
* Συμβάλλετε στην ανάπτυξη και διατήρηση της υποδομής δεδομένων.
Βασικές δεξιότητες ενός αναλυτή:
* Γλώσσες προγραμματισμού: SQL, Python, R, Java, κλπ.
* Αποθήκευση δεδομένων και βάσεις δεδομένων: Εμπειρία με σχεσιακές βάσεις δεδομένων (SQL) και NOSQL.
* Οπτικοποίηση δεδομένων: Εργαλεία όπως το Tableau, το Power BI ή παρόμοια.
* Στατιστική μοντελοποίηση: Παλινδρόμηση, ταξινόμηση, ομαδοποίηση κ.λπ.
* cloud computing: AWS, Azure, GCP (συχνά εμπλέκονται στην οικοδόμηση και τη διαχείριση αγωγών δεδομένων στο σύννεφο).
* Έλεγχος έκδοσης: Γελοιώνω
* Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι: Μια σταθερή κατανόηση για την οικοδόμηση αποτελεσματικών και κλιμακωτών λύσεων.
Στην ουσία, ένας προγραμματιστής αναλυτή ενεργεί ως γέφυρα μεταξύ επιχειρηματικών αναγκών και τεχνικών λύσεων. Κατανοούν τα επιχειρηματικά προβλήματα που πρέπει να λυθούν και να έχουν τις τεχνικές δεξιότητες για να δημιουργήσουν τα απαραίτητα εργαλεία για την ανάλυση των δεδομένων και να παρέχουν πληροφορίες που μπορούν να προσκομίσουν. Συχνά συνεργάζονται στενά με τους επιστήμονες δεδομένων και τους ενδιαφερόμενους επιχειρηματίες.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα