ποιοτικές μέθοδοι:
* Ανάλυση περιεχομένου: Αυτό συνεπάγεται συστηματική ανάλυση του μεταγραφήματος ή καταγραφής της παρουσίασης για τον εντοπισμό επαναλαμβανόμενων θεμάτων, των προτύπων χρήσης γλώσσας (π.χ. διατύπωση, τόνο, λεξιλογίου) και των αντιδράσεων των ομιλητών (λεκτικά και μη λεκτικά) σε συγκεκριμένα τμήματα της παρουσίασης (π.χ. Θα αναζητούσατε αλλαγές στο ποσοστό ομιλίας, τον όγκο, το βήμα, τις παύσεις και το περιεχόμενο των παρατηρήσεων τους σε σχέση με διαφορετικά τμήματα παρουσίασης.
* Ρητορική ανάλυση: Αυτό επικεντρώνεται στις πειστικές στρατηγικές που χρησιμοποιούν ο ομιλητής. Εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο ο ομιλητής προσαρμόζει τη γλώσσα και την παράδοση με βάση το περιεχόμενο και την επιθυμητή επίδραση στο κοινό. Για παράδειγμα, πώς μετατοπίζεται ο τόνος τους όταν συζητούν περίπλοκα δεδομένα σε σχέση με ένα συναρπαστικό ανέκδοτο;
* ποιοτική κωδικοποίηση: Αυτό περιλαμβάνει την εκχώρηση κωδικών ή ετικετών σε τμήματα της παρουσίασης με βάση παρατηρήσιμες συμπεριφορές και παράγοντες συμφραζομένων. Για παράδειγμα, μπορείτε να κωδικοποιήσετε για περιπτώσεις νευρικότητας, εμπιστοσύνης, αλληλεπίδρασης κοινού, χρήσης του χιούμορ κ.λπ., σε σχέση με το συγκεκριμένο στοιχείο της παρουσίασης (π.χ. "ανταποκρινόμενη σε μια δύσκολη ερώτηση", "περιγράφοντας ένα γράφημα", "Εισαγωγή μιας νέας έννοιας").
* Παρατήρηση και σημειώσεις πεδίου: Εάν είστε παρόντες στην παρουσίαση, οι λεπτομερείς σημειώσεις πεδίου είναι κρίσιμες. Αυτές οι σημειώσεις καταγράφουν τη γλώσσα του σώματος του ομιλητή, τις εκφράσεις του προσώπου και τη συνολική συμπεριφορά σε απάντηση στα διάφορα στοιχεία της παρουσίασης. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη σύλληψη αποχρώσεων που θα μπορούσαν να χάσουν σε μια ηχογράφηση.
Ποσοτικές μέθοδοι:
* Λογισμικό ανάλυσης ομιλίας: Εργαλεία όπως το Praat ή το Elan μπορούν να αναλύσουν πτυχές της φωνής του ομιλητή, συμπεριλαμβανομένου του βήματος, της έντασης, της διάρκειας των παύσεων και του ποσοστού ομιλίας. Αυτό επιτρέπει την αντικειμενική μέτρηση του τρόπου με τον οποίο τα φωνητικά χαρακτηριστικά αλλάζουν σε απόκριση σε διάφορα μέρη της παρουσίασης.
* Ανάλυση μέτρησης και συχνότητας: Θα μπορούσατε να μετρήσετε τα περιστατικά συγκεκριμένων συμπεριφορών (π.χ., ο αριθμός των φορές που ο ομιλητής κάνει επαφή με τα μάτια, χρησιμοποιεί χειρονομίες ή παύσεις) κατά τη διάρκεια διαφορετικών σταδίων της παρουσίασης.
* μετρήσεις απόκρισης κοινού (εάν είναι διαθέσιμες): Εάν έχετε δεδομένα από έρευνες κοινού, δημοσκοπήσεις ή παρακολούθηση δέσμευσης κατά τη διάρκεια της παρουσίασης (π.χ. επίπεδα προσοχής που βασίζονται στην παρακολούθηση των ματιών), μπορείτε να συσχετίσετε αυτά με την ανταπόκριση του ομιλητή σε διάφορα τμήματα.
Συνδυασμός ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων:
Η πιο ισχυρή ανάλυση θα ενσωματώνει συνήθως τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές μεθόδους. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε ποιοτική κωδικοποίηση για να κατηγοριοποιήσετε τις απαντήσεις του ομιλητή σε διαφορετικά στοιχεία παρουσίασης και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε ποσοτική ανάλυση για να καθορίσετε τη συχνότητα των διαφόρων κατηγοριών. Αυτή η προσέγγιση μικτών μεθόδων παρέχει μια πλουσιότερη κατανόηση της συμπεριφοράς του ομιλητή και της σχέσης της με τη δομή και το περιεχόμενο της παρουσίασης.
Η συγκεκριμένη μέθοδος ή ο συνδυασμός μεθόδων που επιλέγετε θα εξαρτηθεί από την ερευνητική ερώτηση, τα διαθέσιμα δεδομένα (καταγραφή, μεταγραφή, δεδομένα κοινού) και τους διαθέσιμους πόρους.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα