* Ανάλυση λέξεων -κλειδιών: Ψάχνω για συγκεκριμένες λέξεις και φράσεις που συνδέονται συνήθως με διαφορετικούς τύπους κειμένου. Για παράδειγμα, η παρουσία λέξεων όπως "αφηρημένη", "εισαγωγή", "μεθόδους" και "συμπέρασμα" μπορεί να υποδηλώνει ένα επιστημονικό έγγραφο. Οι νομικοί όροι ενδέχεται να δείχνουν ένα νομικό έγγραφο και ούτω καθεξής.
* Δομή και πολυπλοκότητα των προτάσεων: Το μήκος και η πολυπλοκότητα των προτάσεων, η χρήση της παθητικής φωνής και η συνολική διατύπωση της γλώσσας συμβάλλουν στην αναγνώριση του τύπου κειμένου. Η ακαδημαϊκή γραφή τείνει να έχει μεγαλύτερες, πιο περίπλοκες προτάσεις από, ας πούμε, ένα περιστασιακό μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
* Παρουσία ειδικής μορφοποίησης: Οι επικεφαλίδες, οι υποδιαιρέσεις, τα σημεία σφαίρας, οι αναφορές, οι αριθμημένες λίστες και άλλα στοιχεία μορφοποίησης είναι ισχυροί δείκτες τύπου κειμένου. Ένα έγγραφο με πολλές αναφορές είναι πιθανό ένα ακαδημαϊκό έγγραφο ή μια κριτική.
* Στατιστική ανάλυση των συχνοτήτων λέξεων: Ορισμένες λέξεις και συνδυασμοί λέξεων εμφανίζονται με υψηλότερη συχνότητα σε διαφορετικούς τύπους κειμένου. Η ανάλυση της κατανομής των λέξεων μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό του είδους.
* Συνολικό πλαίσιο και δομή: Θεωρώ τη συνολική οργάνωση και τη ροή του κειμένου. Μια αφηγηματική δομή υποδηλώνει μια ιστορία ή μυθιστόρημα, ενώ μια χρονολογική δομή μπορεί να υποδηλώνει έναν ιστορικό λογαριασμό.
Ουσιαστικά, χρησιμοποιώ ένα συνδυασμό αναγνώρισης προτύπων και στατιστικής ανάλυσης για να συναχθεί ο πιθανός τύπος κειμένου με βάση την είσοδο. Η απάντησή μου δεν είναι ένας οριστικός "τύπος", αλλά μάλλον μια πιθανότητα βασισμένη στην ανάλυση των χαρακτηριστικών του κειμένου.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα