1. Οι υπολογιστές εκτελούν τις συναλλαγές αυτόματα με βάση τους προ-προγραμματισμένους αλγόριθμους. Αυτό επιτρέπει την απίστευτα γρήγορη διαπραγμάτευση (η HFT μπορεί να εκτελέσει εκατομμύρια συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο) και την ανάλυση των μαζικών συνόλων δεδομένων για τον εντοπισμό κερδοφόρων ευκαιριών σε κλάσματα ενός δευτερολέπτου. Αυτό επηρεάζει τα πάντα, από τις χρηματιστηριακές αγορές έως τις συναλλαγές παραγώγων.
2. Διαχείριση κινδύνου &Ανίχνευση απάτης: Τα εκλεπτυσμένα μοντέλα υπολογιστών αναλύουν τεράστια ποσά οικονομικών δεδομένων για την αξιολόγηση και τη διαχείριση του κινδύνου. Αυτό περιλαμβάνει πράγματα όπως η βαθμολόγηση της πίστωσης, η πρόβλεψη των αθετήσεων δανείων, η ανίχνευση δόλιων συναλλαγών (π.χ. προσδιορισμός ασυνήθιστων προτύπων δαπανών στις πιστωτικές κάρτες) και χαρτοφυλάκια που δοκιμάζουν το άγχος για να μετρήσουν την ανθεκτικότητα τους σε σοκ στην αγορά. Αυτά τα μοντέλα αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη για να γίνουν όλο και πιο ακριβείς και αποτελεσματικές με την πάροδο του χρόνου.
3. Οικονομική Μοντελοποίηση και Πρόβλεψη: Οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία σύνθετων οικονομικών μοντέλων για την πρόβλεψη, τον προϋπολογισμό και την ανάλυση των επενδύσεων. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσομοιώσουν διάφορα οικονομικά σενάρια για να αξιολογήσουν τα πιθανά αποτελέσματα και να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις επενδύσεις, την κατανομή κεφαλαίου και τον στρατηγικό σχεδιασμό. Είναι ζωτικής σημασίας σε τομείς όπως η βελτιστοποίηση του χαρτοφυλακίου, η τιμολόγηση των επιλογών και η αξιολόγηση των συγχωνεύσεων και εξαγορών.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα