Ποιο εμπορικό λογισμικό είναι ένα σύνολο λύσεων που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή αναλύσεων καταστημάτων και διαχείρισης της ασφάλειας για μεγάλα δεδομένα σε δίκτυα επιχειρήσεων;

Δεν υπάρχει ένα μόνο εμπορικό λογισμικό που να περιλαμβάνει όλες τις πτυχές της ασφάλειας για μεγάλα δεδομένα σε δίκτυα επιχειρήσεων. Αντ 'αυτού, υπάρχουν διαφορετικές λύσεις λογισμικού από διάφορους πωλητές που απευθύνονται σε διάφορα μέρη του κύκλου ζωής ασφαλείας για μεγάλα δεδομένα.

Ακολουθεί μια κατανομή των κατηγοριών λογισμικού που σχετίζονται με την ασφάλεια των μεγάλων δεδομένων και μερικά παραδείγματα:

πλατφόρμες ασφαλείας δεδομένων:

* splunk: Μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα πληροφοριών ασφαλείας και διαχείρισης συμβάντων (SIEM), ανάλυση καταγραφής και αναλύσεων ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων για την κατάποση και την ανάλυση των μεγάλων δεδομένων.

* Elasticsearch: Ένας δημοφιλής μηχανισμός αναζήτησης και αναλυτικής μηχανής ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται συχνά για την ανάλυση δεδομένων ασφαλείας, ειδικά για τη διαχείριση των αρχείων καταγραφής και την ανίχνευση απειλών.

* IBM qradar: Μια λύση SIEM με ισχυρές δυνατότητες για τις μεγάλες αναλύσεις δεδομένων και τις πληροφορίες απειλής.

* logrhythm: Προσφέρει μια πλατφόρμα SIEM με ανίχνευση απειλών σε πραγματικό χρόνο και ανταπόκριση για μεγάλα δεδομένα.

Λύσεις πρόληψης απώλειας δεδομένων (DLP):

* Πρόληψη απώλειας δεδομένων Symantec: Βοηθά στην πρόληψη των ευαίσθητων δεδομένων από την αποχώρηση του δικτύου, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων μέσα στα μεγάλα καταστήματα δεδομένων.

* Πρόληψη απώλειας δεδομένων MCAFEE: Παρέχει προστασία δεδομένων σε διάφορα τελικά σημεία, εφαρμογές και πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων συστημάτων δεδομένων.

* Πρόληψη απώλειας δεδομένων ForcePoint: Προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση DLP με προηγμένη ανάλυση αναλύσεων και μηχανικής μάθησης για την ασφάλεια μεγάλων δεδομένων.

Λύσεις ασφαλείας βάσης δεδομένων:

* Imperva: Παρέχει λύσεις ασφαλείας βάσεων δεδομένων για ένα ευρύ φάσμα βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που χρησιμοποιούνται για μεγάλα δεδομένα.

* databricks: Μια πλατφόρμα που βασίζεται σε σύννεφο για τη μηχανική και την ανάλυση δεδομένων, προσφέροντας χαρακτηριστικά ασφαλείας όπως κάλυψη και κρυπτογράφηση δεδομένων.

* πλατφόρμα δεδομένων Cloudera: Μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα Hadoop που περιλαμβάνει χαρακτηριστικά ασφαλείας για έλεγχο πρόσβασης δεδομένων και κρυπτογράφηση.

Λύσεις ασφαλείας σύννεφων:

* Amazon GuardDuty: Μια υπηρεσία ανίχνευσης απειλών που βοηθά στην προστασία των δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud AWS, συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων καταστημάτων δεδομένων.

* Κέντρο ασφαλείας Azure: Παρέχει μια κεντρική άποψη των απειλών ασφαλείας και των τρωτών σημείων σε όλη την Azure Resources, συμπεριλαμβανομένων των Big Data Solutions.

* Κέντρο εντολών ασφαλείας Google Cloud: Μια πλατφόρμα για τη διαχείριση της ασφάλειας και των κινδύνων σε ολόκληρο το Google Cloud, συμπεριλαμβανομένων των Big Data Services.

Άλλα εργαλεία και τεχνολογίες:

* Λύσεις κάλυψης δεδομένων και Tokenization: Λύσεις όπως το Informatica PowerCenter και το Talend Data Masking βοηθούν στην προστασία των ευαίσθητων δεδομένων αντικαθιστώντας τα με ψεύτικα δεδομένα.

* Εργαλεία κρυπτογράφησης δεδομένων: Εργαλεία όπως η Veracrypt και η GPG μπορούν να κρυπτογραφήσουν ευαίσθητα δεδομένα σε ηρεμία και σε διαμετακόμιση για να εξασφαλίσουν την εμπιστευτικότητα.

Η επιλογή του σωστού λογισμικού εξαρτάται από τις συγκεκριμένες ανάγκες σας, την κλίμακα του μεγάλου περιβάλλοντος δεδομένων σας, την υπάρχουσα υποδομή σας και τον προϋπολογισμό.

Είναι απαραίτητο να εξετάσουμε:

* Δυνατότητες κατάποσης δεδομένων και επεξεργασίας: Το λογισμικό θα πρέπει να είναι σε θέση να χειρίζεται μεγάλους όγκους δεδομένων και να το επεξεργάζεται αποτελεσματικά.

* Αναλυτικά στοιχεία ασφαλείας και ανίχνευση απειλών: Το λογισμικό θα πρέπει να παρέχει εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων ασφαλείας, την ανίχνευση απειλών και την ανταπόκριση σε περιστατικά.

* Συμμόρφωση και κανονισμοί: Το λογισμικό θα πρέπει να πληροί τις σχετικές κανονιστικές απαιτήσεις, όπως το GDPR ή το HIPAA.

* Ενσωμάτωση με υπάρχοντα συστήματα: Το λογισμικό θα πρέπει να ενσωματωθεί καλά με τα υπάρχοντα εργαλεία υποδομής και ασφαλείας.

Είναι επίσης μια καλή πρακτική να εξετάσετε τη χρήση πολλαπλών λύσεων για την αντιμετώπιση των διαφόρων πτυχών της μεγάλης ασφάλειας δεδομένων, δημιουργώντας μια προσέγγιση ασφαλείας.