1. Οργάνωση δεδομένων:
* Πίνακες: Τα δεδομένα οργανώνονται σε πίνακες με σειρές (εγγραφές) και στήλες (χαρακτηριστικά ή πεδία). Κάθε πίνακας αντιπροσωπεύει μια συγκεκριμένη οντότητα (π.χ. πελάτες, προϊόντα, παραγγελίες).
* Σχέσεις: Οι πίνακες σχετίζονται μεταξύ τους μέσω σχέσεων (ένα προς ένα, ένα προς πολλά, πολλά-σε πολλά) που ορίζονται χρησιμοποιώντας πλήκτρα. Αυτές οι σχέσεις επιτρέπουν τα δεδομένα από διαφορετικούς πίνακες να συνδυάζονται και να ζητούν.
* Δομημένα δεδομένα: Τα δεδομένα είναι εξαιρετικά δομημένα, με προκαθορισμένους τύπους δεδομένων για κάθε στήλη (π.χ. ακέραιος, κειμένου, ημερομηνία). Αυτό εξασφαλίζει την ακεραιότητα και τη συνέπεια των δεδομένων.
2. Χειρισμός δεδομένων:
* SQL (δομημένη γλώσσα ερωτήματος): Το RDBMS χρησιμοποιεί το SQL ως τυπική γλώσσα για αλληλεπίδραση με τη βάση δεδομένων. Το SQL επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να ανακτήσουν, να ενημερώνουν και να διαγράφουν δεδομένα. Παρέχει ισχυρές δυνατότητες ερωτήσεων για την εξαγωγή συγκεκριμένων πληροφοριών από τη βάση δεδομένων.
* Ιδιότητες οξέος: Οι συναλλαγές RDBMS συνήθως τηρούν τις ιδιότητες των οξέων (ατομικότητα, συνέπεια, απομόνωση, ανθεκτικότητα) εξασφαλίζοντας την αξιοπιστία και την ακεραιότητα των δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι οι λειτουργίες της βάσης δεδομένων είτε ολοκληρώνονται εξ ολοκλήρου είτε καθόλου, διατηρώντας τη συνέπεια των δεδομένων σε πολλαπλές συναλλαγές.
3. Ακεραιότητα δεδομένων:
* Περιορισμοί: Το RDBMS επιβάλλει την ακεραιότητα των δεδομένων μέσω περιορισμών όπως:
* Πρωτογενή κλειδιά: Προσδιορίστε μοναδικά κάθε σειρά σε έναν πίνακα.
* ξένα κλειδιά: Δημιουργήστε σχέσεις μεταξύ των πινάκων, εξασφαλίζοντας την ακεραιότητα αναφοράς.
* Ελέγξτε τους περιορισμούς: Επιβάλλουν κανόνες σχετικά με τις τιμές των δεδομένων.
* μοναδικοί περιορισμοί: Βεβαιωθείτε ότι οι τιμές της στήλης είναι μοναδικές.
* Δεν είναι μηδενικοί περιορισμοί: Αποτρέψτε τις μηδενικές τιμές σε συγκεκριμένες στήλες.
* Τύποι δεδομένων: Οι προκαθορισμένοι τύποι δεδομένων συμβάλλουν στη διασφάλιση ότι τα δεδομένα εισάγονται στη σωστή μορφή.
4. Ασφάλεια δεδομένων:
* Έλεγχος πρόσβασης: Τα RDBMs παρέχουν μηχανισμούς για τον έλεγχο της πρόσβασης σε δεδομένα με βάση τους ρόλους και τα δικαιώματα των χρηστών. Αυτό βοηθά στην προστασία ευαίσθητων δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.
* έλεγχος ταυτότητας: Το RDBMS απαιτεί συνήθως από τους χρήστες να πιστοποιούν τον εαυτό τους πριν από την πρόσβαση στη βάση δεδομένων.
* κρυπτογράφηση: Τα δεδομένα μπορούν να κρυπτογραφηθούν για να τα προστατεύσουν από μη εξουσιοδοτημένη προβολή, ακόμη και αν η βάση δεδομένων διακυβεύεται.
5. Διαχείριση δεδομένων:
* Έλεγχος ταυτόχρονης: Το RDBMS χειρίζεται την ταυτόχρονη πρόσβαση από πολλούς χρήστες χωρίς διαφθορά ή ασυνέπειες δεδομένων. Αυτό περιλαμβάνει τεχνικές όπως το κλείδωμα και την έκδοση.
* Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτησης: Τα RDBMs παρέχουν μηχανισμούς για την υποστήριξη δεδομένων και την ανάκτηση από τις αποτυχίες.
* Ακεραιότητα δεδομένων: Οι μηχανισμοί για τη διατήρηση της ακρίβειας και της συνέπειας των δεδομένων ενσωματώνονται.
6. Επιμελητικότητα και απόδοση:
* Βελτιστοποίηση: Τα RDBMs προσφέρουν χαρακτηριστικά για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της βάσης δεδομένων, όπως η ευρετηρίαση και η βελτιστοποίηση των ερωτημάτων.
* Επιμελητικότητα: Τα σύγχρονα RDBMs έχουν σχεδιαστεί για να κλιμακώνονται για να χειριστούν μεγάλα ποσά δεδομένων και πολλούς χρήστες. Αυτό συχνά περιλαμβάνει τεχνικές όπως η θραύση ή η ομαδοποίηση.
Συνοπτικά, τα RDBMs χαρακτηρίζονται από τη δομημένη οργάνωση δεδομένων τους, τη χρήση του SQL, την επιβολή της ακεραιότητας των δεδομένων και τις διατάξεις για την ασφάλεια, τον έλεγχο ταυτόχρονα και την επεκτασιμότητα. Αυτά τα χαρακτηριστικά τα καθιστούν κατάλληλα για τη διαχείριση μεγάλων και σύνθετων συνόλων δεδομένων με αξιόπιστο και αποτελεσματικό τρόπο.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα