Ακολουθεί μια κατανομή του τι είναι απαραίτητο και τι λείπει:
Τι ένα φύλλο εργασίας * παρέχει * ως δομή που μοιάζει με βάση δεδομένων:
* Πίνακες: Τα δεδομένα είναι διατεταγμένα σε πίνακες με σειρές (εγγραφές) και στήλες (πεδία).
* Τύποι δεδομένων: Τα φύλλα εργασίας υποστηρίζουν διάφορους τύπους δεδομένων (αριθμοί, κείμενο, ημερομηνίες κ.λπ.).
* Εισαγωγή και επεξεργασία δεδομένων: Οι χρήστες μπορούν εύκολα να εισάγουν, να τροποποιήσουν και να διαγράψουν δεδομένα.
* Βασική ταξινόμηση και φιλτράρισμα: Τα φύλλα εργασίας επιτρέπουν την απλή ταξινόμηση και το φιλτράρισμα των δεδομένων με βάση τις τιμές της στήλης.
* Απλοί υπολογισμοί και τύποι: Μπορείτε να εκτελέσετε υπολογισμούς στα δεδομένα χρησιμοποιώντας τους τύπους.
* Βασική απεικόνιση δεδομένων: Τα διαγράμματα και τα γραφήματα μπορούν να δημιουργηθούν από δεδομένα φύλλου εργασίας.
Τι φύλλο εργασίας * στερείται * σε σύγκριση με μια πραγματική βάση δεδομένων:
* Ακεραιότητα δεδομένων: Τα φύλλα εργασίας προσφέρουν περιορισμένη επιβολή της ακεραιότητας των δεδομένων (π.χ., εμποδίζοντας τις διπλές καταχωρήσεις, την επιβολή τύπων δεδομένων). Ένα σωστό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) χρησιμοποιεί περιορισμούς και ενεργοποιήσεις για να εξασφαλίσει την ακρίβεια των δεδομένων.
* Έλεγχος ταυτόχρονης: Πολλοί χρήστες ταυτόχρονα επεξεργασία ενός φύλλου εργασίας μπορεί να οδηγήσει σε συγκρούσεις δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων χειρίζονται την ταυτόχρονη πρόσβαση μέσω μηχανισμών και συναλλαγών κλειδώματος.
* Επιμελητικότητα: Τα φύλλα εργασίας δεν έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται αποτελεσματικά τα μεγάλα σύνολα δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων βελτιστοποιούνται για τη διαχείριση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
* Έλεγχος ασφάλειας δεδομένων και πρόσβασης: Οι βάσεις δεδομένων παρέχουν ισχυρούς μηχανισμούς για έλεγχο ταυτότητας χρήστη, εξουσιοδότηση και έλεγχο πρόσβασης, ενώ τα φύλλα εργασίας βασίζονται σε δικαιώματα λειτουργικού συστήματος.
* Σχέσεις δεδομένων: Παρόλο που μπορείτε να προσομοιώσετε τις σχέσεις μεταξύ δεδομένων σε διαφορετικά φύλλα εργασίας, είναι δυσκίνητο και δεν παρέχει τα οφέλη του σχεδιασμού της σχεσιακής βάσης δεδομένων (π.χ., ενώσεις, αναφερόμενη ακεραιότητα).
* Προχωρημένο ερώτημα: Τα συστήματα βάσης δεδομένων προσφέρουν ισχυρές γλώσσες ερωτήματος (όπως SQL) για σύνθετη ανάκτηση δεδομένων και χειραγώγηση. Οι τύποι φύλλου εργασίας είναι πολύ λιγότερο ισχυροί.
* Διαχείριση συναλλαγών: Οι βάσεις δεδομένων εγγυώνται ατομικότητα, συνέπεια, απομόνωση και ανθεκτικότητα (ιδιότητες οξέος) των συναλλαγών, εξασφαλίζοντας την αξιοπιστία των δεδομένων.
Συνοπτικά:Ένα φύλλο εργασίας μπορεί να λειτουργήσει ως * πολύ βασική * βάση δεδομένων για μικρά, απλά σύνολα δεδομένων. Ωστόσο, για μεγαλύτερες, πιο πολύπλοκες εφαρμογές που απαιτούν ακεραιότητα δεδομένων, έλεγχο ταυτόχρονα, δυνατότητα επεκτασίας και προηγμένες δυνατότητες ερωτήσεων, είναι απαραίτητο ένα ειδικό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα