Πώς να χτίσει Μεγάλη Συστήματα Γνώσης

συστήματα που βασίζονται στη γνώση ( KBS ) αποτελούνται από κεντρικό αποθετήρια που περιέχουν πληροφορίες που σχετίζονται με ένα συγκεκριμένο θέμα , όπως μια ιατρική διάγνωση , χρηματοοικονομική ανάλυση ή πρόβλεψη της παραγωγής των επιχειρήσεων . Συστήματα που βασίζονται στη γνώση απασχολούν τεχνητής νοημοσύνης μεθοδολογίες για την επίλυση προβλημάτων και την υποστήριξη της ανθρώπινης δράσης , τη μάθηση και τη λήψη αποφάσεων . Μια KBS χρησιμεύει ως αποθήκη για τη διάδοση των πληροφοριών ή έχει την ικανότητα να το πράξει . Ένα σύστημα διαχείρισης της γνώσης συγκεντρώνει , οργανώνει και ανακτά πληροφορίες . Βασικά στοιχεία ενός KBS περιλαμβάνει μια βάση δεδομένων της γνώσης , αναπαράσταση γνώσης , των μηχανισμών και των μηχανισμών αναζήτησης συμπέρασμα . Οδηγίες
βάσης γνώσεων
Η

1 Αποφασίστε αν θα φτιάξετε τον δικό σας σύστημα παροχής από το μηδέν ή να αγοράσετε έναν ειδικό Shell .

Φτιάξτε ένα ιδιόκτητο σύστημα βάσης γνώσεων , αν έχετε προγραμματιστές με εμπειρογνωμοσύνη σε μια συμβατική γλώσσα προγραμματισμού , όπως η Java , C + + ή Pascal , ή μια τεχνητή γλώσσα προγραμματισμού όπως η Prolog ή LISP . Φέρτε έναν εξωτερικό προμηθευτή ή συμβούλους για την κατασκευή της βάσης δεδομένων .

Αγοράστε έναν εμπειρογνώμονα Shell αν αυτό φαίνεται να είναι η καλύτερη επιλογή σας . Ο ειδικός Shell αποτελείται από μια εφαρμογή λογισμικού που έχει τις απαραίτητες λειτουργίες για την οργάνωση και την παροχή γνώσεων . Αυτό το λογισμικό περιλαμβάνει τις διαδικασίες για την επεξεργασία ερωτημάτων και την παροχή απαντήσεων . 2

προσλάβει έναν μηχανικό γνώσεις για να πάρει συνέντευξη από ειδικούς θέμα και θα καταρτίσει κανόνες .
Εικόνων 3

Απασχολούν τομέα εμπειρογνώμονες οι οποίοι είναι εξαιρετικά πεπειραμένος για το θέμα . Για παράδειγμα, ένας βιολόγος συμπληρώσετε μια οντολογία βάσης γνώσεων θέτοντας ερωτήσεις και να καταγράψει τις απαντήσεις .
Εικόνων Αναπαράσταση Γνώσης και Search Μηχανισμοί
Η 4

Κάντε τη δομή ευέλικτη και γενική σύγκριση με συμβατικές βάσεις δεδομένων . Εξετάστε τις δομές δεδομένων για την αποθήκευση της γνώσης
5

Αποφασίστε πώς να χρησιμοποιούν τις μεθόδους αναπαράστασης δεδομένων : . . Δέντρα , σημασιολογικά δίκτυα , πλαίσια ή κανόνες παραγωγής
Τα δέντρα οργανώσετε τα δεδομένα σε μία ιεραρχική τρόπο από την κορυφή προς τα κάτω . Σημασιολογικών δικτύων αναγνωρίζουν , τη διαδικασία και να προωθεί αιτήματα της γνώσης σε άλλες συνδέσεις με βάση τον όρο αναζήτησης . Πλαίσια όνομα εκδηλώσεις και τα χαρακτηριστικά ή « κουλοχέρηδες » που περιγράφουν το φαινόμενο . Κανόνες παραγωγής έχει δύο συνιστώσες : την κατάσταση στην αριστερή και τη δράση για το δικαίωμα . Αν η κατάσταση είναι αλήθεια , να εκτελέσει την ενέργεια .
Η 6

Καθορίστε τον τρόπο να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα . Η ευρετική τεχνική αναζήτησης απασχολεί ειδικούς κανόνες για τις μεγάλες βάσεις γνώσης . Η μέθοδος αυτή βρίσκει την καλύτερη απάντηση στο συντομότερο χρονικό διάστημα .

Κάθε αναπαράσταση γνώσης έχει μια συγκεκριμένη τεχνική αναζήτησης . Για παράδειγμα, οι κανόνες που σχετίζονται με την αναζήτηση δέντρα προσδιορίζει τον κλάδο λαμβάνονται σε κάθε πιρούνι. Κανόνες παραγωγής αναζητούν τις συνθήκες που ταιριάζουν με την αριστερή πλευρά του κανόνα .
Εικόνων Επαγωγική Μηχανισμοί
Η 7

Επαγωγική αναφέρεται στην ικανότητα του συστήματος να δημιουργήσει νέα γνώση και συνεχώς επεκτείνει το σύστημα .

το KBS δέχεται είσοδο από τον χρήστη για το πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί . Το εργαλείο συμπέρασμα αντλεί από τη γνώση στη βάση γνώσεων ή κάνει συμπεράσματα . Αντλεί ένα συμπέρασμα και δίνει τις συμβουλές του χρήστη , ή το σύστημα μπορεί να ζητήσει συμπληρωματικές πληροφορίες .

Επιλογή εργαλεία εξαγωγής συμπερασμάτων που θα επιτρέψει την οικοδόμηση ενός μεγάλου KBS , όπως εμπρός και πίσω αλυσοποίηση αλυσιδωτή σύνδεση .

Μπροστά η αλυσιδωτή σύνδεση εξετάζει τις διαθέσιμες πληροφορίες και χρησιμοποιεί κανόνες συμπερασμού για να πάρετε περισσότερες πληροφορίες, μέχρι να φτάσει το στόχο του. Προς τα πίσω αλυσοποίηση χρησιμοποιεί τα δεδομένα για να καθορίσει αν ένα συγκεκριμένο γεγονός είναι αληθινό .
8

Χρησιμοποιήστε ένα συνδυασμό της επαγωγικής και εργαλεία εξαγωγής συμπερασμάτων .

Deductive συμπέρασμα χρησιμοποιεί πληροφορίες από γεγονότα , όπως η παραγωγή κανόνες που περιέχονται στο KBS να δημιουργήσει νέα γνώση . Επαγωγικό συμπέρασμα αναπτύσσει νέες γενικεύσεις ή κανόνες συμβατούς με τις πληροφορίες του KBS .
Η 9

Χρησιμοποιήστε την περίπτωση με βάση το σκεπτικό για τα ερωτήματα που έχουν μικρή ή ελλιπείς πληροφορίες . Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί στο παρελθόν σε υποθέσεις που περιέχονται εντός του KBS και ορισμένα χαρακτηριστικά για να αναζητήσετε παρόμοια χαρακτηριστικά .
Η
εικόνων