Πώς οι πληροφορίες που λαμβάνονται από το διάγραμμα δεδομένων;

Οι πληροφορίες που λαμβάνονται από ένα διάγραμμα δεδομένων εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τον τύπο * του διαγράμματος δεδομένων που χρησιμοποιείται. Δεν υπάρχει μία απάντηση. Τα διαφορετικά διαγράμματα εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς και αποκαλύπτουν διαφορετικές πτυχές των δεδομένων. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:

1. Διάγραμμα-συσχέτισης οντότητας (ERD):

* Πληροφορίες που λαμβάνονται: Αυτό το διάγραμμα δείχνει τις οντότητες (πράγματα) που εμπλέκονται σε ένα σύστημα, τα χαρακτηριστικά τους (ιδιότητες) και τις σχέσεις μεταξύ τους. Μάθετε για:

* Οντότητες: Ποια βασικά αντικείμενα ή έννοιες υπάρχουν (π.χ. πελάτες, προϊόντα, παραγγελίες).

* Χαρακτηριστικά: Τα χαρακτηριστικά κάθε οντότητας (π.χ. όνομα πελάτη, τιμή προϊόντος, ημερομηνία παραγγελίας).

* Σχέσεις: Πώς συνδέονται οι οντότητες (π.χ. ένας πελάτης * τοποθετεί * πολλές παραγγελίες, μια παραγγελία περιέχει πολλά προϊόντα).

* Cardinality: Πόσες περιπτώσεις μιας οντότητας μπορούν να σχετίζονται με την άλλη (π.χ., ένα προς ένα, ένα προς πολλά, πολλά-προς πολλά).

2. Διάγραμμα ροής δεδομένων (DFD):

* Πληροφορίες που λαμβάνονται: Αυτό το διάγραμμα απεικονίζει τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα μετακινούνται μέσω ενός συστήματος. Μάθετε για:

* Διαδικασίες: Ενέργειες που μετασχηματίζουν τα δεδομένα (π.χ., υπολογίζουν το σύνολο, επικύρωση παραγγελίας).

* Αποθήκευση δεδομένων: Όπου αποθηκεύονται τα δεδομένα (π.χ. βάση δεδομένων, αρχείο).

* ροές δεδομένων: Η κίνηση των δεδομένων μεταξύ διαδικασιών και αποθηκών δεδομένων.

* Εξωτερικές οντότητες: Πηγές και προορισμοί δεδομένων εκτός του συστήματος (π.χ. πελάτης, προμηθευτής).

3. Διάγραμμα κατηγορίας UML:

* Πληροφορίες που λαμβάνονται: Αυτό το διάγραμμα παρουσιάζει κλάσεις (παρόμοιες με οντότητες στο ERDS), τα χαρακτηριστικά τους και τις μεθόδους (λειτουργίες). Χρησιμοποιείται συχνά στο σχεδιασμό λογισμικού. Μάθετε για:

* τάξεις: Blueprints for Objects (π.χ. τάξη `πελάτης ',` Class' Class).

* Χαρακτηριστικά: Μεταβλητές μέσα σε μια κλάση (π.χ., `Customername`,` OrderDate ').

* Μέθοδοι: Λειτουργίες που λειτουργούν στην κλάση (π.χ., `placeOrder ()`, `calculeTotal ()`).

* Σχέσεις: Πώς αλληλεπιδρούν οι τάξεις (π.χ. κληρονομιά, σύνδεση, σύνθεση).

4. Διάγραμμα σχήματος (σχήμα βάσης δεδομένων):

* Πληροφορίες που λαμβάνονται: Αυτό δείχνει τη δομή μιας βάσης δεδομένων. Μάθετε για:

* Πίνακες: Συλλογές δεδομένων που οργανώνονται σε σειρές και στήλες.

* Στήλες: Χαρακτηριστικά των δεδομένων (π.χ., `customerId`,` productName`, `orderdate ').

* Τύποι δεδομένων: Το είδος των δεδομένων που διατηρεί κάθε στήλη (π.χ. ακέραιος, συμβολοσειρά, ημερομηνία).

* Πρωτογενή κλειδιά: Μοναδικά αναγνωριστικά για κάθε σειρά.

* ξένα κλειδιά: Σύνδεσμοι μεταξύ των πινάκων.

5. Οπτικοποίηση δεδομένων (διαγράμματα, γραφήματα):

* Πληροφορίες που λαμβάνονται: Αυτά τα διαγράμματα παρουσιάζουν οπτικά δεδομένα για να αποκαλύψουν μοτίβα, τάσεις και ιδέες. Οι πληροφορίες εξαρτώνται από τον συγκεκριμένο τύπο διαγράμματος (π.χ. διάγραμμα ράβδων, διάγραμμα πίτας, οικόπεδο διασποράς). Μπορεί να μάθετε για:

* Τάσεις με την πάροδο του χρόνου: Πώς αλλάζουν τα δεδομένα σε μια περίοδο.

* Διανομές: Πώς τα δεδομένα κατανέμονται σε διαφορετικές τιμές.

* Συσχετίσεις: Σχέσεις μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών.

* Outliers: Ασυνήθιστα σημεία δεδομένων.

Συνοπτικά, οι πληροφορίες που συλλέγονται από ένα διάγραμμα δεδομένων εξαρτώνται εξ ολοκλήρου από τον τύπο του διαγράμματος και τα δεδομένα που αντιπροσωπεύουν. Κάθε τύπος διαγράμματος παρέχει μια διαφορετική προοπτική και επίπεδο λεπτομέρειας σχετικά με τη δομή, τη ροή και το νόημα των δεδομένων.