Τι είναι η διαφορά μεταξύ του Excel και του RDBMS;

Το Excel και το RDBMS (Σύστημα Διαχείρισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων) χρησιμοποιούνται και οι δύο για την αποθήκευση και τον χειρισμό δεδομένων, αλλά διαφέρουν σημαντικά στις δυνατότητές τους, στην επεκτασιμότητα και στην προοριζόμενη χρήση:

excel:

* Λογισμικό υπολογιστικού φύλλου: Το Excel είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων που έχει σχεδιαστεί για μεμονωμένους χρήστες ή μικρές ομάδες για την οργάνωση, την ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων. Είναι φιλικό προς το χρήστη και απαιτεί ελάχιστη τεχνική τεχνογνωσία.

* Αποθήκευση δεδομένων: Αποθηκεύει δεδομένα σε μορφή πίνακα με σειρές (εγγραφές) και στήλες (πεδία). Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε ένα μόνο αρχείο.

* Χειρισμός δεδομένων: Προσφέρει ενσωματωμένες λειτουργίες για υπολογισμούς, ταξινόμηση, φιλτράρισμα, χαρτογράφηση και βασική ανάλυση δεδομένων. Περιορισμένες δυνατότητες για σύνθετα ερωτήματα και χειρισμό δεδομένων σε σύγκριση με το RDBMS.

* Επιμελητικότητα: Κακές κλίμακες σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Η απόδοση υποβαθμίζεται σημαντικά ως το μέγεθος και η πολυπλοκότητα της αύξησης του υπολογιστικού φύλλου. Η συνεργασία μπορεί να είναι προκλητική με πολλούς χρήστες.

* Ακεραιότητα δεδομένων: Στερείται ισχυρών χαρακτηριστικών ακεραιότητας δεδομένων. Η συνέπεια των δεδομένων και η ακρίβεια εξαρτώνται από την επιμέλεια του χρήστη. Διπλότυπα δεδομένα και ασυνέπειες εισάγονται εύκολα.

* Ασφάλεια: Περιορισμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας. Ο έλεγχος πρόσβασης και η προστασία των δεδομένων είναι λιγότερο εξελιγμένα σε σύγκριση με τα RDBMS.

RDBMS (π.χ., MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server):

* Σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων: Ένα ισχυρό σύστημα λογισμικού που έχει σχεδιαστεί για τη διαχείριση και τον χειρισμό μεγάλων όγκων δομημένων δεδομένων αποτελεσματικά και αξιόπιστα. Υποστηρίζει ταυτόχρονη πρόσβαση από πολλούς χρήστες.

* Αποθήκευση δεδομένων: Αποθηκεύει δεδομένα σε πολλούς πίνακες που συνδέονται μέσω σχέσεων (επομένως "σχεσιακή"). Οι πίνακες οργανώνονται λογικά, επιβάλλοντας την ακεραιότητα και τη συνέπεια των δεδομένων. Τα δεδομένα διανέμονται συνήθως σε πολλά αρχεία και δυνητικά διακομιστές.

* Χειρισμός δεδομένων: Χρησιμοποιεί SQL (δομημένη γλώσσα ερωτήματος) για σύνθετη χειραγώγηση δεδομένων, ερωτήματα και αναφορά. Υποστηρίζει προηγμένες λειτουργίες όπως συναλλαγές, συνδέσεις και αποθηκευμένες διαδικασίες για την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων.

* Επιμελητικότητα: Εξαιρετικά κλιμακωτά για να χειριστούν μαζικά σύνολα δεδομένων και ταυτόχρονα χρήστες. Τα δεδομένα μπορούν να διανεμηθούν σε πολλούς διακομιστές για υψηλή διαθεσιμότητα και απόδοση.

* Ακεραιότητα δεδομένων: Επιβάλλει την ακεραιότητα των δεδομένων μέσω περιορισμών, τύπων δεδομένων και σχέσεων μεταξύ των πινάκων. Αποτρέπει τις ασυνέπειες και εξασφαλίζει την ακρίβεια των δεδομένων.

* Ασφάλεια: Οι ισχυρές λειτουργίες ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου ταυτότητας χρήστη, του ελέγχου πρόσβασης και της κρυπτογράφησης για την προστασία των ευαίσθητων δεδομένων.

Εν ολίγοις:

| Χαρακτηριστικό | Excel | RDBMS |

| -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Τύπος | Λογισμικό υπολογιστικού φύλλου | Σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων |

| Μέγεθος δεδομένων | Περιορισμένη | Περιεκτικά σε πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων |

| Δομή δεδομένων | Ενιαίος πίνακας, επίπεδο αρχείο | Πολλοί σχετικοί πίνακες |

| χειραγώγηση δεδομένων | Περιορισμένη, βασισμένη σε φόρμουλα | Ισχυρό, βασισμένο σε SQL |

| πρόσβαση χρήστη | Μεμονωμένος χρήστης ή περιορισμένη κοινή χρήση | Πολλοί ταυτόχρονα χρήστες

| δυνατότητα κλιμάκωσης | Κακή | Εξαιρετική |

| Ακεραιότητα δεδομένων | Αδύναμος | Ισχυρή |

| Ασφάλεια | Αδύναμος | Ισχυρή |

| πολυπλοκότητα | Απλή στη χρήση | Πιο περίπλοκο για μάθηση και διαχείριση |

Το Excel είναι κατάλληλο για απλή ανάλυση δεδομένων και οργανωτικά καθήκοντα από άτομα ή μικρές ομάδες. Το RDBMS είναι η προτιμώμενη επιλογή για εφαρμογές που απαιτούν ισχυρή διαχείριση δεδομένων, επεκτασιμότητα, ασφάλεια και σύνθετη ανάλυση δεδομένων από πολλούς χρήστες, όπως εφαρμογές μεγάλης κλίμακας, εφαρμογές ιστού και επιχειρηματικά συστήματα.