1. Χρήση της υποδιαστολής:
Αυτό είναι ιδανικό για τη δημιουργία περιλήψεων σε ομάδες ταξινομημένων δεδομένων.
* Ταξινόμηση των δεδομένων σας: Πρώτον, ταξινομήστε τα δεδομένα σας από τη στήλη που θέλετε να ομαδοποιήσετε. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να ομαδοποιήσετε με "περιοχή", ταξινομήστε τα δεδομένα σας από τη στήλη "Περιοχή".
* Εισαγάγετε τα υποσύνολα: Μεταβείτε στην καρτέλα `Data` και κάντε κλικ στην επιλογή` subtotal '.
* Καθορίστε τις ρυθμίσεις: Θα εμφανιστεί ένα παράθυρο διαλόγου. Επιλέγω:
* Σε κάθε αλλαγή στο: Επιλέξτε τη στήλη που ομαδοποιείτε (π.χ. "Περιφέρεια").
* Λειτουργία χρήσης: Επιλέξτε τη συνάρτηση συνοπτικής λειτουργίας που θέλετε να εφαρμόσετε (π.χ. άθροισμα, μέσος όρος, μέτρηση, μέγιστο, min). Μπορείτε να επιλέξετε πολλαπλές λειτουργίες εάν χρειαστεί.
* Προσθήκη υποσύνολο σε: Επιλέξτε τις στήλες που θέλετε να συνοψίσετε.
* Κάντε κλικ στο OK: Το Excel θα εισάγει υποσύνολα στο τέλος κάθε ομάδας, δείχνοντας τη σύνοψη για αυτή την ομάδα. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε μεγάλα σύνολα στο κάτω μέρος. Μπορείτε να καταρρεύσετε και να επεκτείνετε τις ομάδες χρησιμοποιώντας τα σύμβολα συν και μείον που εμφανίζονται δίπλα στις επικεφαλίδες της ομάδας.
2. Χρήση Στρατηγών:
Αυτή είναι η πιο ισχυρή μέθοδος για τη σύνοψη και την ομαδοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Τα Pivottables επιτρέπουν τη δυναμική χειραγώγηση των δεδομένων και προσφέρουν πολλές περισσότερες επιλογές συνοπτικής συνόδου.
* Επιλέξτε τα δεδομένα σας: Επιλέξτε ολόκληρο το εύρος δεδομένων που θέλετε να αναλύσετε.
* Εισαγάγετε το Pivottable: Μεταβείτε στην καρτέλα `insert` και κάντε κλικ στην επιλογή` pivottable '.
* Επιλέξτε Τοποθεσία: Επιλέξτε πού θέλετε να τοποθετηθούν οι Συμμαχίες (ένα νέο φύλλο εργασίας ή το υπάρχον).
* Drag Fields: Θα εμφανιστεί το παράθυρο Περιφερειακών Πλατμών. Σύρετε τα πεδία που θέλετε να ομαδοποιήσετε από (π.χ. "περιοχή") στην περιοχή "σειρών". Σύρετε τα πεδία που θέλετε να συνοψίσετε (π.χ. "πωλήσεις") στην περιοχή "τιμών". Μπορείτε επίσης να προσθέσετε πεδία στην περιοχή "στήλες" για να δημιουργήσετε μια πιο περίπλοκη περίληψη.
* Αλλάξτε τη σύνοψη: Μπορείτε εύκολα να αλλάξετε τη συνάρτηση σύνοψης (άθροισμα, μέσος όρος, μετράνε κ.λπ.) κάνοντας κλικ στο αναπτυσσόμενο βέλος στην περιοχή "τιμών". Μπορείτε επίσης να προσθέσετε πολλές συνοπτικές λειτουργίες για το ίδιο πεδίο.
3. Χρησιμοποιώντας τη λειτουργία `group` (με στήλες βοηθητικού):
Αυτή η μέθοδος είναι χρήσιμη για πιο πολύπλοκα κριτήρια ομαδοποίησης που δεν αντιμετωπίζονται εύκολα από υποσύνολα ή Συγκεντρωτικά. Απαιτεί τη δημιουργία στήλες βοηθητικού.
* Δημιουργία στήλες βοηθού: Χρησιμοποιήστε τους τύπους για να δημιουργήσετε στήλες που εκχωρείτε ονόματα ομάδων με βάση τα κριτήρια σας. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να ομαδοποιήσετε από τις σειρές πωλήσεων, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε μια στήλη βοηθού με τύπους όπως το `=if (a2 <1000," χαμηλό ", αν (a2 <5000," μέσο "," υψηλό ")) (υποθέτοντας ότι οι πωλήσεις είναι στη στήλη Α).
* Χρησιμοποιήστε υποσύνολα ή περιστροφικά: Αφού δημιουργήσετε τις στήλες βοηθητικού, χρησιμοποιήστε το χαρακτηριστικό της υποστρώματος ή δημιουργήστε ένα Συγκεντρωτικό χρησιμοποιώντας τη στήλη Helper ως πεδίο ομαδοποίησης.
4. Power Query (Get &Transform Data):
Για προηγμένη χειραγώγηση και ομαδοποίηση δεδομένων, ειδικά με μεγάλα ή σύνθετα σύνολα δεδομένων, το Power Query είναι εξαιρετικά ισχυρό. Σας επιτρέπει να ομαδοποιείτε δεδομένα με βάση πολλαπλές συνθήκες και να εφαρμόζετε διάφορους μετασχηματισμούς πριν από τη σύνοψη. Αυτή η επιλογή περιλαμβάνει τη διεπαφή της μάθησης Power Query και τη γλώσσα M, αλλά προσφέρει απαράμιλλη ευελιξία.
Επιλέγοντας τη σωστή μέθοδο:
* Υποτομές: Καλύτερο για απλή ομαδοποίηση και σύνοψη ταξινομημένων δεδομένων.
* Pivottables: Καλύτερο για σύνθετη ομαδοποίηση, δυναμική περίληψη και διαδραστική ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
* Λειτουργία ομάδας με βοηθητικές στήλες: Το καλύτερο για προσαρμοσμένη λογική ομαδοποίησης που δεν χειρίζεται εύκολα με άλλες μεθόδους.
* Power Query: Καλύτερο για προηγμένο καθαρισμό δεδομένων, μετασχηματισμό και ομαδοποίηση πολύ μεγάλων ή σύνθετων συνόλων δεδομένων.
Θυμηθείτε να αποθηκεύσετε τη δουλειά σας συχνά όταν εργάζεστε με μεγάλα σύνολα δεδομένων στο Excel. Πειραματιστείτε με αυτές τις μεθόδους για να βρείτε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις συγκεκριμένες ανάγκες σας.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα