Επιστήμη &Μηχανική:
* Φυσική: Οι αλληλεπιδράσεις σωματιδίων μοντελοποίησης, η δυναμική των υγρών (πρόβλεψη καιρού, αεροδυναμική), αστροφυσικά φαινόμενα (σχηματισμός γαλαξιών, αστρική εξέλιξη), πυρηνικές αντιδράσεις.
* Χημεία: Μοριακή δυναμική (ανακάλυψη φαρμάκων, επιστήμη των υλικών), κινητική αντίδρασης, υπολογισμοί κβαντικής χημείας.
* Βιολογία: Οι κυτταρικές διεργασίες (αναδίπλωση πρωτεϊνών, γονιδιακή έκφραση), δυναμική του πληθυσμού (εξάπλωση ασθενειών, μοντελοποίηση οικοσυστήματος), νευροεπιστήμη (προσομοιώσεις εγκεφάλου).
* Μηχανική: Δομική ανάλυση (σχεδιασμός γέφυρας, σταθερότητα κτιρίου), σχεδιασμός κυκλωμάτων (ηλεκτρονικά, μικροτσίπ), μηχανική αεροδιαστημικής (προσομοίωση πτήσης, σχεδιασμός διαστημικών οχημάτων), αυτοκινητοβιομηχανία (δοκιμή συντριβής, απόδοση κινητήρα).
* Επιστήμες της Γης: Η μοντελοποίηση του κλίματος, οι γεωλογικές διεργασίες (σεισμοί, η τεκτονική πλάκας), τα ωκεάνια ρεύματα.
Τεχνολογία &επιχείρηση:
* Ανάπτυξη λογισμικού: Δοκιμή λειτουργικότητας λογισμικού, απόδοσης και ασφάλειας.
* Ανάπτυξη παιχνιδιών: Δημιουργία ρεαλιστικών και ελκυστικών κόσμων παιχνιδιών και χαρακτήρων.
* Οικονομική μοντελοποίηση: Προβλέποντας τις τάσεις της αγοράς, αξιολογώντας τον κίνδυνο, βελτιστοποίηση των επενδυτικών στρατηγικών.
* Αλυσίδα κατασκευής και εφοδιασμού: Βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής, προβλέποντας τη ζήτηση, διαχείριση του αποθέματος.
* Μεταφορά: Προσομοίωση ροής κυκλοφορίας, προγραμματισμός αεροπορικών εταιρειών, βελτιστοποίηση εφοδιαστικής.
* Υγεία: Ανάπτυξη φαρμάκων, χειρουργικός σχεδιασμός, μοντελοποίηση ασθενειών, δοκιμή ιατρικών συσκευών.
Άλλες περιοχές:
* Στρατιωτικό &Άμυνα: Προσομοιώσεις κατάρτισης, δοκιμή συστημάτων όπλων, στρατηγικός σχεδιασμός.
* Εκπαίδευση &Εκπαίδευση: Προσομοιωτές πτήσης, ιατρική κατάρτιση, διαδραστικά περιβάλλοντα μάθησης.
* Κοινωνικές επιστήμες: Μοντελοποίηση κοινωνικών συμπεριφορών, προβλέποντας τα αποτελέσματα των εκλογών, μελετώντας τον πολεοδομικό σχεδιασμό.
* Art &Entertainment: Δημιουργία ειδικών εφέ, δημιουργώντας μουσική, παράγοντας εικονική τέχνη.
Εν ολίγοις, οπουδήποτε ένα σύνθετο σύστημα πρέπει να μελετηθεί, να προβλεφθεί ή να βελτιστοποιηθεί, οι προσομοιώσεις υπολογιστών προσφέρουν ένα ισχυρό εργαλείο. Επιτρέπουν στους ερευνητές και τους επαγγελματίες να δοκιμάσουν υποθέσεις, να διερευνήσουν διαφορετικά σενάρια και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις χωρίς το κόστος, τον κίνδυνο ή τις δεοντολογικές ανησυχίες του πειραματισμού σε πραγματικό κόσμο σε πολλές περιπτώσεις.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα