Εδώ είναι μια κατανομή:
* Υψηλή χρήση CPU: Οι διαδικασίες που συνδέονται με την CPU δείχνουν τυπικά πολύ υψηλή χρήση CPU. Θα βλέπετε συχνά τη χρήση της CPU κοντά στο 100% όταν εκτελείται μια διαδικασία που συνδέεται με την CPU.
* Περιορισμένη με υπολογισμό: Η ταχύτητα με την οποία ολοκληρώνει η διαδικασία καθορίζεται κυρίως από την ισχύ επεξεργασίας της CPU. Η παροχή περισσότερης μνήμης ή ταχύτερης αποθήκευσης δεν θα την επιταχύνει σημαντικά.
* Παραδείγματα: Τα κοινά παραδείγματα περιλαμβάνουν:
* κωδικοποίηση βίντεο/αποκωδικοποίηση: Η μετατροπή αρχείων βίντεο από μία μορφή σε άλλη απαιτεί εντατικούς υπολογισμούς.
* Επιστημονικές προσομοιώσεις: Οι σύνθετες προσομοιώσεις, όπως η πρόγνωση καιρού ή η μοριακή δυναμική, απαιτούν σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους.
* Επεξεργασία δεδομένων/ανάλυση: Οι εργασίες ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας, ιδιαίτερα εκείνες που αφορούν σύνθετους αλγόριθμους, είναι συχνά συνδεδεμένα με CPU.
* 3d απόδοση: Η δημιουργία ρεαλιστικών 3D εικόνων ή κινούμενων εικόνων απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ.
* εξόρυξη κρυπτογράφησης: Η διαδικασία επίλυσης σύνθετων μαθηματικών προβλημάτων στις κρυπτοσυχνότητες των ορυχείων είναι έντονα συνδεδεμένη με CPU (αν και συχνά συνδεδεμένη με GPU).
* Παιχνίδι ai: Το εξελιγμένο παιχνίδι AI μπορεί να είναι υπολογιστικά ακριβό.
Αντίθετα με αυτό με τις διαδικασίες που συνδέονται με το I/O , τα οποία ξοδεύουν σημαντικό χρονικό διάστημα αναμονής για λειτουργίες εισόδου/εξόδου (όπως ανάγνωση από σκληρό δίσκο ή δεδομένα λήψης από ένα δίκτυο). Αυτές οι διαδικασίες ενδέχεται να έχουν χαμηλότερη χρήση της CPU επειδή είναι συχνά αδρανείς ενώ περιμένουν δεδομένα.
Η κατανόηση εάν μια διαδικασία είναι συνδεδεμένη με CPU ή I/O-BOUND είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Για τις διαδικασίες που συνδέονται με την CPU, οι λύσεις ενδέχεται να περιλαμβάνουν την αναβάθμιση της CPU, χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά πολλαπλούς πυρήνες μέσω παραλληλισμού ή βελτιστοποίηση των αλγορίθμων. Για τις διαδικασίες που συνδέονται με I/O, οι λύσεις επικεντρώνονται συχνά στη βελτίωση των ταχύτητων εισόδου/εξόδου (π.χ. χρησιμοποιώντας ταχύτερη αποθήκευση ή βελτιστοποίηση της επικοινωνίας δικτύου).
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα