Πώς να οργανώσετε ποιοτικά δεδομένα

Η ποιοτική έρευνα παράγει μια ποικιλία δεδομένων, από διάφορες πηγές. Οι πηγές δεδομένων μπορεί να είναι προσωπικές συνεντεύξεις (γραπτές ή καταγεγραμμένες), έρευνες, ερωτηματολόγια, επίσημα έγγραφα ή σημειώσεις παρατήρησης. Για να περιπλέκουμε τα ζητήματα, συχνότερα, υπάρχουν πολλοί ερωτηθέντες ή συμμετέχοντες και πολλοί ερευνητές. Η απομάκρυνση και η κωδικοποίηση δεδομένων από πολλαπλές πηγές δεδομένων μπορεί να είναι δύσκολη, αλλά γίνεται πολύ πιο εύκολη αν τα δεδομένα είναι κατάλληλα οργανωμένα.

Βήμα 1 - Επανεξέταση ολόκληρου του συνόλου δεδομένων έτσι ώστε τα θέματα ή τα πρότυπα να ξεκινούν αναδύομαι. Σημειώστε αυτά τα θέματα ή μοτίβα και αντιστοιχίστε γράμματα, αριθμούς ή σύμβολα για να ορίσετε κατηγορίες. Οι απαντήσεις σε ένα συγκεκριμένο θέμα μπορούν να ομαδοποιηθούν, διευκολύνοντας έτσι την ανάλυση στοιχείων.

Βήμα 2 - Δημιουργήστε έναν πίνακα κωδικών έτσι ώστε οι κωδικοί να είναι συνεπείς και εύκολα προσβάσιμοι για πολλούς ερευνητές. Όταν διεξάγετε ποιοτική έρευνα, είναι προτιμότερο να χρησιμοποιήσετε πολλαπλούς ερευνητές έτσι ώστε να εξεταστεί μια ποικιλία απόψεων στην ανάλυση δεδομένων.

Βήμα 3

Διαχωρίστε τα δεδομένα στις ομάδες - θέματα, μοτίβα ή άλλες κατηγορίες. Μόλις κωδικοποιηθεί το σύνολο δεδομένων, τα δεδομένα μπορούν να ομαδοποιηθούν σύμφωνα με τον κώδικα. Αυτό θα διευκολύνει επίσης την ανάλυση δεδομένων και τη συζήτηση. Η συζήτηση και η ανάλυση μπορούν στη συνέχεια να επικεντρωθούν σε ανεξάρτητα θέματα που σημειώνονται στα δεδομένα.

Βήμα 4 - Οργανώστε τα δεδομένα της έρευνας με ερώτηση, ερωτώμενο ή υπο-θέμα. Είναι σημαντικό να οργανωθούν τα δεδομένα των ερευνών έτσι ώστε να μπορούν να αναλυθούν εύκολα. Μία μέθοδος οργάνωσης είναι ο διαχωρισμός των δεδομένων ανάλογα με την ερώτηση, την κατηγορία ερωτώμενου ή το υπο-θέμα. Μπορεί να είναι επιθυμητό να συγκεντρώσετε όλες τις απαντήσεις για την πρώτη ερώτηση μαζί, να απαντήσετε σε δύο ερωτήσεις μαζί και ούτω καθεξής. Από την άλλη πλευρά, μπορεί να είναι πιο αποτελεσματική η ομαδοποίηση δεδομένων ανά θέμα. Η ομαδοποίηση δεδομένων μπορεί να διευκολύνει την εμφάνιση αναπτυσσόμενων θεμάτων ή μοτίβων στο σύνολο δεδομένων.

Κωδικός μεταγράφεται δεδομένα έτσι ώστε η πηγή να είναι άμεσα εμφανής. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν συχνά δεδομένα που προκύπτουν από τη μεταγραφή γραπτών ή γραπτών συνεντεύξεων. Δεδομένου ότι τα δεδομένα θα προκύψουν από μια ποικιλία συνεντεύξεων ή λεκτικών εγγραφών και θα ομαδοποιηθούν, είναι σημαντικό να αναφέρεται η προέλευση των δεδομένων. Για παράδειγμα, θεωρήστε τον ερευνητή να διεξάγει μια ανάλυση στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα που προέρχονται από 20 σύνολα σημειώσεων συνέντευξης. Εάν ο ερευνητής ομαδοποιεί όλες τις απαντήσεις σε ένα συγκεκριμένο στοιχείο, είναι απαραίτητο κάθε απόκριση να φέρει την ένδειξη για την ένδειξη της πηγής.

Στοιχεία που θα χρειαστείτε

σύνολο ποιοτικών δεδομένων