Ποια είναι η διαδικασία αφαίρεσης σφαλμάτων και ασυνέπειων από τα δεδομένα που ονομάζονται;

Η διαδικασία αφαίρεσης σφαλμάτων και ασυνέπειων από τα δεδομένα ονομάζεται καθαρισμός δεδομένων ή καθαρισμό δεδομένων .

Ακολουθεί μια ανάλυση του τι περιλαμβάνει:

* Καθαρισμός δεδομένων: Αυτός είναι ένας ευρύτερος όρος που περιλαμβάνει όλες τις δραστηριότητες που σχετίζονται με τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού και της διόρθωσης των σφαλμάτων, την αφαίρεση αντιγράφων, την τυποποίηση των μορφών και τη διαχείριση των τιμών που λείπουν.

* καθαρισμό δεδομένων: Αυτός είναι ένας συγκεκριμένος τύπος καθαρισμού δεδομένων που επικεντρώνεται στην αφαίρεση άκρων ή ανεπιθύμητων σημείων δεδομένων. Αυτό συχνά περιλαμβάνει τον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων όπως τυπογραφικά λάθη, λανθασμένες ημερομηνίες ή ασυνεπή μορφοποίηση.

Και οι δύο όροι χρησιμοποιούνται εναλλακτικά, αλλά ο "καθαρισμός δεδομένων" είναι ένας γενικότερος όρος, ενώ ο "καθαρισμός δεδομένων" δίνει έμφαση στην απομάκρυνση των ανεπιθύμητων δεδομένων.

Ακολουθούν μερικές κοινές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στον καθαρισμό και τον καθαρισμό δεδομένων:

* Επικύρωση δεδομένων: Έλεγχος δεδομένων έναντι προκαθορισμένων κανόνων και εντοπισμός σφαλμάτων.

* Κατηγορία δεδομένων: Συμπλήρωση τιμών που λείπουν με βάση τα υπάρχοντα δεδομένα ή χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους.

* Μετασχηματισμός δεδομένων: Μετατρέποντας τα δεδομένα σε τυποποιημένη μορφή ή εφαρμόζοντας μαθηματικές λειτουργίες.

* Αποσυναρμολόγηση δεδομένων: Αφαίρεση διπλών αρχείων.

* Τυποποίηση δεδομένων: Εξασφαλίζοντας τη συνέπεια στη μορφοποίηση δεδομένων, τις μονάδες και άλλες πτυχές.

Ο στόχος του καθαρισμού των δεδομένων και του καθαρισμού είναι η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων, καθιστώντας το πιο αξιόπιστο και χρησιμοποιήσιμο για ανάλυση, λήψη αποφάσεων και άλλους σκοπούς.