Τα συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών δεν μπορούν να εκπαιδευτούν για κατανόηση;

Αυτή η δήλωση δεν είναι απολύτως ακριβής . Ενώ είναι αλήθεια ότι τα συστήματα υπολογιστών δεν "καταλαβαίνουν" με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι, μπορούν να εκπαιδευτούν σε διαδικασία και ερμηνεία πληροφοριών με τρόπους που μιμούνται την κατανόηση.

Εδώ είναι μια κατανομή:

Τι μπορούν να κάνουν οι υπολογιστές:

* Διαδικασία τεράστιες ποσότητες δεδομένων: Οι υπολογιστές μπορούν να αναλύσουν τα δεδομένα πολύ πιο γρήγορα και πιο προσεκτικά από τους ανθρώπους.

* Προσδιορίστε τα πρότυπα και τις σχέσεις: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εντοπίσουν σύνθετα πρότυπα και συσχετισμούς στα δεδομένα.

* Λήψη προβλέψεων και αποφάσεων: Με βάση τα μαθήματα, οι υπολογιστές μπορούν να κάνουν προβλέψεις ή να προτείνουν αποφάσεις.

* Δημιουργία δημιουργικής εξόδου: Τα συστήματα AI μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο, εικόνες και μουσική.

* Προσομοίωση ανθρώπινης αλληλεπίδρασης: Τα chatbots μπορούν να συνομιλήσουν με τους ανθρώπους με φαινομενικά φυσικό τρόπο.

Τι δεν μπορούν να κάνουν οι υπολογιστές (ακόμα):

* Κατανοήστε πραγματικά την έννοια των πληροφοριών: Ενώ οι υπολογιστές μπορούν να επεξεργαστούν και να ερμηνεύσουν πληροφορίες, δεν έχουν το ίδιο επίπεδο κατανόησης με τους ανθρώπους. Δεν έχουν την ικανότητα να κατανοούν τις έννοιες, το πλαίσιο ή τα συναισθήματα.

* έχουν πρωτότυπες σκέψεις ή ιδέες: Τα τρέχοντα συστήματα AI εκπαιδεύονται κυρίως σε υπάρχοντα δεδομένα και μπορούν να δημιουργήσουν μόνο εξόδους με βάση αυτά τα δεδομένα.

* Εμπειρία συναισθήματα ή συναισθήματα: Οι υπολογιστές δεν διαθέτουν τις βιολογικές και νευρολογικές δομές που απαιτούνται για την εμπειρία συναισθημάτων.

Το κλειδί Takeaway:

Οι υπολογιστές μπορούν να εκπαιδευτούν για να εκτελούν εργασίες που φαίνονται σαν "κατανόηση" λόγω της ικανότητάς τους να επεξεργάζονται και να αναλύουν δεδομένα. Ωστόσο, δεν καταλαβαίνουν πραγματικά την έννοια των πληροφοριών με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι. Το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται συνεχώς και οι μελλοντικές εξελίξεις μπορεί να οδηγήσουν σε ακόμη πιο εξελιγμένα συστήματα που μπορούν να μιμηθούν καλύτερα την ανθρώπινη κατανόηση.