Πώς να εισάγετε αρχεία σε μορφή CSV;

Η μέθοδος για την εισαγωγή αρχείων CSV (Comma Spelive Tase) εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη γλώσσα προγραμματισμού και τα εργαλεία που χρησιμοποιείτε. Ακολουθεί μια κατανομή των κοινών προσεγγίσεων:

1. Χρήση γλωσσών προγραμματισμού:

Οι περισσότερες γλώσσες προγραμματισμού διαθέτουν ενσωματωμένες βιβλιοθήκες ή άμεσα διαθέσιμα πακέτα για την αντιμετώπιση αρχείων CSV. Ακολουθούν παραδείγματα για αρκετές δημοφιλείς γλώσσες:

* Python: Η ενότητα `CSV` είναι ο τυπικός τρόπος για να συνεργαστείτε με τα δεδομένα CSV.

`` `Python

Εισαγωγή CSV

με ανοιχτό ('my_file.csv', 'r') ως αρχείο:

reader =csv.reader (αρχείο)

για σειρά στον αναγνώστη:

εκτύπωση (σειρά) # Κάθε σειρά είναι μια λίστα με χορδές

`` `

Αυτός ο κώδικας ανοίγει το `my_file.csv`, το διαβάζει σειρά με σειρά και εκτυπώνει κάθε σειρά ως λίστα. Μπορείτε εύκολα να αποκτήσετε πρόσβαση σε μεμονωμένα στοιχεία σε κάθε σειρά χρησιμοποιώντας ευρετηρίαση (π.χ. `Row [0]` για το πρώτο στοιχείο). Η ενότητα `CSV` υποστηρίζει επίσης διαφορετικούς οριοθετητές (εκτός από τα κόμματα) και την παραγωγή στυλ. Για πιο πολύπλοκο χειρισμό CSV (π.χ. χειρισμός διαφορετικών τύπων δεδομένων), εξετάστε τη χρήση της βιβλιοθήκης `Pandas`:

`` `Python

Εισαγωγή pandas ως PD

df =pd.read_csv ('my_file.csv')

Εκτύπωση (DF) # Εκτυπώνει ολόκληρο το πλαίσιο δεδομένων

Εκτύπωση (df ['column_name']) # Πρόσβαση σε μια συγκεκριμένη στήλη

`` `

Το Pandas παρέχει μια ισχυρή δομή δεδομένων για την ανάλυση δεδομένων και τον χειρισμό.

* javascript (με node.js): Το πακέτο "CSV-Parser` είναι μια δημοφιλής επιλογή. Θα χρειαστεί να το εγκαταστήσετε πρώτα χρησιμοποιώντας το `NPM Install CSV-Parser '.

`` `javascript

const fs =απαιτεί ('fs');

const csv =απαιτεί ('csv-parser');

const αποτελέσματα =[];

fs.CreatereAdstream ('my_file.csv')

.pipe (csv ())

.on ('δεδομένα', (δεδομένα) => αποτελέσματα.

.on ('end', () => {

console.log (αποτελέσματα);

});

`` `

* r: R's `read.csv ()` Η λειτουργία είναι απλή.

`` `R

Δεδομένα <- read.csv ("my_file.csv")

εκτύπωση (δεδομένα)

εκτύπωση (δεδομένα $ column_name) # πρόσβαση σε μια συγκεκριμένη στήλη

`` `

* C#: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την κλάση `TextFieldParser` (στο` microsoft.visualbasic.fileio ') ή βιβλιοθήκες όπως το csvhelper.

`` `csharp

χρησιμοποιώντας το microsoft.visualbasic.fileio;

// ... άλλος κωδικός ...

Χρήση (TextFieldParser Parser =New TextFieldParser ("my_file.csv")))

{

parser.TextFieldType =fieldType.Delimited;

parser.setDelimiters (",");

ενώ (! parser.endofdata)

{

string [] fields =parser.readFields ();

// Επεξεργασία κάθε πεδίου

}

}

`` `

* java: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το `java.io.bufferedreader 'μαζί με τη διάσπαση των συμβολοσειρών ή τις βιβλιοθήκες όπως το OpenCSV ή το Apache Commons CSV.

2. Χρήση λογισμικού υπολογιστικού φύλλου:

Τα περισσότερα προγράμματα υπολογιστικών φύλλων (όπως το Microsoft Excel, το Google Sheets, το LibreOffice Calc) μπορούν να ανοίξουν και να διαβάσουν τα αρχεία CSV. Αυτή είναι συχνά η ευκολότερη προσέγγιση για γρήγορη προβολή και απλό χειρισμό δεδομένων.

3. Χρήση εργαλείων γραμμής εντολών:

Διάφορα εργαλεία γραμμής εντολών μπορούν να επεξεργαστούν αρχεία CSV. Για παράδειγμα, το `head` και το` tail 'μπορούν να δείξουν την αρχή και το τέλος ενός αρχείου CSV, το `cut` μπορεί να εξαγάγει συγκεκριμένες στήλες,` awk` και `sed` μπορούν να εκτελέσουν πιο πολύπλοκα καθήκοντα επεξεργασίας κειμένου. Αυτά είναι χρήσιμα για δέσμη ενεργειών και αυτοματοποίησης.

Σημαντικές εκτιμήσεις:

* Delimiter: Τα αρχεία CSV χρησιμοποιούν συνήθως τα κόμματα ως οριοθέτες, αλλά είναι δυνατοί άλλοι χαρακτήρες (όπως καρτέλες ή ημικόλια). Βεβαιωθείτε ότι ο κωδικός σας καθορίζει σωστά τον οριοθέτη αν δεν είναι κόμμα.

* Αναφορά: Τα αποσπάσματα χρησιμοποιούνται για την περικοπή πεδίων που περιέχουν κόμματα ή άλλους ειδικούς χαρακτήρες. Ο κωδικός σας θα πρέπει να χειρίζεται κατάλληλα τα αναφερόμενα πεδία.

* Σειρά κεφαλίδας: Πολλά αρχεία CSV έχουν μια σειρά κεφαλίδων που περιέχει ονόματα στηλών. Ο κωδικός σας θα πρέπει να χειρίζεται αυτή τη σειρά κεφαλίδας ανάλογα (π.χ., παρακάμπτοντας ή χρησιμοποιώντας την για να ονομάσετε στήλες σε μια δομή δεδομένων).

* Χειρισμός σφαλμάτων: Πάντα να συμπεριλαμβάνετε το χειρισμό σφαλμάτων (π.χ., `try-except` μπλοκ στο Python) για να χειριστείτε με χαρά τα πιθανά ζητήματα όπως το αρχείο που δεν βρέθηκαν ή τα μη υποδιαμορφωμένα δεδομένα CSV.

Θυμηθείτε να αντικαταστήσετε το `" my_file.csv "` με την πραγματική διαδρομή προς το αρχείο CSV. Επιλέξτε τη μέθοδο που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας και στο περιβάλλον προγραμματισμού. Εάν εργάζεστε με μεγάλα αρχεία CSV, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε βιβλιοθήκες βελτιστοποιημένες για αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων (όπως Pandas στο Python).