Πώς λειτουργούν οι αναστολείς των ιών;

Οι αναστολείς των ιών, πιο γνωστοί ως λογισμικό προστασίας από ιούς, χρησιμοποιούν μια προσέγγιση πολλαπλών στρωμάτων για την ανίχνευση και την κατάργηση του κακόβουλου λογισμικού (κακόβουλο λογισμικό), συμπεριλαμβανομένων των ιών, των σκουληκιών, των trojans, ransomware και spyware. Ακολουθεί μια ανάλυση των βασικών μεθόδων τους:

1. Ανίχνευση με βάση την υπογραφή:

* Αυτή είναι η πιο παραδοσιακή μέθοδος. Το λογισμικό Antivirus διατηρεί μια συνεχώς ενημερωμένη βάση δεδομένων γνωστών υπογραφών κακόβουλου λογισμικού (μοναδικά πρότυπα κώδικα ή χαρακτηριστικά). Όταν έχει πρόσβαση ένα αρχείο ή πρόγραμμα, το λογισμικό συγκρίνει τον κώδικα του με αυτήν τη βάση δεδομένων. Εάν βρεθεί ένας αγώνας, το λογισμικό το σηματοδοτεί ως κακόβουλο και αναλαμβάνει δράση (καραντίνα, διαγραφή κ.λπ.).

* Περιορισμός: Αυτή η μέθοδος είναι αναποτελεσματική κατά των εκμεταλλεύσεων μηδενικής ημέρας (πρόσφατα δημιουργημένο κακόβουλο λογισμικό χωρίς γνωστή υπογραφή).

2. Ευρετική ανάλυση (ανίχνευση συμπεριφοράς):

* Αυτή η μέθοδος αναλύει τη συμπεριφορά * ενός προγράμματος και όχι μόνο του κώδικα. Εάν ένα πρόγραμμα παρουσιάζει ύποπτες δραστηριότητες (π.χ., επιχειρεί να αποκτήσει πρόσβαση σε αρχεία συστήματος χωρίς άδεια, τροποποιεί απροσδόκητα τις ρυθμίσεις του συστήματος, επικοινωνεί με γνωστούς κακόβουλους διακομιστές), το λογισμικό antivirus το σηματοδοτεί ως δυνητικά κακόβουλο, ακόμη και αν η υπογραφή του δεν βρίσκεται στη βάση δεδομένων.

* δύναμη: Πιο αποτελεσματική έναντι των εκμεταλλεύσεων μηδενικής ημέρας και του πολυμορφικού κακόβουλου λογισμικού (το οποίο αλλάζει τον κώδικα του για να αποφύγει την ανίχνευση με βάση την υπογραφή).

3. Sandboxing:

* Τα ύποπτα αρχεία ή τα προγράμματα εκτελούνται σε ένα απομονωμένο εικονικό περιβάλλον (Sandbox). Το λογισμικό antivirus παρακολουθεί τις ενέργειες του προγράμματος μέσα στο sandbox χωρίς να επηρεάζει το κύριο σύστημα. Εάν εντοπιστεί κακόβουλη συμπεριφορά, το πρόγραμμα έχει αποκλειστεί, ακόμη και αν δεν έχει ακόμη εκτελέσει επιβλαβές κώδικα.

4. Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη (AI):

* Οι σύγχρονες λύσεις προστασίας από ιούς χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων (κωδικός, κυκλοφορία δικτύου, δραστηριότητα του συστήματος) για τον εντοπισμό μοτίβων ενδεικτικά του κακόβουλου λογισμικού. Αυτό βοηθά στην ανίχνευση νέων και εξελισσόμενων απειλών πιο αποτελεσματικά. Το AI μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια της ευρετικής ανάλυσης και να εντοπίσει προηγουμένως άγνωστες απειλές.

5. Προστασία ιστού:

* Πολλά προγράμματα προστασίας από ιούς περιλαμβάνουν χαρακτηριστικά προστασίας ιστού που σαρώνουν ιστότοπους και αποκλειστικά πρόσβαση σε γνωστές περιοχές κακόβουλου ή ηλεκτρονικού ψαρέματος. Αυτό εμποδίζει τους χρήστες από την ακούσια λήψη κακόβουλου λογισμικού ή την αποκάλυψη ευαίσθητων πληροφοριών.

6. Προστασία email:

* Παρόμοια με την προστασία από το διαδίκτυο, αυτό το χαρακτηριστικό σαρώνει εισερχόμενα και εξερχόμενα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για κακόβουλα συνημμένα και συνδέσμους. Μπορεί να αποτρέψει την παραδοχή του κακόβουλου λογισμικού μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

7. Προστασία σε πραγματικό χρόνο:

* Αυτό το χαρακτηριστικό παρακολουθεί συνεχώς το σύστημα για ύποπτη δραστηριότητα. Σαρώνει αρχεία και προγράμματα καθώς έχουν πρόσβαση, εμποδίζοντας την εκτέλεση κακόβουλου λογισμικού πριν μπορεί να προκαλέσει ζημιά.

8. Firewall:

* Ενώ δεν είναι αυστηρά μέρος του κινητήρα antivirus, πολλές σουίτες προστασίας από ιούς περιλαμβάνουν τείχη προστασίας. Το Firewalls παρακολουθεί την κυκλοφορία δικτύου και μπλοκάρει τις μη εξουσιοδοτημένες συνδέσεις, βοηθώντας στην πρόληψη του κακόβουλου λογισμικού να εισέλθει στο σύστημα από εξωτερικές πηγές.

Συνοπτικά: Το λογισμικό προστασίας από ιούς χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό αυτών των τεχνικών για την παροχή ολοκληρωμένης προστασίας. Ενώ κανένα σύστημα δεν είναι αλάνθαστο, ένα ισχυρό πρόγραμμα προστασίας από ιούς με τακτικά ενημερωμένα ορισμούς και προηγμένες μεθόδους ανίχνευσης μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο λοίμωξης από κακόβουλο λογισμικό.