Διαχωρισμός μεταξύ του συστήματος ελέγχου και της πληροφορίας Τεχνητή intelegence;

Τα συστήματα ελέγχου και η τεχνητή νοημοσύνη που βασίζονται σε πληροφορίες (AI) είναι ξεχωριστά πεδία, αν και μπορούν να επικαλύπτονται και ακόμη και συνεργικά συνεργάζονται. Ακολουθεί μια ανάλυση των βασικών διαφορών τους:

Συστήματα ελέγχου:

* Πρωτογενής στόχος: Για να διατηρήσει μια επιθυμητή κατάσταση ή παραγωγή ενός φυσικού συστήματος (εργοστάσιο) με το χειρισμό των εισροών του. Αυτό συνεπάγεται την ανίχνευση της τρέχουσας κατάστασης, τη σύγκρισή της με την επιθυμητή κατάσταση και στη συνέχεια τη δημιουργία προσαρμογών για να ελαχιστοποιηθεί το σφάλμα.

* Focus: Δράση και αντίδραση στον φυσικό κόσμο. Ασχολείται με τους ενεργοποιητές, τους αισθητήρες και τη δυναμική των φυσικών διεργασιών. Σκεφτείτε τους θερμοστάτες, τα ρομποτικά όπλα, τα συστήματα αυτόματου πιλότου κ.λπ.

* Μέθοδοι: Με βάση τα μαθηματικά μοντέλα της συμπεριφοράς του συστήματος (π.χ. διαφορικές εξισώσεις) και αλγόριθμους ελέγχου (ελεγκτές PID, μεθόδους κατάστασης κ.λπ.). Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι συχνά ντετερμινιστικοί και έχουν σχεδιαστεί για να εγγυώνται τη σταθερότητα και την απόδοση.

* Χειρισμός δεδομένων: Ασχολείται κυρίως με τα δεδομένα αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο και τις εντολές ενεργοποιητή. Τα δεδομένα είναι συχνά αριθμητικά και σχετικά δομημένα.

* νοημοσύνη: Τα παραδοσιακά συστήματα ελέγχου δεν είναι εγγενώς "έξυπνα" με την έννοια του AI. Ακολουθούν τους προ-προγραμματισμένους κανόνες και τους αλγόριθμους. Ωστόσο, τα προηγμένα συστήματα ελέγχου μπορούν να ενσωματώσουν στοιχεία της μηχανικής μάθησης για να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες συνθήκες.

Τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε πληροφορίες:

* Πρωτογενής στόχος: Για να επεξεργαστείτε και να ερμηνεύσετε πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων, την επίλυση προβλημάτων ή τη μάθηση από τα δεδομένα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει διαφορετικά καθήκοντα όπως η αναγνώριση εικόνων, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, το παιχνίδι παιχνιδιών κλπ. Είναι λιγότερο συνδεδεμένο με τον έλεγχο των φυσικών συστημάτων.

* Focus: Επεξεργασία πληροφοριών, λογική, μάθηση και λήψη αποφάσεων. Ασχολείται με την ανάλυση δεδομένων, την αναγνώριση προτύπων, την εκπροσώπηση της γνώσης και τον σχεδιασμό του αλγορίθμου.

* Μέθοδοι: Χρησιμοποιεί ένα ευρύ φάσμα τεχνικών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης (εποπτευόμενη, μη εποπτευόμενη, ενίσχυση), βαθιά μάθηση, συστήματα εμπειρογνωμόνων και συμβολική συλλογιστική. Αυτές οι μέθοδοι συχνά περιλαμβάνουν πιθανοτικά ή στατιστικά μοντέλα.

* Χειρισμός δεδομένων: Ασχολείται με μεγάλα, συχνά μη δομημένα και θορυβώδη σύνολα δεδομένων (κείμενο, εικόνες, ήχος κ.λπ.). Η προεπεξεργασία δεδομένων και η μηχανική των χαρακτηριστικών είναι ζωτικής σημασίας.

* νοημοσύνη: Ο βασικός στόχος είναι να δημιουργηθούν συστήματα που παρουσιάζουν κάποια μορφή «νοημοσύνης», μιμώντας τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες.

επικάλυψη και συνέργεια:

Οι γραμμές θολώνουν όταν εξετάζουμε τα προηγμένα συστήματα ελέγχου που ενσωματώνουν τεχνικές AI. Για παράδειγμα:

* Έλεγχος AI-Powered: Ένα ARM ρομπότ που ελέγχεται από ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που μαθαίνει τις βέλτιστες στρατηγικές κίνησης από την εμπειρία. Το AI παρέχει τους "εγκέφαλους" για το σύστημα ελέγχου, λαμβάνοντας αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο επίτευξης της επιθυμητής κίνησης.

* Προσαρμοστικός έλεγχος: Τα συστήματα ελέγχου που χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση για να προσαρμοστούν στις αλλαγές στο περιβάλλον ή τη δυναμική του συστήματος, βελτιώνοντας την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου.

* Προγνωστική συντήρηση: Τα μοντέλα AI που αναλύουν τα δεδομένα αισθητήρων από μηχανήματα για την πρόβλεψη πιθανών αποτυχιών, επιτρέποντας την προληπτική συντήρηση και την πρόληψη δαπανηρού χρόνου διακοπής.

Εν ολίγοις:Τα συστήματα ελέγχου είναι περίπου * δράσης * στον φυσικό κόσμο που βασίζεται σε ένα μοντέλο, ενώ το AI είναι περίπου * κατανόηση * και * μαθαίνοντας * από πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων, με τους τελευταίους να αυξάνουν ή να αντικαταστήσουν τους πιο άκαμπτους αλγόριθμους των κλασσικών συστημάτων ελέγχου. Ο συνδυασμός τους οδηγεί σε πιο ισχυρά, αποτελεσματικά και έξυπνα συστήματα ελέγχου.