Λειτουργικά συστήματα

Γνώση Υπολογιστών >> Λειτουργικά συστήματα >  >> Linux

Πώς γίνεστε μηχανικός συστήματος στο Linux;

Δεν υπάρχει ενιαία πορεία για να γίνει μηχανικός συστήματος Linux, αλλά εδώ είναι ένας χάρτης πορείας που περιγράφει τις βασικές δεξιότητες, τις γνώσεις και την εμπειρία που θα χρειαστείτε:

1. Θεμελιώδεις γνώσεις:

* Ισχυρά θεμελιώδη στοιχεία Linux: Αυτό είναι πρωταρχικό. Χρειάζεστε μια βαθιά κατανόηση του πυρήνα του Linux, της αρχιτεκτονικής του και του τρόπου με τον οποίο αλληλεπιδρά με το υλικό. Διευθυντής της διεπαφής γραμμής εντολών (CLI). Οι κατανομές όπως το Ubuntu, το Fedora ή το Centos είναι καλά σημεία εκκίνησης.

* Δικτύωση: TCP/IP, DNS, DHCP, δρομολόγηση, τείχη προστασίας (iPtables/nftables), VPNs, εργαλεία παρακολούθησης δικτύου (όπως TCPDump, Wireshark). Η κατανόηση της ασφάλειας του δικτύου είναι κρίσιμη.

* Διαχείριση συστήματος: Διαχείριση χρήστη και ομάδας, Διαχείριση συστήματος αρχείων (EXT4, XFS κ.λπ.), Διαχείριση διαδικασιών, παρακολούθηση πόρων (TOP, HTOP, IOTOP), καταγραφή και βασική γραφή (BASH, Python).

* Virtualization: Η εμπειρία με τεχνολογίες εικονικοποίησης όπως το VMware VSphere, το KVM, το Xen ή το Docker είναι εξαιρετικά ευεργετική. Η κατανόηση του εμπορευματοκιβωτίου (Docker, Kubernetes) είναι όλο και πιο σημαντική.

* cloud computing (προαιρετικό αλλά συνιστάται ιδιαίτερα): Η εξοικείωση με πλατφόρμες σύννεφων όπως το AWS, το Azure ή το Google Cloud είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα. Πολλοί ρόλοι μηχανικών συστημάτων περιλαμβάνουν διαχείριση υποδομών σύννεφων.

2. Ανάπτυξη δεξιοτήτων:

* Χωρίς εμπειρία: Ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε είναι να κάνετε. Ρυθμίστε το δικό σας εργαστήριο στο σπίτι (ένα εικονικό μηχάνημα είναι ένα εξαιρετικό ξεκίνημα) και πείραμα. Εγκαταστήστε και διαμορφώστε διαφορετικές υπηρεσίες, αντιμετώπιση προβλημάτων και αυτοματοποιήστε τις εργασίες.

* Scripting: Μάθετε τουλάχιστον μία γλώσσα δέσμης ενεργειών (το bash είναι απαραίτητη, η Python συνιστάται ιδιαίτερα). Η αυτοματοποίηση είναι μια βασική πτυχή της διαχείρισης του συστήματος.

* Διαχείριση διαμόρφωσης: Εξοικειώστε τον εαυτό σας με εργαλεία όπως Ansible, Puppet, Chef ή SaltStack για την αυτοματοποίηση της διαμόρφωσης και της ανάπτυξης του συστήματος.

* Παρακολούθηση και καταγραφή: Μάθετε να χρησιμοποιείτε εργαλεία όπως το Nagios, το Zabbix, το Prometheus, το Grafana, το Elk Stack (Elasticsearch, το Logstash, το Kibana) για να παρακολουθείτε την υγεία, τις επιδόσεις και την ασφάλεια του συστήματος.

* Ασφάλεια: Κατανοήστε τις κοινές απειλές ασφαλείας και τα τρωτά σημεία. Μάθετε σχετικά με τη σκλήρυνση των συστημάτων Linux, την εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών ασφαλείας και τη χρήση εργαλείων ασφαλείας.

* Βάσεις δεδομένων: Η εξοικείωση με βάσεις δεδομένων όπως το MySQL, το PostgreSQL ή το MongoDB είναι συχνά χρήσιμη, ειδικά για εφαρμογές που εκτελούνται σε διακομιστές Linux.

3. Κερδίζοντας εμπειρία:

* Προσωπικά έργα: Δημιουργήστε προσωπικά έργα που σας προκαλούν και παρουσιάζετε τις ικανότητές σας. Συμβάλλουν σε έργα ανοιχτού κώδικα.

* πρακτική άσκηση: Αναζητήστε πρακτική άσκηση σε ρόλους διαχείρισης πληροφορικής ή συστήματος.

* Θέσεις εισόδου σε επίπεδο: Εξετάστε τους ρόλους όπως ο διαχειριστής συστήματος, ο μηχανικός DevOps ή ο μηχανικός σύννεφων ως βηματισμοί σε μια θέση μηχανικού συστήματος.

* Πιστοποιήσεις: Αν και δεν απαιτείται πάντοτε, πιστοποιήσεις όπως το Comptia Linux+ ή το Red Hat Certified System Administrator (RHCSA) μπορούν να επιδείξουν την ικανότητά σας.

4. Συνεχής μάθηση:

Το τοπίο Linux εξελίσσεται συνεχώς. Μείνετε ενημερωμένοι με νέες τεχνολογίες και βέλτιστες πρακτικές από:

* Ανάγνωση τεχνικών ιστολογίων και άρθρων.

* Μετά τις ειδήσεις και τις τάσεις της βιομηχανίας.

* Παρακολούθηση διασκέψεων και εργαστηρίων.

Συνοπτικά: Το να γίνει ένας επιτυχημένος μηχανικός του συστήματος Linux απαιτεί συνδυασμό θεωρητικών γνώσεων, πρακτικών δεξιοτήτων και πραγματικής εμπειρίας. Επικεντρωθείτε στην οικοδόμηση ενός ισχυρού θεμελίου, αναζητώντας ενεργά ευκαιρίες και συνεχώς μαθαίνοντας και προσαρμογή στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο της τεχνολογίας.

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα