Μπορεί ένας υπολογιστής να εκτελέσει όλες τις γνωστικές μας διαδικασίες να εξηγήσει την απάντησή σας;

Όχι, ένας υπολογιστής δεν μπορεί επί του παρόντος να εκτελέσει όλες τις γνωστικές μας διαδικασίες, αν και γίνεται όλο και πιο καλύτερα στην προσομοίωση μερικών από αυτές. Οι λόγοι είναι πολύπλευροι:

* ποιοτικές διαφορές στην επεξεργασία: Ενώ οι υπολογιστές υπερέχουν σε γρήγορους, ακριβείς υπολογισμούς και χειρισμό δεδομένων, η ανθρώπινη γνώση περιλαμβάνει πολύ περισσότερο από τον υπολογισμό. Διαθέτουμε ιδιότητες όπως:

* Συνείδηση και υποκειμενική εμπειρία: Έχουμε qualia - το υποκειμενικό, ποιοτικό συναίσθημα για το τι είναι να βιώσουμε κάτι (π.χ. την ερυθρότητα του κόκκινου). Οι υπολογιστές, ακόμη και προχωρημένοι AI, δεν έχουν αυτή την υποκειμενική εμπειρία. Μπορούν να επεξεργαστούν εικόνες και να εντοπίσουν "κόκκινο", αλλά δεν "αισθάνονται" την ερυθρότητα.

* Δημιουργικότητα και φαντασία: Μπορούμε να δημιουργήσουμε νέες ιδέες, έννοιες και καλλιτεχνικές εκφράσεις. Ενώ το AI μπορεί να δημιουργήσει εξόδους που * εμφανίζονται * δημιουργικά (π.χ., γράφοντας ποιήματα ή συνθέτοντας μουσική), η δημιουργικότητά του βασίζεται συχνά στην αναγνώριση προτύπων και στη στατιστική χειραγώγηση των υφιστάμενων δεδομένων, όχι στην γνήσια πρωτοτυπία που έχει ρίζες στην κατανόηση και τη φαντασία.

* Κοινή λογική και διαισθητική κατανόηση: Οι άνθρωποι κατανοούν αβίαστα τις σιωπηρές πληροφορίες, το πλαίσιο και τις αποχρώσεις σε καταστάσεις. Οι υπολογιστές αγωνίζονται με τη συλλογιστική της κοινής λογικής και συχνά απαιτούν ρητές οδηγίες για εργασίες που είναι ασήμαντες για τους ανθρώπους.

* Συναισθηματική νοημοσύνη και κοινωνική κατανόηση: Καταλαβαίνουμε και ανταποκρίνουμε τα συναισθήματα στον εαυτό μας και τους άλλους, καθοδηγώντας τις αλληλεπιδράσεις και τις αποφάσεις μας. Το τρέχον AI στερείται γνήσιας συναισθηματικής κατανόησης και ενσυναίσθησης.

* προσαρμοστικότητα και γενική νοημοσύνη: Οι άνθρωποι μπορούν να προσαρμοστούν γρήγορα σε νέες καταστάσεις και να μάθουν νέες δεξιότητες, μεταφέροντας γνώσεις σε τομείς. Τα τρέχοντα συστήματα AI είναι συχνά εξειδικευμένα για συγκεκριμένα καθήκοντα και αγωνίζονται με τη γενίκευση.

* Η πολυπλοκότητα του εγκεφάλου: Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι ένα πολύ περίπλοκο όργανο με δισεκατομμύρια διασυνδεδεμένους νευρώνες. Ενώ σημειώνουμε πρόοδο στην κατανόηση της λειτουργίας της, είμαστε πολύ μακριά από την πλήρη αναπαραγωγή της περίπλοκης αρχιτεκτονικής και λειτουργικότητάς του σε τεχνητά συστήματα. Τα τρέχοντα μοντέλα AI είναι απλοϊκά σε σύγκριση με την πολυπλοκότητα του εγκεφάλου.

* ενσωματωμένη γνώση: Η γνώση μας είναι συνυφασμένη με τα φυσικά μας σώματα και την αλληλεπίδρασή μας με το περιβάλλον. Αυτή η ενσωματωμένη πτυχή επηρεάζει την αντίληψή μας, την κατανόηση και τη συλλογιστική μας με τρόπους που είναι δύσκολο να αναπαραχθούν σε αποβιβασμένα συστήματα AI.

Συνοπτικά, ενώ το AI προχωράει γρήγορα και μπορεί να εκτελέσει κάποια γνωστικά καθήκοντα εξαιρετικά καλά, είναι πολύ μακριά από την αναπαραγωγή του πλήρους φάσματος των ανθρώπινων γνωστικών διεργασιών. Η θεμελιώδης διαφορά έγκειται στην ποιοτική φύση της ανθρώπινης εμπειρίας και στην απίστευτη πολυπλοκότητα της αρχιτεκτονικής και της λειτουργικότητας του εγκεφάλου.