Τι πρέπει να μάθετε για να γίνετε προγραμματιστής υπολογιστή;

Το να είσαι ικανός προγραμματιστής υπολογιστών απαιτεί μια πολύπλευρη διαδικασία μάθησης. Ακολουθεί μια κατανομή του τι πρέπει να μάθετε, κατηγοριοποιημένος για σαφήνεια:

i. Θεμελιώδεις έννοιες:

* Βασικές αρχές της επιστήμης των υπολογιστών: Αυτή είναι η θεωρητική ραχοκοκαλιά. Θα πρέπει να καταλάβετε:

* Δομές δεδομένων: Πώς οργανώνονται και διαχειρίζονται τα δεδομένα (συστοιχίες, συνδεδεμένες λίστες, δέντρα, γραφήματα, πίνακες κατακερματισμού).

* Αλγόριθμοι: Διαδικασίες βήμα προς βήμα για την αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων (αναζήτηση, διαλογή, traversal γραφημάτων).

* Διακριτά μαθηματικά: Λογική, Θεωρία, θεωρία αριθμών - απαραίτητη για την κατανόηση των αλγορίθμων και των δομών δεδομένων.

* Υπολογιστική πολυπλοκότητα: Ανάλυση της αποτελεσματικότητας των αλγορίθμων.

* Παραδείγματα προγραμματισμού: Διαφορετικές προσεγγίσεις στον προγραμματισμό:

* Διαδικητικός προγραμματισμός: Καταργώντας τις εργασίες σε διαδικασίες ή λειτουργίες.

* Προγραμματισμός αντικειμένων (OOP): Οργάνωση κώδικα γύρω από "αντικείμενα" που περιέχουν δεδομένα και μεθόδους. Κρίσιμο για πολλές σύγχρονες εφαρμογές.

* Λειτουργικός προγραμματισμός: Θεραπεία υπολογισμού ως αξιολόγηση των μαθηματικών λειτουργιών. Όλο και πιο σημαντικό.

ii. Γλώσσες προγραμματισμού:

Δεν χρειάζεται να μάθετε * όλες τις * γλώσσες, αλλά η κυριαρχία τουλάχιστον ένα πηγάδι είναι κρίσιμο. Επιλέξτε μια γλώσσα που βασίζεται στα ενδιαφέροντά σας (ανάπτυξη ιστού, ανάπτυξη παιχνιδιών, επιστήμη δεδομένων κ.λπ.):

* Δημοφιλείς επιλογές: Η Python (ευέλικτη, φιλική προς τους αρχάριους), το JavaScript (Web Development), η Java (Enterprise Applications, Android), η Kotlin (Android Developments)

Η εκμάθηση μιας δεύτερης γλώσσας θα διευρύνει το skillset και την κατανόηση των εννοιών προγραμματισμού.

iii. Ειδικές τεχνολογίες (ανάλογα με την εξειδίκευσή σας):

* Ανάπτυξη ιστού: HTML, CSS, JavaScript Frameworks (React, Angular, Vue.js), Γλώσσες Backend (Node.js, Python/Django, PHP, Ruby on Rails), βάσεις δεδομένων (SQL, NOSQL).

* Ανάπτυξη κινητής τηλεφωνίας: Swift (iOS), kotlin/java (Android), αντιδρούν εγγενή, flutter.

* Επιστήμη δεδομένων: Python (με βιβλιοθήκες όπως Numpy, Pandas, Scikit-Learn), R, SQL, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης.

* Ανάπτυξη παιχνιδιών: C ++, C#, ενότητα, Unreal Engine.

* Διαχείριση βάσεων δεδομένων: SQL, NOSQL βάσεις δεδομένων (MongoDB, Cassandra), σχεδιασμός βάσεων δεδομένων.

* devops: Εργαλεία και πρακτικές για την αυτοματοποίηση της ανάπτυξης και ανάπτυξης λογισμικού (Docker, Kubernetes, AWS/Azure/GCP).

* Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο: Ασφάλεια δικτύου, κρυπτογραφία, ηθική πειρατεία.

iv. Βασικές μαλακές δεξιότητες:

* Επίλυση προβλημάτων: Η βασική ικανότητα ενός προγραμματιστή. Πρακτική που καταρρίπτει σύνθετα προβλήματα σε μικρότερα, διαχειρίσιμα μέρη.

* Λογική σκέψη: Την ικανότητα να σκέφτεται καθαρά και συστηματικά.

* Debugging: Προσδιορισμός και καθορισμός σφαλμάτων στον κωδικό σας. Αυτή είναι μια κρίσιμη δεξιότητα που έρχεται με την πρακτική.

* Έλεγχος έκδοσης (GIT): Βασικά για τα συνεργατικά έργα και τη διαχείριση των αλλαγών κώδικα.

* Ομάδα και επικοινωνία: Ο περισσότερος προγραμματισμός γίνεται σε ομάδες, έτσι η αποτελεσματική επικοινωνία είναι ζωτικής σημασίας.

* Συνεχής μάθηση: Ο τεχνολογικός κόσμος εξελίσσεται γρήγορα, οπότε η παραμονή ενημερωμένη είναι ζωτικής σημασίας.

v. Πώς να μάθετε:

* online μαθήματα: Coursera, Edx, Udemy, Codecademy, Freecodecamp προσφέρουν πολλά μαθήματα.

* Βιβλία: Πολλά εξαιρετικά βιβλία προγραμματισμού καλύπτουν διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων και γλώσσες.

* Πρακτικά έργα: Δημιουργήστε προσωπικά έργα για να εφαρμόσετε αυτό που έχετε μάθει. Ξεκινήστε μικρή και αυξήστε σταδιακά την πολυπλοκότητα.

* Συμβάλλει στην ανοικτή πηγή: Ένας πολύ καλός τρόπος για να αποκτήσετε εμπειρία και να μάθετε από έμπειρους προγραμματιστές.

* online κοινότητες: Συνεργαστείτε με άλλους προγραμματιστές σε φόρουμ, υπερχείλιση στοίβας και διακομιστές διαφωνίας.

Το ταξίδι για να γίνει προγραμματιστής υπολογιστών είναι συνεχές. Επικεντρωθείτε στην οικοδόμηση μιας ισχυρής θεμελίωσης στα βασικά στοιχεία της επιστήμης των υπολογιστών και σταδιακά επεκτείνοντας τις δεξιότητές σας σε επιλεγμένες περιοχές. Θυμηθείτε ότι η συνεπής πρακτική και το πάθος για την επίλυση προβλημάτων είναι το κλειδί για την επιτυχία.