Εδώ είναι μια κατανομή:
* κλίμακα: Εάν ασχολείστε με ένα τεράστιο όγκο δεδομένων (π.χ. ανάλυση εκατομμυρίων συναλλαγών πελατών, προσομοίωση σύνθετων καιρικών συνθηκών), είναι απαραίτητος ένας υπολογιστής. Ο ανθρώπινος υπολογισμός θα ήταν ανέφικτος.
* ταχύτητα: Όταν η ταχύτητα είναι κρίσιμη (π.χ. ανάλυση σε πραγματικό χρόνο των δεδομένων της χρηματιστηριακής αγοράς, έλεγχος βραχίονα ρομπότ), ένας υπολογιστής παρέχει την απαραίτητη ισχύ επεξεργασίας.
* Επανάληψη &αυτοματοποίηση: Η υπολογιστική σκέψη συχνά περιλαμβάνει τη δοκιμή πολλαπλών σεναρίων ή την επανάληψη μιας διαδικασίας. Ένας υπολογιστής υπερέχει στην αυτοματοποίηση αυτών των επαναληπτικών καθηκόντων, επιτρέποντας την ταχεία πρωτότυπα και την βελτίωση των λύσεων.
* πολυπλοκότητα: Για προβλήματα που απαιτούν περίπλοκες αλγόριθμους ή πολύπλοκες λογικές δομές (π.χ. διαδρομή σε ένα παιχνίδι, αναγνώριση εικόνας), ο προγραμματισμός ενός υπολογιστή είναι η μόνη εφικτή προσέγγιση.
* Οπτικοποίηση δεδομένων: Οι υπολογιστές είναι ανεκτίμητοι για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων της υπολογιστικής σκέψης, αποκαλύπτοντας τα πρότυπα και τις ιδέες που θα μπορούσαν να χάσουν σε ακατέργαστα δεδομένα.
Ενώ η υπολογιστική σκέψη μπορεί να εφαρμοστεί χωρίς υπολογιστή (π.χ. σχεδιάζοντας έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο ταξινόμησης των καρτών παιχνιδιού), η ισχύς του πραγματικά απελευθερώνεται όταν συνδυάζεται με τις δυνατότητες ενός υπολογιστή. Ο υπολογιστής λειτουργεί ως εργαλείο για την εκτέλεση της διαδικασίας σκέψης, επιτρέποντας τη δημιουργία και τη δοκιμή λύσεων σε κλίμακα και ταχύτητα που δεν είναι δυνατή μόνο για τους ανθρώπους.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα