Τι είναι ένας καλός βαθμός για κάποιον που θέλει να πάει σε χωράφια που περιλαμβάνουν επιχειρήσεις και υπολογιστές;

Δεν υπάρχει κανένας "καλύτερος" πτυχίο, καθώς η ιδανική επιλογή εξαρτάται από το συγκεκριμένο μείγμα των επιθυμητών δεξιοτήτων των επιχειρήσεων και των υπολογιστών και των στόχων σταδιοδρομίας. Ωστόσο, αρκετές εξαιρετικές επιλογές καλύπτουν αυτήν τη διασταύρωση:

Ισχυρές επιλογές:

* Συστήματα πληροφοριών διαχείρισης (MIS): Αυτό είναι αναμφισβήτητα το πιο άμεσο μονοπάτι. Τα προγράμματα MIS συνδυάζουν τις επιχειρηματικές αρχές με την τεχνολογία, εστιάζοντας στον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα πληροφοριών υποστηρίζουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές, τις λειτουργίες και τη λήψη αποφάσεων. Οι απόφοιτοι συχνά εργάζονται σε τομείς όπως η διαχείριση βάσεων δεδομένων, η ανάλυση συστημάτων, η διαχείριση του έργου πληροφορικής και η επιχειρηματική ευφυΐα.

* Διαχείριση Πληροφορικής (IT): Παρόμοια με το MIS, αλλά με βαρύτερη έμφαση στις τεχνικές πτυχές της υποδομής και της διαχείρισης της πληροφορικής. Αυτή είναι μια καλή επιλογή αν ενδιαφέρεστε περισσότερο για την τεχνική πλευρά της διαχείρισης της τεχνολογίας σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο.

* Επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία: Αυτό το πεδίο εκρήγνυται. Συνδυάζει την επιχειρηματική διάθεση με ισχυρές αναλυτικές και στατιστικές δεξιότητες για να εξαγάγει ιδέες από δεδομένα, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Ένα ισχυρό μαθηματικό ή στατιστικό υπόβαθρο είναι χρήσιμο εδώ.

Άλλες σχετικές επιλογές (ανάλογα με τα ενδιαφέροντα):

* Επιστήμη των υπολογιστών με ανήλικο επιχειρήσεων: Αυτό επιτρέπει μια ισχυρή βάση στον προγραμματισμό και την ανάπτυξη λογισμικού, που συμπληρώνεται από τα μαθήματα επιχειρήσεων για την κατανόηση των εφαρμογών και του πλαισίου.

* Διοίκηση επιχειρήσεων με συγκέντρωση στη διαχείριση της τεχνολογίας ή παρόμοια: Αυτό παρέχει ένα σταθερό επιχειρηματικό ίδρυμα με εξειδικευμένη εστίαση στην τεχνολογία μέσα στην επιχείρηση.

* Επιστήμη δεδομένων: Ενώ τεχνικά πιο επικεντρωμένη στην επιστήμη των υπολογιστών, η επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό στις επιχειρήσεις για να αναλύσει μεγάλα σύνολα δεδομένων και να ενημερώσει τις στρατηγικές αποφάσεις. Αυτή η διαδρομή απαιτεί ισχυρό προγραμματισμό και στατιστικές δεξιότητες.

Παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη κατά την επιλογή:

* Τα πλεονεκτήματα και τα ενδιαφέροντά σας: Είστε πιο τεχνικά κεκλιμένοι ή περισσότερο επιχειρηματίες;

* Στόχοι σταδιοδρομίας: Ποιοι συγκεκριμένοι ρόλοι στοχεύετε (π.χ. διαχειριστής έργου, αναλυτής δεδομένων, προγραμματιστής λογισμικού, σύμβουλος);

* Πρόγραμμα προγράμματος: Κοιτάξτε προσεκτικά τα μαθήματα που προσφέρονται και οι δεξιότητες αναπτύχθηκαν.

* Εμπειρογνωμοσύνη Σχολής και Συνδέσεις Βιομηχανίας: Ένα ισχυρό πρόγραμμα θα έχει καθηγητές με σχετική εμπειρία και συνδέσεις με δυνητικούς εργοδότες.

Τελικά, η έρευνα συγκεκριμένων προγραμμάτων σε διαφορετικά πανεπιστήμια και η συζήτηση με τους επαγγελματίες στους τομείς που σας ενδιαφέρουν θα σας βοηθήσουν να λάβετε την καλύτερη απόφαση.