1. Με βάση τον τύπο των επεξεργασμένων δεδομένων:
* Επεξεργασία εικόνας: Τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τον χειρισμό και την ανάλυση ψηφιακών εικόνων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν φιλτράρισμα, τμηματοποίηση, εξαγωγή χαρακτηριστικών και βελτίωση της εικόνας.
* Επεξεργασία σήματος: Τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και χειρισμό σημάτων, όπως δεδομένα ήχου, βίντεο και αισθητήρων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν το φιλτράρισμα, τους μετασχηματισμούς Fourier και τους μετασχηματισμούς wavelet.
* Επεξεργασία κειμένου (Επεξεργασία φυσικής γλώσσας - NLP): Τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και χειρισμό δεδομένων κειμένου. Παραδείγματα περιλαμβάνουν το Tokenization, το stemming, την επισήμανση του μερικής ομιλίας, την ανάλυση των συναισθημάτων και τη μετάφραση της μηχανής.
* Αριθμητική επεξεργασία: Τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση υπολογισμών και χειρισμού αριθμητικών δεδομένων. Πρόκειται για μια ευρεία κατηγορία που περιλαμβάνει πολλές μαθηματικές και στατιστικές μεθόδους.
* Επεξεργασία ροής δεδομένων: Τεχνικές που έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται συνεχείς ροές δεδομένων υψηλής ταχύτητας. Παραδείγματα περιλαμβάνουν ανίχνευση παραθύρων, συσσωμάτωσης και ανίχνευσης.
* Γεωφική επεξεργασία: Τεχνικές για την ανάλυση και τον χειρισμό των γεωχωρικών δεδομένων (δεδομένα με γεωγραφικές συντεταγμένες). Παραδείγματα περιλαμβάνουν προβολές χάρτη, χωρική ανάλυση και γεωγραφική διάκριση.
2. Με βάση την προσέγγιση επεξεργασίας:
* Επεξεργασία παρτίδας: Τα δεδομένα επεξεργάζονται σε μεγάλες παρτίδες, συχνά εκτός σύνδεσης. Αυτό είναι αποτελεσματικό για μεγάλα σύνολα δεδομένων, αλλά έχει λανθάνουσα κατάσταση.
* Επεξεργασία πραγματικού χρόνου: Τα δεδομένα επεξεργάζονται καθώς φτάνει, με ελάχιστη καθυστέρηση. Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για εφαρμογές που απαιτούν άμεσες απαντήσεις.
* Επεξεργασία ροής: Μια παραλλαγή της επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο όπου τα δεδομένα επεξεργάζονται ως συνεχές ρεύμα.
* Παράλληλη επεξεργασία: Τα δεδομένα επεξεργάζονται ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας πολλαπλούς επεξεργαστές ή πυρήνες για να επιταχύνουν τον υπολογισμό.
* Κατανεμημένη επεξεργασία: Τα δεδομένα επεξεργάζονται σε πολλούς υπολογιστές ή κόμβους σε ένα δίκτυο.
3. Με βάση τη συγκεκριμένη τεχνική που χρησιμοποιείται:
* Φιλτράρισμα: Αφαίρεση θορύβου ή ανεπιθύμητων εξαρτημάτων από δεδομένα.
* Μετασχηματισμός: Αλλαγή της αναπαράστασης των δεδομένων, όπως η μετατροπή σε έναν τομέα συχνοτήτων (π.χ. μετασχηματισμός Fourier).
* Ταξινόμηση: Ανάθεση σημείων δεδομένων σε προκαθορισμένες κατηγορίες.
* Συγκέντρωση: Ομαδοποίηση σημείων δεδομένων με βάση την ομοιότητα.
* παλινδρόμηση: Πρόβλεψη μιας συνεχούς τιμής με βάση τα δεδομένα εισόδου.
* Εξαγωγή χαρακτηριστικών: Επιλέγοντας ή δημιουργία σχετικών χαρακτηριστικών από ακατέργαστα δεδομένα.
* Μείωση των διαστάσεων: Μείωση του αριθμού των μεταβλητών σε ένα σύνολο δεδομένων διατηρώντας παράλληλα σημαντικές πληροφορίες.
* Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης: Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για να μάθετε μοτίβα από δεδομένα και να κάνετε προβλέψεις. Πρόκειται για μια τεράστια κατηγορία που περιλαμβάνει πολλούς συγκεκριμένους αλγόριθμους (π.χ. δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης).
4. Με βάση τον τομέα:
* Επεξεργασία ήχου: Τεχνικές ειδικά για τα ηχητικά σήματα, όπως η εξισορρόπηση, η μείωση του θορύβου και η αναγνώριση ομιλίας.
* Επεξεργασία βίντεο: Τεχνικές ειδικά για βίντεο, όπως συμπίεση, κωδικοποίηση, ανίχνευση αντικειμένων και παρακολούθηση.
* Επεξεργασία βιοϊατρικού σήματος: Τεχνικές ειδικές για βιολογικά σήματα όπως ECG, EEG κ.λπ.
* Οικονομική επεξεργασία: Τεχνικές για την ανάλυση των οικονομικών δεδομένων, όπως η αξιολόγηση κινδύνου και η ανίχνευση απάτης.
Αυτό δεν είναι μια εξαντλητική λίστα και πολλές τεχνικές επεξεργασίας επικαλύπτονται και μπορούν να κατηγοριοποιηθούν με πολλούς τρόπους. Οι συγκεκριμένες τεχνικές που χρησιμοποιούνται εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την εφαρμογή και τον τύπο των δεδομένων που επεξεργάζονται.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα