Τύποι συστημάτων που χρησιμοποιούνται στη διαχείριση της επιχείρησης σε μεγάλη γνώση;

Τα συστήματα διαχείρισης γνώσης (EKM) σε επίπεδο επιχειρήσεων (EKM) αξιοποιούν μια ποικιλία τεχνολογιών και προσεγγίσεων. Δεν υπάρχει κανένας τύπος, αλλά μάλλον μια συλλογή συστημάτων και λειτουργιών που συνεργάζονται. Αυτά μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ευρέως ως εξής:

1. Αποθετήρια γνώσης: Αυτά τα συστήματα αποθηκεύουν και οργανώνουν περιουσιακά στοιχεία της γνώσης. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* Συστήματα διαχείρισης εγγράφων (DMS): Αυτοί είναι ο πιο βασικός τύπος, με επίκεντρο την αποθήκευση, την ανάκτηση και την εκδοχή των εγγράφων ελέγχου. Παραδείγματα περιλαμβάνουν το SharePoint, το M-Files και το OpenText.

* Συστήματα διαχείρισης περιεχομένου (CMS): Αυτά χειρίζονται πιο πολύπλοκο περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων ιστοσελίδων, ιστολογίων και πολυμέσων, συχνά με χαρακτηριστικά για τη συνεργασία και τη διαχείριση ροής εργασίας. Παραδείγματα περιλαμβάνουν το WordPress (για απλούστερες αναπτύξεις), το Drupal και το Adobe Experience Manager.

* Βάσεις δεδομένων: Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων (όπως οι βάσεις δεδομένων Oracle, MySQL, PostgreSQL) και NoSQL χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση δομημένων γνώσεων, συχνά ενσωματώνουν με άλλα συστήματα.

* Βάσεις γνώσης: Αυτά είναι ειδικά σχεδιασμένα για την αποθήκευση και ανάκτηση απαντήσεων σε συχνές ερωτήσεις (FAQs), οδηγούς αντιμετώπισης προβλημάτων και άλλες δομημένες πληροφορίες. Παραδείγματα περιλαμβάνουν τον οδηγό Zendesk και τη γνώση του Salesforce.

* Συστήματα διαχείρισης ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων (φράγμα): Αυτά διαχειρίζονται και οργανώνουν ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία όπως εικόνες, βίντεο και αρχεία ήχου. Παραδείγματα περιλαμβάνουν τα περιουσιακά στοιχεία του Adobe Experience Manager και το Bynder.

2. Πλατφόρμες ανταλλαγής γνώσεων και συνεργασίας: Αυτά διευκολύνουν την ανταλλαγή γνώσεων μεταξύ των εργαζομένων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* intranets/πύλες: Εσωτερικές ιστοσελίδες που έχουν σχεδιαστεί για ανταλλαγή και ανταλλαγή πληροφοριών. Συχνά ενσωματώνονται με άλλα συστήματα EKM.

* πλατφόρμες κοινωνικής συνεργασίας: Αυτά τα χαρακτηριστικά που μοιάζουν με κοινωνικά μέσα ενημέρωσης για την ενθάρρυνση της ανταλλαγής γνώσεων και της οικοδόμησης της κοινότητας. Παραδείγματα περιλαμβάνουν ομάδες της Microsoft, Slack, Yammer και εσωτερικά φόρουμ.

* Κοινωνικά δίκτυα Enterprise (ESNS): Πιο εξελιγμένες κοινωνικές πλατφόρμες ειδικά σχεδιασμένες για χρήση επιχειρήσεων, συχνά με προηγμένα χαρακτηριστικά για τη διαχείριση της γνώσης.

* Κοινότητες πρακτικής (μπάτσοι): Λογισμικό που υποστηρίζει το σχηματισμό και τη διαχείριση των ομάδων που επικεντρώνονται σε συγκεκριμένους τομείς εμπειρογνωμοσύνης.

3. Εργαλεία δημιουργίας και λήψης γνώσεων: Αυτά βοηθούν στη δημιουργία και τη διατήρηση πολύτιμων γνώσεων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* Συστήματα διαχείρισης μάθησης (LMS): Αυτά τα συστήματα διαχειρίζονται προγράμματα κατάρτισης και ανάπτυξης, καταγράφοντας και διαδίδοντας τις γνώσεις που αποκτήθηκαν μέσω της κατάρτισης. Παραδείγματα περιλαμβάνουν Moodle, Blackboard και Coursera για επιχειρήσεις.

* Εργαλεία λήψης γνώσεων: Λογισμικό για την καταγραφή των γνώσεων εμπειρογνωμόνων, όπως μέσω συνεντεύξεων, ηχογραφήσεις οθόνης ή αυτοματοποιημένη σύλληψη βέλτιστων πρακτικών.

* Συστήματα διαχείρισης ιδεών: Εργαλεία που διευκολύνουν τη συλλογή, την αξιολόγηση και την εφαρμογή των ιδεών των εργαζομένων.

4. Εργαλεία αναζήτησης και ανακάλυψης γνώσεων: Αυτά επιτρέπουν την αποτελεσματική ανάκτηση της σχετικής γνώσης.

* Μηχανές αναζήτησης επιχειρήσεων: Αυτοί οι δείκτες και αναζήτηση σε πολλαπλά συστήματα EKM, παρέχοντας ένα μόνο σημείο πρόσβασης σε οργανωτικές γνώσεις. Παραδείγματα περιλαμβάνουν Elasticsearch, Algolia και εξειδικευμένες λύσεις αναζήτησης επιχειρήσεων ενσωματωμένες σε DMS ή CMS.

* Σημασιολογική αναζήτηση: Αυτό χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνικές για να κατανοήσει το νόημα πίσω από τα ερωτήματα αναζήτησης, βελτιώνοντας την ακρίβεια των αποτελεσμάτων αναζήτησης.

5. Ανάλυση γνώσης και εργαλεία μέτρησης: Αυτοί οι οργανισμοί βοηθούν την αποτελεσματικότητα των πρωτοβουλιών τους EKM.

* Εργαλεία Business Intelligence (BI): Αυτά αναλύουν τα δεδομένα EKM για τον εντοπισμό των τάσεων και των ιδεών.

* Εργαλεία απεικόνισης δεδομένων: Αυτά παρουσιάζουν δεδομένα EKM με σαφή και κατανοητό τρόπο.

Η ολοκλήρωση είναι το κλειδί: Η αποτελεσματική EKM εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ενσωμάτωση αυτών των διαφορετικών συστημάτων. Ένα καλά σχεδιασμένο σύστημα EKM συνδέει απρόσκοπτα αποθετήρια γνώσης, πλατφόρμες συνεργασίας και εργαλεία αναζήτησης, δημιουργώντας ένα ενοποιημένο και προσβάσιμο οικοσύστημα γνώσης για ολόκληρο τον οργανισμό. Η επιλογή συγκεκριμένων συστημάτων θα εξαρτηθεί από το μέγεθος, τη βιομηχανία και τις συγκεκριμένες ανάγκες του οργανισμού.