Ποια είναι η εισροή της επεξεργασίας δεδομένων και της επιχειρηματικής νοημοσύνης;

Η εισροή για την επεξεργασία δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα (BI) είναι απίστευτα ποικίλη, αλλά γενικά εμπίπτει στις κατηγορίες αυτές:

* Δομημένα δεδομένα: Πρόκειται για δεδομένα που οργανώνονται σε προκαθορισμένη μορφή, εύκολα προσβάσιμα και αναλύονται από τα παραδοσιακά συστήματα βάσεων δεδομένων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (RDBMS): Τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε πίνακες με σειρές και στήλες (π.χ. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server).

* υπολογιστικά φύλλα: Δεδομένα που οργανώνονται σε σειρές και στήλες (π.χ. αρχεία Excel).

* Αρχεία CSV (Comma Spivies Tase): Απλά αρχεία κειμένου με δεδομένα που διαχωρίζονται με κόμματα.

* xml (extensible markup language) και JSON (JavaScript Object Notation) αρχεία: Μορφοποιημένα δεδομένα χρησιμοποιώντας ετικέτες ή ζεύγη κλειδιών-τιμών.

* Αρχεία καταγραφής συναλλαγών: Αρχεία επιχειρηματικών συναλλαγών.

* ημι-δομημένα δεδομένα: Δεδομένα που δεν συμμορφώνονται με μια άκαμπτη δομή πίνακα, αλλά έχουν κάποιες οργανωτικές ιδιότητες. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* Βάσεις δεδομένων NOSQL: Αποθέματα δεδομένων όπως το MongoDB ή το Cassandra.

* Αρχεία καταγραφής: Αρχεία των συμβάντων του συστήματος.

* Αρχεία XML και JSON (όταν δεν συμμορφώνονται αυστηρά με ένα σχήμα).

* Αδυναμία δεδομένα: Πρόκειται για δεδομένα που στερούνται προκαθορισμένης μορφής και είναι δύσκολο να επεξεργαστούν χρησιμοποιώντας παραδοσιακές μεθόδους. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:

* Αρχεία κειμένου: Έγγραφα, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, θέσεις κοινωνικών μέσων.

* Εικόνες: Φωτογραφίες, σαρώσεις.

* Αρχεία ήχου: Εγγραφές, podcasts.

* Αρχεία βίντεο: Βίντεο, ηχογραφήσεις.

* Εξωτερικές πηγές δεδομένων: Τα δεδομένα που λαμβάνονται από το εξωτερικό του οργανισμού, όπως:

* API τρίτου μέρους: Πρόσβαση σε δεδομένα από άλλες εταιρείες ή υπηρεσίες.

* Δημόσια σύνολα δεδομένων: Κυβερνητικά στοιχεία, δεδομένα έρευνας.

* Κοινωνικά μέσα: Δεδομένα που ξύνουν από πλατφόρμες κοινωνικών μέσων.

Συνοπτικά, η είσοδος μπορεί να κυμαίνεται από εξαιρετικά οργανωμένα, καθαρά συσκευασμένα δεδομένα σε ακατέργαστες, χαοτικές πληροφορίες. Οι συγκεκριμένες εισροές θα εξαρτηθούν από την επιχείρηση, τις ερωτήσεις που τίθενται και τις δυνατότητες της επεξεργασίας δεδομένων και των εργαλείων BI που χρησιμοποιούνται. Η διαδικασία συχνά περιλαμβάνει τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό και την ενσωμάτωση δεδομένων από πολλαπλές πηγές προτού να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για ανάλυση και λήψη αποφάσεων.