Τι είδους επιχειρήσεις είναι πιθανό να επωφεληθούν από το λογισμικό εξόρυξης κειμένου;

Πολλοί τύποι επιχειρήσεων μπορούν να επωφεληθούν από το λογισμικό εξόρυξης κειμένου, ανάλογα με τη φύση των δεδομένων που χειρίζονται και τους επιχειρηματικούς τους στόχους. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:

1. Έρευνα αγοράς και ιδέες πελατών:

* Εταιρείες όλων των μεγεθών: Αναλύοντας τις αναθεωρήσεις των πελατών, τις αναφορές των κοινωνικών μέσων, τις απαντήσεις των ερευνών και τα έντυπα ανατροφοδότησης για την κατανόηση του συναισθήματος των πελατών, τον εντοπισμό τάσεων και τη βελτίωση των προϊόντων/υπηρεσιών. Αυτό βοηθά στην προορατική ανάπτυξη προϊόντων και στοχοθετημένο μάρκετινγκ.

* Εταιρείες έρευνας αγοράς: Η απόκτηση γνώσεων σχετικά με τις τάσεις της αγοράς, τις δραστηριότητες των ανταγωνιστών και τις προτιμήσεις των καταναλωτών από τεράστια ποσά διαθέσιμων στο κοινό δεδομένων.

2. Εξυπηρέτηση πελατών &Υποστήριξη:

* Οποιαδήποτε επιχείρηση με αλληλεπιδράσεις πελατών: Γρήγορα τον εντοπισμό κοινών προβλημάτων των πελατών, τη βελτίωση των χρόνων απόκρισης και την εξατομίκευση της υποστήριξης μέσω της ανάλυσης των εισιτηρίων υποστήριξης, των αρχείων καταγραφής συνομιλιών και των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

* Μεγάλα κέντρα κλήσης: Αυτοματοποιώντας την ανάλυση των εγγραφών κλήσεων για τον εντοπισμό περιοχών για βελτίωση της κατάρτισης και των διαδικασιών των πράκτορα.

3. Οικονομικά και επενδύσεις:

* Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα: Αναλύοντας τα άρθρα ειδήσεων, τις οικονομικές εκθέσεις και τις θέσεις των κοινωνικών μέσων για την αξιολόγηση του κινδύνου, την πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς και τη λήψη τεκμηριωμένων επενδυτικών αποφάσεων.

* Αμοιβαία κεφάλαια: Προσδιορισμός των κερδοφόρων ευκαιριών διαπραγμάτευσης μέσω της ανάλυσης μεγάλων όγκων μη δομημένων δεδομένων.

4. Υγεία:

* Φαρμακευτικές εταιρείες: Ανάλυση δεδομένων κλινικών δοκιμών, ερευνητικά έγγραφα και αρχεία ασθενών για τον εντοπισμό νέων στόχων φαρμάκων και τη βελτίωση των στρατηγικών θεραπείας.

* Νοσοκομεία και κλινικές: Ανάλυση αρχείων ασθενών και ιατρικής βιβλιογραφίας για τη βελτίωση της διάγνωσης, της θεραπείας και της φροντίδας των ασθενών.

5. Νομικό:

* δικηγορικά γραφεία: Ανακαλύπτοντας σχετικές πληροφορίες από τεράστια νομικά έγγραφα, όπως συμβάσεις, αρχεία περιπτώσεων και νομικά προηγούμενα, να υποστηρίζουν νομικά επιχειρήματα και να βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα.

* Τμήματα συμμόρφωσης: Παρακολούθηση των ρυθμιστικών αλλαγών και διασφάλιση της συμμόρφωσης μέσω της ανάλυσης νομικών εγγράφων και ειδήσεων.

6. Ανθρώπινοι πόροι:

* Οποιαδήποτε επιχείρηση με υπαλλήλους: Ανάλυση της ανατροφοδότησης των εργαζομένων, των αναθεωρήσεων απόδοσης και των εσωτερικών επικοινωνιών για τη βελτίωση της δέσμευσης των εργαζομένων, τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών ανθρώπινου δυναμικού.

7. Μέσα και δημοσίευση:

* Οργανισμοί ειδήσεων: Αυτοματοποίηση της συνοπτικής συνόδου ειδήσεων, προσδιορισμός θεμάτων τάσης και εξατομίκευση ειδήσεων.

* Εκδόσεις: Ανάλυση των ανατροφοδοτήσεων και των αναθεωρήσεων του αναγνώστη για τη βελτίωση των στρατηγικών του περιεχομένου βιβλίων και του μάρκετινγκ.

8. Εκπαίδευση:

* Πανεπιστήμια και κολέγια: Αναλύοντας τα σχόλια των σπουδαστών, τα ερευνητικά έγγραφα και τις διαδικτυακές συζητήσεις για τη βελτίωση των μεθόδων διδασκαλίας και του προγράμματος σπουδών.

ουσιαστικά, κάθε επιχείρηση που ασχολείται με μεγάλους όγκους μη δομημένων κειμένων δεδομένων μπορεί ενδεχομένως να επωφεληθεί από το λογισμικό εξόρυξης κειμένου. Το κλειδί είναι ο εντοπισμός συγκεκριμένων επιχειρηματικών προβλημάτων που μπορούν να αντιμετωπιστούν με την εξαγωγή σημαντικών γνώσεων από αυτά τα δεδομένα. Η πρόταση αξίας προέρχεται από την αυτοματοποίηση μιας διαδικασίας που διαφορετικά θα ήταν απίστευτα χρονοβόρα και δαπανηρή για να εκτελέσει χειροκίνητα.