Πόσες εγγραφές και στήλες για αποθήκευση στον πίνακα βάσης δεδομένων MySQL Πώς μπορούμε να δημιουργήσουμε πίνακες;

Δεν υπάρχει ενιαία απάντηση σε πόσα αρχεία και στήλες μπορείτε να αποθηκεύσετε σε έναν πίνακα MySQL ή πόσα τραπέζια μπορείτε να δημιουργήσετε. Τα όρια εξαρτώνται από διάφορους παράγοντες:

* Πόροι υλικού: Ο πιο σημαντικός περιορισμός είναι ο διαθέσιμος RAM, ο χώρος δίσκου και η ισχύς CPU του διακομιστή MySQL σας. Περισσότερη μνήμη RAM επιτρέπει μεγαλύτερες προσωρινές αποθήκες στη μνήμη, βελτιώνοντας την απόδοση με περισσότερα δεδομένα. Ο χώρος του δίσκου περιορίζει προφανώς τα συνολικά δεδομένα που μπορείτε να αποθηκεύσετε. Η ισχύς CPU επηρεάζει πόσο γρήγορα η MySQL μπορεί να επεξεργαστεί ερωτήματα σε μεγάλα τραπέζια.

* Πίνακας κινητήρα: Οι διαφορετικοί κινητήρες αποθήκευσης (InnodB, MyIsam κ.λπ.) έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά και περιορισμούς. Το InnODB, η προεπιλογή για τις πιο σύγχρονες ρυθμίσεις MySQL, έχει σχεδιαστεί για συναλλαγές και υποστηρίζει χαρακτηριστικά όπως ξένα κλειδιά και κλείδωμα σε επίπεδο σειρών, αλλά μπορεί να είναι πιο αργή για πολύ μεγάλους πίνακες μόνο για ανάγνωση σε σύγκριση με το MyIsam. Το MyIsam είναι ταχύτερο για το φορτίο εργασίας που δεν έχει ανάγνωση, αλλά δεν διαθέτει συναλλακτικά χαρακτηριστικά.

* Τύποι δεδομένων: Το μέγεθος των τύπων δεδομένων που επιλέγετε για τις στήλες σας επηρεάζει σημαντικά τον αποθηκευτικό χώρο. Χρησιμοποιώντας το `varchar (255)` για ένα πεδίο που χρειάζεται μόνο μερικούς χαρακτήρες απόρριψη χώρου σε σύγκριση με το `varchar (10)`. Ομοίως, χρησιμοποιώντας το `int` αντί του` bigint` εξοικονομεί χώρο εάν οι αριθμοί σας βρίσκονται εντός του εύρους ενός int.

* Μέγεθος σειράς: Το MySQL έχει ένα μέγιστο όριο μεγέθους γραμμής (ποικίλλει ελαφρώς ανάλογα με τη μηχανή αποθήκευσης και τους τύπους δεδομένων). Η υπέρβαση αυτού του ορίου θα έχει ως αποτέλεσμα σφάλματα.

* Όρια λειτουργικού συστήματος: Το υποκείμενο λειτουργικό σύστημα επιβάλλει επίσης ορισμένα όρια στα μεγέθη των αρχείων και την κατανομή της μνήμης που μπορούν να επηρεάσουν έμμεσα το μέγεθος των πινάκων και της βάσης δεδομένων MySQL.

* Διαμόρφωση MySQL: Οι παραμέτρους διαμόρφωσης της MySQL (όπως το `innodb_buffer_pool_size`,` max_connections`, κλπ.) Επηρεάζουν την απόδοση και την ποσότητα των δεδομένων που μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά.

Πρακτικές εκτιμήσεις και συστάσεις:

Αντί να εστιάζετε σε απόλυτα όρια, σκεφτείτε αυτά:

* Κανονικοποίηση: Σχεδιάστε τη βάση δεδομένων σας χρησιμοποιώντας τις κατάλληλες τεχνικές κανονικοποίησης βάσης δεδομένων. Αυτό αποφεύγει την απόλυση των δεδομένων και βοηθά στη διαχείριση των δεδομένων πιο αποτελεσματικά, συχνά οδηγώντας σε μικρότερα τραπέζια.

* Διαχωρισμός: Για εξαιρετικά μεγάλα τραπέζια, η κατανομή μπορεί να διανείμει τα δεδομένα σε πολλά μικρότερα αρχεία, βελτιώνοντας την απόδοση και τη διαχείριση των ερωτημάτων.

* Κλίμακα: Εάν προβλέπετε ότι πρέπει να χειριστείτε τεράστιες ποσότητες δεδομένων, εξετάστε την κλιμάκωση οριζόντια χρησιμοποιώντας πολλαπλούς διακομιστές MySQL ή χρησιμοποιώντας ένα κατανεμημένο σύστημα βάσης δεδομένων.

* ευρετηρίαση: Η σωστή ευρετηρίαση είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική ερώτηση, ειδικά σε μεγάλα τραπέζια. Χωρίς επαρκή ευρετηρίαση, οι χρόνοι ερωτήσεων μπορούν να γίνουν απαράδεκτα μεγάλοι.

Εν ολίγοις: Μην ανησυχείτε για θεωρητικά όρια εκτός αν ασχολείσαι με πραγματικά μαζικά σύνολα δεδομένων (petabytes ή περισσότερα). Επικεντρωθείτε στο σχεδιασμό μιας καλά δομημένης, κανονικοποιημένης βάσης δεδομένων, χρησιμοποιώντας τους κατάλληλους τύπους δεδομένων και ευρετηρίων και κλιμακώνετε στρατηγικά ανάλογα με τις ανάγκες. Οι περισσότερες εφαρμογές δεν θα προσεγγίσουν τα πρακτικά όρια που επιβάλλονται από το Hardware ή το ίδιο το MySQL. Εάν το κάνετε, θα χρειαστεί να αρχιτείτε διαφορετικά τη λύση σας (π.χ. χρησιμοποιώντας τη Sharding ή μια διαφορετική τεχνολογία βάσεων δεδομένων).