Ποιο από τα παρακάτω πρέπει να λάβετε υπόψη όταν κάνετε έναν πίνακα στο SQL;

Εδώ είναι οι βασικοί παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά τη δημιουργία ενός πίνακα στο SQL:

1. Όνομα πίνακα:

* Περιγραφική: Επιλέξτε ένα όνομα που αντικατοπτρίζει σαφώς τα δεδομένα που θα κρατήσει ο πίνακας.

* Μοναδικά: Βεβαιωθείτε ότι το όνομα του πίνακα είναι μοναδικό στη βάση δεδομένων σας.

2. Στήλες (χαρακτηριστικά):

* Ονόματα στηλών: Χρησιμοποιήστε περιγραφικά και συνοπτικά ονόματα (π.χ., `firstName`, 'ProductId').

* Τύποι δεδομένων: Επιλέξτε τον πιο κατάλληλο τύπο δεδομένων για κάθε στήλη με βάση το είδος των δεδομένων που θα αποθηκεύσει:

* Αριθμητικό: `Int`,` decimal`, `float '

* Κείμενο: `Varchar`,` text ', `char'

* Ημερομηνία/ώρα: `Date`,` DateTime ', `timestamp'

* Boolean: `Boolean`,` bit '

* Άλλα: `Blob` (δυαδικό μεγάλο αντικείμενο)

* Περιορισμοί:

* όχι null: Βεβαιωθείτε ότι μια στήλη δεν μπορεί να αφεθεί κενή.

* Μοναδικά: Η επιβολή αυτών των τιμών σε μια στήλη πρέπει να είναι μοναδική.

* Πρωτογενές κλειδί: Προσδιορίζει μοναδικά κάθε σειρά στον πίνακα.

* Ξένο κλειδί: Καθορίζει σχέσεις μεταξύ των πινάκων.

* Παραγγελία στήλης: Αν και δεν είναι ζωτικής σημασίας για τη λειτουργικότητα, είναι καλή πρακτική να οργανώνετε λογικές στήλες για ευκολότερη κατανόηση.

3. Ακεραιότητα δεδομένων:

* Περιορισμοί: Επιβάλλουν κανόνες για τη διατήρηση της ποιότητας και της συνέπειας των δεδομένων.

* ξένα κλειδιά: Διατηρήστε τις σχέσεις μεταξύ των πινάκων και διασφαλίστε τη συνοχή των δεδομένων σε διαφορετικούς πίνακες.

* ενεργοποιητές: Εκτελέστε αυτόματα κωδικό (π.χ., ενημερώστε έναν άλλο πίνακα) όταν εμφανίζονται ορισμένα συμβάντα (π.χ. εισαγωγή δεδομένων, διαγραφή).

4. Ευρετηρίαση:

* Επιταχύνετε τα ερωτήματα: Δημιουργήστε δείκτες σε συχνά χρησιμοποιούμενες στήλες για ταχύτερη ανάκτηση δεδομένων.

* Πρωτογενές κλειδί: Τυπικά αυτόματα ευρετηριασμένα για αποτελεσματικές αναζητήσεις.

* Μοναδικά κλειδιά: Συχνά ευρετηριασμένα για την απόδοση.

* ξένα κλειδιά: Εξετάστε την ευρετηρίαση εάν συχνά πρέπει να αναζητήσετε σχετικά δεδομένα.

5. Κανονικοποίηση:

* Απόκριση δεδομένων: Ελαχιστοποιήστε την επικάλυψη δεδομένων σε πίνακες.

* Ακεραιότητα δεδομένων: Εξασφαλίζει ότι οι αλλαγές αντικατοπτρίζονται με συνέπεια.

* Διατήρηση: Ευκολότερο να τροποποιήσετε και να ενημερώσετε τη βάση δεδομένων.

6. Απόδοση:

* Τύποι δεδομένων: Επιλέξτε αποτελεσματικά τους τύπους δεδομένων (π.χ., χρησιμοποιήστε το `int` αντί για" varchar "για αριθμούς).

* ευρετηρίαση: Βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα με τα κατάλληλα ευρετήρια.

* Σχεδιασμός βάσης δεδομένων: Πίνακες και σχέσεις δομής αποτελεσματικά.

7. Ασφάλεια:

* Δικαιώματα χρήστη: Ελέγξτε ποιος μπορεί να έχει πρόσβαση και να τροποποιήσει τα δεδομένα.

* κρυπτογράφηση δεδομένων: Προστατέψτε τις ευαίσθητες πληροφορίες.

Παράδειγμα δημιουργίας πίνακα:

`` sql

Δημιουργήστε πελάτες πίνακα (

CustomerId Int Primary Key,

Firstname varchar (255) όχι null,

Lastname varchar (255) όχι null,

Email Varchar (255) Μοναδικό,

City Varchar (255)

)

`` `

Συνοπτικά: Η δημιουργία ενός πίνακα στο SQL απαιτεί προσεκτική εξέταση του τρόπου με τον οποίο θα χρησιμοποιηθούν και θα αποθηκευτούν τα δεδομένα. Πρέπει να επιλέξετε τους κατάλληλους τύπους δεδομένων, να επιβάλλετε περιορισμούς και να προσθέσετε ενδεχομένως δείκτες για να βελτιστοποιήσετε την απόδοση και να διατηρήσετε την ακεραιότητα των δεδομένων.