* σύνθετη στατιστική μοντελοποίηση και ανάλυση: Ενώ τα υπολογιστικά φύλλα προσφέρουν ορισμένες στατιστικές λειτουργίες, προηγμένες τεχνικές όπως η μοντελοποίηση δομικών εξισώσεων, η ανάλυση χρονοσειρών με σύνθετα μοντέλα ARIMA ή η Bayesian ανάλυση αντιμετωπίζονται καλύτερα από ειδικά στατιστικά πακέτα λογισμικού (R, SPSS, SAS κ.λπ.). Τα υπολογιστικά φύλλα ενδέχεται να * προσομοιώσουν * μερικά από αυτά, αλλά δεν έχουν τη δύναμη και την πολυπλοκότητα για ισχυρά αποτελέσματα.
* Διαχείριση βάσεων δεδομένων για μεγάλα σύνολα δεδομένων: Τα υπολογιστικά φύλλα μπορούν να διαχειριστούν δεδομένα, αλλά δεν είναι συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS). Για εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων (εκατομμύρια σειρές), γίνονται αργή, ασταθής και δύσκολα να διαχειριστούν αποτελεσματικά. Ένα DBMS (όπως το MySQL, το PostgResQL ή το SQL Server) παρέχει καλύτερη απόδοση, ακεραιότητα δεδομένων και έλεγχο ταυτόχρονης.
* Υπολογισμός υψηλής απόδοσης: Τα υπολογιστικά φύλλα δεν έχουν σχεδιαστεί για παραλληλισμό ή υπολογισμούς υψηλής απόδοσης που απαιτούνται για προσομοιώσεις, επιστημονική μοντελοποίηση ή μηχανική μάθηση που περιλαμβάνει σημαντική ισχύ επεξεργασίας.
* Ανάπτυξη λογισμικού: Δεν μπορείτε να γράψετε και να συντάξετε σύνθετα προγράμματα λογισμικού μέσα σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Οι αφιερωμένες IDEs (ολοκληρωμένα περιβάλλοντα ανάπτυξης) είναι απαραίτητες γι 'αυτό.
* Επεξεργασία εικόνας/βίντεο επαγγελματικής ποιότητας: Παρόλο που μπορείτε να εισαγάγετε εικόνες και βίντεο, τα υπολογιστικά φύλλα δεν έχουν σχεδιαστεί για προχωρημένη χειραγώγηση εικόνων, επεξεργασία βίντεο ή δημιουργώντας σύνθετες παρουσιάσεις πολυμέσων.
* Προηγμένη 3D μοντελοποίηση και κινούμενη εικόνα: Τα υπολογιστικά φύλλα δεν διαθέτουν τα εργαλεία και τις δυνατότητες για τη δημιουργία περίπλοκων μοντέλων 3D ή κινούμενων σχεδίων.
* Παρακολούθηση και έλεγχος συστήματος σε πραγματικό χρόνο: Τα υπολογιστικά φύλλα δεν μπορούν να αλληλεπιδρούν άμεσα και να ελέγχουν το εξωτερικό υλικό ή τα συστήματα σε πραγματικό χρόνο.
Εν ολίγοις, ενώ τα υπολογιστικά φύλλα υπερέχουν στην οργάνωση δεδομένων, τον υπολογισμό και την απλή ανάλυση, δεν αποτελούν αντικατάσταση εξειδικευμένου λογισμικού που έχει σχεδιαστεί για υπολογιστικά εντατικά καθήκοντα, διαχείριση βάσεων δεδομένων ή ανάπτυξη λογισμικού. Είναι εργαλεία που ταιριάζουν καλύτερα για τον επιδιωκόμενο σκοπό τους.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα