λογισμικό

* Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >> Υπολογιστικά φύλλα

Στατιστική σημαντικότητα Ανάλυση

Στη στατιστική ανάλυση , " σημασία" έχει μια ειδική τεχνική έννοια . Σε γενική χρήση , σημαντική μπορεί να σημαίνει ότι κάτι έχει νόημα , ή αν είναι σημαντική . Ωστόσο , όταν οι επιστήμονες και άλλοι αναλυτές δεδομένων πω ότι το αποτέλεσμα ήταν σημαντική , δεν σημαίνει απλώς ένα μεγάλο ή αξιοσημείωτο εύρημα . Σημαίνουν ότι τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη μελέτη πληρούν συγκεκριμένες στατιστικές προϋποθέσεις . Σημασία Δοκιμές
Η

Μια «υπόθεση» είναι μια πρόβλεψη ή μια εξήγηση για ένα συγκεκριμένο φαινόμενο . Στην επιστήμη , οι υποθέσεις αυτές δοκιμάζονται σε μελέτες όπου τα δεδομένα συλλέγονται και αναλύονται στη συνέχεια για να δείτε αν υποστηρίζει ή αντικρούει την υπόθεση . Ωστόσο , επειδή η συλλογή και ανάλυση των δεδομένων δεν είναι ποτέ τέλεια , υπάρχει πάντα μια ορισμένη πιθανότητα να πάρει ένα θετικό αποτέλεσμα , ακόμα και όταν η υπόθεση είναι πραγματικά λάθος . Δοκιμών σημασίας προσπαθεί να εξακριβώσει τι αυτή η πιθανότητα είναι? . Τόσο χαμηλότερη είναι η πιθανότητα , η πιο σημαντική τα ευρήματα εικόνων
τιμές P
Η

Σημασία έχει αναφερθεί με τη χρήση ενός " τιμή p ". Αυτή η πιθανότητα μέτρα αξίας από το μηδέν , που σημαίνει 0 τοις εκατό πιθανότητες , και 1 , δηλαδή 100 τοις εκατό πιθανότητες . Όσο πιο κοντά το ποσοστό είναι στο μηδέν , τόσο πιο δύσκολο είναι να πάρει τα αποτελέσματα που λαμβάνονται με την ανάλυση κατά τύχη , και ως εκ τούτου, οι ερευνητές περισσότερη εμπιστοσύνη μπορεί να έχει τα συμπεράσματα. . Η τιμή p υπολογίζεται μέσω πολύπλοκων διαδικασιών ανάλυσης , συνήθως με τη χρήση εξειδικευμένων προγραμμάτων λογισμικού

Η Άλφα
Η

Ένα σημαντικό ζήτημα για τους αναλυτές να ρωτήσω είναι : " Τι p αξία είναι αποδεκτή ; " Αυτό το " αποδεκτό επίπεδο "ονομάζεται το άλφα , και αυτό είναι το σημείο αποκοπής , κάτω από το οποίο τα αποτελέσματα δεν θεωρούνται στατιστικά σημαντικές . Σε πολλούς τομείς , συμπεριλαμβανομένης της ψυχολογίας , της κοινωνιολογίας και της οικονομίας , άλφα έχει οριστεί σε 0,05 . Αυτό σημαίνει ότι , αν η πιθανότητα να επιτύχουν τα αποτελέσματα που κατά τύχη είναι 5 τοις εκατό ή χαμηλότερα , θεωρούνται στατιστικά σημαντικές .
Εικόνων τύπου Ι και τύπου ΙΙ λάθη
Η

το άλφα επίπεδο έχει σημαντικές επιπτώσεις . Όταν είναι πολύ υψηλά , για παράδειγμα 0.2 , ψευδώς θετικά θα γλιστρήσει μέσα από το διαδίκτυο και οι αναλυτές αναλάβει δράση , όταν δεν υπάρχει ούτε ένα . Αυτό είναι ένα λάθος Τύπου Ι . Όταν έχει ρυθμιστεί πολύ χαμηλά , για παράδειγμα 0,0001 , ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα μπορούν να γίνουν και οι ερευνητές μπορεί να αναλάβει καμία επίδραση όταν υπάρχει. Αυτό είναι ένα σφάλμα Τύπου II. Δεν υπάρχει κανένας επιστημονικός τρόπος για να ορίσετε άλφα , και το που χρησιμοποιούνται συνήθως 0,05 σύμβαση είναι ουσιαστικά αυθαίρετο .
Εικόνων Περιορισμοί
Η

Ένας σημαντικός περιορισμός της NHST είναι ότι η τιμή p είναι ιδιαίτερα επηρεάζεται από τον αριθμό των σημείων δεδομένων στην ανάλυση. Εάν υπάρχουν χιλιάδες σημεία δεδομένων στην ανάλυση, ακόμη και πολύ μικρές επιδράσεις μπορεί να είναι στατιστικά σημαντική. Έτσι , ένα σημαντικό αποτέλεσμα σε μια μελέτη δεν θα μπορούσε να αντιπροσωπεύει κάτι που έχει επίδραση στον πραγματικό κόσμο . Για να πάρετε γύρω από αυτό , σημασία είναι συνήθως σε συνδυασμό με άλλα στατιστικά στοιχεία , όπως το « μέγεθος του αποτελέσματος », η οποία προσεγγίζει το μέγεθος της διαφοράς .
Η
εικόνων

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα