Ωστόσο, ίσως να ρωτάτε για τη χρήση PDFs με τρόπους που * σχετίζονται με την πρόβλεψη ή την ανάλυση, ίσως σε αυτά τα πλαίσια:
* χρησιμοποιώντας PDF ως δεδομένα για προγνωστική μοντελοποίηση: Θα μπορούσατε να εξαγάγετε δεδομένα από ένα PDF (π.χ. στοιχεία πωλήσεων, τάσεις της αγοράς, μετρήσεις αισθητήρων) και να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα για να εκπαιδεύσετε μοντέλα μηχανικής μάθησης για να κάνετε προβλέψεις για τα μελλοντικά αποτελέσματα. Αυτό απαιτεί εργαλεία για την ανάλυση PDF (εξαγωγή κειμένου και δομημένων δεδομένων) και βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης.
* Ανάλυση περιεχομένου PDF για τάσεις: Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) στο κείμενο μέσα σε PDFs για να εντοπίσετε τάσεις ή πρότυπα που ενδέχεται να υποδηλώνουν μελλοντικές εξελίξεις. Για παράδειγμα, η ανάλυση ειδήσεων σε μορφή PDF για την πρόβλεψη των κινήσεων της αγοράς. Αυτό απαιτεί επίσης εργαλεία και βιβλιοθήκες NLP.
* Χρήση PDFS ως τεκμηρίωση για ένα σύστημα πρόβλεψης: Τα PDF συχνά χρησιμεύουν ως τεκμηρίωση για προγνωστικά μοντέλα ή διαδικασίες πρόβλεψης. Μπορούν να περιγράψουν τη μεθοδολογία, τις πηγές δεδομένων και τα αποτελέσματα μιας προγνωστικής ανάλυσης.
Εν ολίγοις, οι ίδιοι οι PDF δεν προφητεύουν. Περιέχουν πληροφορίες που * μπορούν να χρησιμοποιηθούν * σε προγνωστική μοντελοποίηση και ανάλυση εάν έχετε τα σωστά εργαλεία και τεχνικές.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα