λογισμικό

Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >  >> Portable Document Format

Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να τεκμηριώσετε τα ενδιάμεσα προβλήματα;

Η τεκμηρίωση των διακεκομμένων προβλημάτων απαιτεί αποτελεσματικά μια συστηματική προσέγγιση που συλλαμβάνει όσο το δυνατόν περισσότερες λεπτομέρειες για να βοηθήσει στη διάγνωση και την επίλυση. Ακολουθεί μια κατανομή των βέλτιστων πρακτικών:

1. Συνεπής και λεπτομερής καταγραφή:

* Ειδικό αρχείο καταγραφής: Μην βασίζεστε σε διάσπαρτες σημειώσεις ή μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Χρησιμοποιήστε ένα ειδικό αρχείο καταγραφής, είτε πρόκειται για ένα υπολογιστικό φύλλο, ένα ειδικό σύστημα παρακολούθησης θέματος (JIRA, ASANA κ.λπ.), είτε ένα αρχείο καταγραφής. Αυτό συγκεντρώνει πληροφορίες.

* timestamping: Καταγράψτε την ακριβή ημερομηνία και ώρα που προέκυψε το πρόβλημα (και όταν επιλύθηκε, αν το έκανε). Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό μοτίβων.

* Βήματα αναπαραγωγιμότητας (αν είναι δυνατόν): Εάν μπορείτε να αναπαράγετε με συνέπεια το πρόβλημα, τεκμηριώστε τα ακριβή βήματα που λαμβάνονται στο σφάλμα. Εάν όχι, σημειώστε τι κάνατε * όταν συνέβη το πρόβλημα.

* μηνύματα σφάλματος: Αντιγράψτε και επικολλήστε το * πλήρες * μήνυμα σφάλματος, συμπεριλαμβανομένων τυχόν κωδικών σφαλμάτων. Μην παραφράσεις.

* Πληροφορίες συστήματος: Συμπεριλάβετε σχετικές λεπτομέρειες συστήματος:

* Λειτουργικό σύστημα: Έκδοση και αριθμός δημιουργίας

* υλικό: Επεξεργαστής, μνήμη RAM, τύπος αποθήκευσης κ.λπ. (ειδικά σχετική με θέματα απόδοσης)

* Εκδόσεις λογισμικού: Καταγράψτε όλες τις σχετικές εκδόσεις λογισμικού (βάση δεδομένων, διακομιστής ιστού, εφαρμογή, προγράμματα οδήγησης κ.λπ.)

* Δίκτυο: Διεύθυνση IP, διαμόρφωση δικτύου, τυχόν συναφή συμβάντα δικτύου.

* επηρεαζόμενοι χρήστες/εξαρτήματα: Εάν το πρόβλημα επηρεάζει συγκεκριμένους χρήστες ή τμήματα του συστήματος, τα αναγνωρίζετε με σαφήνεια.

* σοβαρότητα: Βαθμολογήστε τη σοβαρότητα του προβλήματος (κρίσιμη, σημαντική, δευτερεύουσα). Αυτό βοηθά να δοθεί προτεραιότητα στις έρευνες.

* Περιβάλλον: Σημειώστε εάν το πρόβλημα εμφανίζεται στην παραγωγή, δοκιμή ή περιβάλλοντα ανάπτυξης. Διαφορετικά περιβάλλοντα μπορούν να έχουν διαφορετικές διαμορφώσεις.

* πριν/μετά: Περιγράψτε την κατάσταση του συστήματος πριν από την προβολή του προβλήματος και μετά (εάν επιλύθηκε).

* Εγγραφές οθόνης/οθόνης: Τα οπτικά στοιχεία μπορούν να είναι ανεκτίμητα. Λήψη στιγμιότυπων στιγμιότυπων σφαλμάτων, ασυνήθισης συμπεριφοράς ή σχετικών ρυθμίσεων συστήματος. Οι ηχογραφήσεις οθόνης μπορούν να καταγράψουν την ακολουθία συμβάντων που οδηγούν στο πρόβλημα.

2. Αναγνώριση και ανάλυση προτύπων:

* Συχνότητα: Πόσο συχνά συμβαίνει το πρόβλημα; (καθημερινά, εβδομαδιαία, τυχαία;)

* Διάρκεια: Πόσο διαρκεί το πρόβλημα;

* ενεργοποιητές: Υπάρχουν συγκεκριμένες ενέργειες, γεγονότα ή ώρες της ημέρας που φαίνεται να προκαλούν το πρόβλημα;

* Συσχέτιση: Υπάρχουν συσχετισμοί μεταξύ του προβλήματος και άλλων συμβάντων (π.χ. φορτίο συστήματος, κυκλοφορία δικτύου, συγκεκριμένη δραστηριότητα χρηστών);

3. Συνεργασία και επικοινωνία:

* Μοιραστείτε το αρχείο καταγραφής: Κάντε το ημερολόγιο προσβάσιμο σε άλλους που εμπλέκονται στην αντιμετώπιση προβλημάτων (προγραμματιστές, διαχειριστές συστημάτων, προσωπικό υποστήριξης). Χρησιμοποιήστε ένα κοινόχρηστο έγγραφο ή ένα σύστημα παρακολούθησης έκδοσης.

* Τακτικές ενημερώσεις: Διατηρήστε το αρχείο καταγραφής ενημερωμένο καθώς διατίθενται νέες πληροφορίες.

* Σχέδιο επικοινωνίας: Δημιουργήστε ένα σχέδιο επικοινωνίας για να ενημερώσετε τους ενδιαφερόμενους για την κατάσταση και την πρόοδο του προβλήματος.

4. Εργαλεία και τεχνολογίες:

* Εργαλεία παρακολούθησης: Χρησιμοποιήστε εργαλεία παρακολούθησης (π.χ., Nagios, Prometheus, Zabbix) για να συλλέξετε αυτόματα μετρήσεις συστήματος και συμβάντα καταγραφής. Αυτό μπορεί να αποκαλύψει μοτίβα που μπορεί να χάσουν με χειροκίνητη παρατήρηση.

* Πλαίσιο καταγραφής: Εάν αναπτύξετε λογισμικό, χρησιμοποιήστε τα ισχυρά πλαίσια καταγραφής (π.χ. log4j, serilog) για να καταγράψετε λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τα συμβάντα εφαρμογής.

* Εργαλεία παρακολούθησης απόδοσης εφαρμογών (APM): Τα εργαλεία APM (π.χ. Datadog, New Relic) παρέχουν βαθιές γνώσεις σχετικά με την απόδοση των εφαρμογών και μπορούν να βοηθήσουν στην αναγνώριση των σημείων συμφόρησης ή των σφαλμάτων που προκαλούν διαλείπουσα ζητήματα.

Παράδειγμα καταχώρησης καταγραφής:

| Ημερομηνία &ώρα | Περιγραφή | Σοβαρότητα | Περιβάλλον | Επηρεαζόμενοι χρήστες | Βήματα για αναπαραγωγή | Μήνυμα σφάλματος | Πληροφορίες συστήματος |

| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| 2024-10-27 10:30 π.μ. | Αποτυχία σύνδεσης βάσης δεδομένων | Κρίσιμη | Παραγωγή | Όλα | N/a | "Σύνδεση χρονομετρημένη" | OS:Windows Server 2019, βάση δεδομένων:MySQL 8.0.33 |

Ακολουθώντας αυτές τις κατευθυντήριες γραμμές, θα δημιουργήσετε ένα ολοκληρωμένο αρχείο των διαλείπων προβλημάτων, αυξάνοντας σημαντικά τις πιθανότητες να εντοπίσετε τη βασική αιτία και να εφαρμόσετε μια διαρκή λύση. Θυμηθείτε, όσο περισσότερες πληροφορίες συλλέγετε, τόσο πιο εύκολο θα είναι η επίλυση του προβλήματος.

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα