Σκεφτείτε το σαν να επικαλύπτετε δύο χάρτες της ίδιας περιοχής - κάποιος μπορεί να είναι ελαφρώς λοξός ή μετατοπισμένος σε σύγκριση με το άλλο. Η εγγραφή διορθώνει για αυτές τις αποκλίσεις.
Ακολουθεί μια κατανομή του τι περιλαμβάνει η εγγραφή:
* Προσδιορισμός των αντίστοιχων σημείων (αντιστοίχιση χαρακτηριστικών): Αυτό είναι ένα κρίσιμο πρώτο βήμα. Οι αλγόριθμοι αναζητούν κοινά χαρακτηριστικά στις εικόνες (π.χ. άκρες, γωνίες, ορόσημα) και ταιριάζουν σε τις διαφορετικές εικόνες. Τεχνικές όπως το SIFT (μετασχηματισμό χαρακτηριστικών κλίμακας-αμετάβλητα), το surf (επιταχυνόμενα δυνατά χαρακτηριστικά) και το σφαίρα (προσανατολισμένες γρήγορες και περιστρεφόμενες σύντομες) χρησιμοποιούνται συνήθως για το σκοπό αυτό.
* Εκτίμηση μετασχηματισμού: Μόλις εντοπιστούν τα αντίστοιχα σημεία, εκτιμάται ένας γεωμετρικός μετασχηματισμός που ευθυγραμμίζει καλύτερα τις εικόνες. Αυτός ο μετασχηματισμός μπορεί να είναι:
* Άκαμπτο μετασχηματισμό: Περιλαμβάνει μετάφραση (μετατόπιση), περιστροφή και ενδεχομένως κλιμάκωση. Κατάλληλο όταν οι εικόνες διαφέρουν μόνο στη θέση και τον προσανατολισμό.
* Μετασχηματισμός Affine: Προσθέτει τη διάτμηση στον άκαμπτο μετασχηματισμό, φιλοξενώντας πιο σύνθετες στρεβλώσεις.
* Παρουστικός μετασχηματισμός (ομογραφία): Χειρίζεται προοπτικές στρεβλώσεις, χρήσιμες για εικόνες που λαμβάνονται από σημαντικά διαφορετικές απόψεις. Αυτό χρησιμοποιείται συχνά για την ευθυγράμμιση των εικόνων που λαμβάνονται από κάμερες με διαφορετικά εστιακά μήκη ή θέσεις.
* ελαστικό ή μη άκαμπτο μετασχηματισμό: Χρησιμοποιείται για εικόνες με σημαντική παραμόρφωση, όπως αυτές από ιατρική απεικόνιση ή εικόνες παραμορφώσιμων αντικειμένων. Αυτοί οι μετασχηματισμοί είναι πιο περίπλοκες για εκτίμηση.
* Μετασχηματισμός εικόνας (στρέβλωση): Τέλος, ο μετασχηματισμός εφαρμόζεται σε μία ή περισσότερες εικόνες για να τους στρέψει και να τους ευθυγραμμίσει με μια εικόνα αναφοράς. Αυτό περιλαμβάνει τις τιμές ανακατασκευής εικονοστοιχείων χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η παρεμβολή (πλησιέστερος γείτονας, bilinear, bicubic).
Εφαρμογές εγγραφής εικόνας:
Η εγγραφή εικόνας είναι ζωτικής σημασίας σε πολλές εφαρμογές, όπως:
* Ιατρική απεικόνιση: Ευθυγράμμιση της μαγνητικής τομογραφίας, CT και PET για να επιτρέψει την καλύτερη διάγνωση και σχεδιασμό θεραπείας.
* Απομακρυσμένη ανίχνευση: Συνδυάζοντας εικόνες από διαφορετικούς δορυφόρους ή αεροφωτογραφίες για τη δημιουργία χαρτών υψηλής ανάλυσης.
* ρομποτική: Δημιουργώντας μια συνεπή άποψη του περιβάλλοντος από πολλαπλές εισόδους αισθητήρων.
* Παρακολούθηση αντικειμένων: Ακολουθούν αντικείμενα σε πολλαπλά πλαίσια σε ένα βίντεο.
* Αλλαγή ανίχνευσης: Προσδιορισμός των διαφορών μεταξύ των εικόνων της ίδιας περιοχής που λαμβάνονται σε διαφορετικές χρονικές στιγμές (π.χ. ανίχνευση αποψίλωσης).
* μωσαϊκά: Δημιουργία μιας ενιαίας πανοραμικής εικόνας από πολλαπλές επικαλυπτόμενες εικόνες.
Συνοπτικά, η εγγραφή εικόνας είναι ένα θεμελιώδες έργο στην ψηφιακή επεξεργασία εικόνας που επιτρέπει τον συνδυασμό και την ανάλυση πολλαπλών εικόνων, οδηγώντας σε πλουσιότερες και πιο διορατικές πληροφορίες. Η επιλογή της μεθόδου εγγραφής εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη φύση των εικόνων και τον τύπο των γεωμετρικών στρεβλώσεων που υπάρχουν.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα